Metaverso industrial en el diseño de plantas

Cuando las personas miran alrededor de una habitación, por lo general reconocen varios objetos individuales en su entorno sin ningún problema. Por ejemplo, hay una taza en la mesa, un cuadro colgado en la pared y un perro durmiendo en la esquina. "Para las computadoras, las imágenes tridimensionales o las nubes de puntos (imágenes 3D de dispositivos de medición láser) son inicialmente solo muchos 'píxeles en el espacio' sin otro significado", explica Jan Büchsenschütz de RIIICO GmbH en Düsseldorf, Inventor del Año 2024 en la categoría de Innovación abierta. "En RIIICO, desarrollamos un proceso que utiliza inteligencia artificial para comprender automáticamente lo que se puede ver en una nube de puntos".

Modelos 3D de plantas industriales

Esto permite a RIIICO proporcionar a sus clientes, como Siemens, y fabricantes de automóviles, como Volvo, modelos tridimensionales de plantas industriales en formato CAD (diseño asistido por computadora) en el menor tiempo posible y mediante un proceso automatizado. Los modelos muestran en detalle qué se encuentra en qué parte de la planta, incluida la ubicación de ventanas y puertas, mesas y máquinas. Con estos modelos, que reflejan con precisión la realidad, los clientes pueden continuar trabajando: por ejemplo, quitando o moviendo paredes y muebles en el mundo virtual con un solo clic y estableciendo nuevas configuraciones. Bienvenido al metaverso industrial.

Experto en plantas industriales

Sin embargo, crear nubes de puntos es casi tan fácil como tomar fotografías. Con el equipo de medición adecuado, Jan estima que una planta de 10 000 metros cuadrados se puede capturar con precisión milimétrica en un día. "Desde esta nube de puntos, nuestra IA reconoce la infraestructura del edificio, como paredes, pisos y el techo entre niveles intermedios", explica Jan. "Y la hemos entrenado para reconocer equipos técnicos de construcción en particular, incluyendo rutas de cable, tuberías y vigas de acero en el techo. O el equipo en la planta, como máquinas, portadores de carga, bastidores y paletas. En otras palabras, todo lo que en última instancia se puede mover cuando una fábrica necesita ser reprogramada. Podemos mapear la mayoría de las plantas industriales directamente como modelos CAD. Solo en casos de uso especial con objetos especiales tenemos que volver a entrenar la IA para que estos objetos también sean reconocidos".

Inicio con buenos contactos de Siemens

Jan acepta el premio Inventor en nombre de todo el equipo de RIIICO. Él y los dos cofundadores Felix Fink y Patrick Mertens son exestudiantes de la Universidad RWTH Aachen, una de las universidades asociadas de Siemens. Ya habían desarrollado su idea de negocio como estudiantes y pudieron beneficiarse del intercambio con expertos en el Ecosistema de investigación e innovación de Siemens en Aachen Arc alrededor de las universidades de Aquisgrán, Lovaina y Eindhoven, así como desde el Exzellenz Startup Center NRW en la universidad de Aquisgrán. Finalmente, fundaron su nueva empresa en 2021. "Siemens fue nuestro primer cliente en aquel momento, cuando solo éramos tres", recuerda Jan. "Desde entonces, hemos crecido mucho y ahora somos una empresa internacional dinámica con 24 empleados de ocho países".