Los laboratorios modernos reciben muestras de pacientes de muchas instalaciones diferentes. Dependen de la automatización para mitigar el impacto de esta variación. Con experiencia en el campo de la visión artificial, Benjamin Pollack y su equipo en Siemens Healthineers están mejorando la automatización. Aplican inteligencia artificial y aprendizaje profundo para reducir en gran medida la tasa de fallas de los diagnósticos in vitro automatizados. Además, su automatización inteligente sabe cómo mover los tubos a través del sistema a velocidades más altas de manera segura.
“No podemos darnos el lujo de simplemente tocar Actualizar cuando tenemos un error. Un error podría significar volver a extraer una muestra de sangre pediátrica o retrasar una decisión médica crítica en una sala de emergencias. Todos en el negocio del diagnóstico entienden que mejorar la velocidad y la confiabilidad de los diagnósticos in vitro no solo ayuda a mejorar las ganancias de los laboratorios, sino que ayuda a salvar vidas”.
Benjamin Pollack, Líder de tecnología de visión artificial para Siemens Healthineer