Los laboratorios modernos reciben muestras de pacientes de muchas instalaciones diferentes. Dependen de la automatización para mitigar el impacto de esta variación. Con experiencia en el campo de la Visión Artificial, Benjamin Pollack y su equipo en Siemens Healthineers están mejorando la automatización. Aplican Inteligencia Artificial y Deep Learning para reducir en gran medida la tasa de fallas de los diagnósticos in vitro automatizados. Adicionalmente, su automatización inteligente sabe cómo mover de manera segura los tubos a través del sistema a velocidades más altas.
“No tenemos el lujo de simplemente golpear refrescar cuando tenemos un error. Un error podría significar volver a extraer una muestra de sangre pediátrica o retrasar una decisión médica crítica en una sala de emergencias. Todos en el negocio de diagnóstico entienden que mejorar la velocidad y confiabilidad de los diagnósticos in vitro no solo ayuda a mejorar las ganancias de los laboratorios, sino que ayuda a salvar vidas.
“Benjamin Pollack, líder tecnológico de visión artificial para Siemens
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