Cuando las máquinas entienden sus propios errores

Imagínese esto: En este mismo momento, miles de millones de puntos de datos fluyen a través de las fábricas del mundo, cada segundo. Sensors registran temperaturas. Cámaras capturan productos. Los sistemas de control registran cada acción, cada paso del proceso. Un latido digital de la producción moderna.

Y, sin embargo, alrededor del 90% de estos datos permanecen sin usar. No se almacena, no se analiza, no se entiende. Se trata de un tesoro escondido que se desaprovecha — lo que se conoce como “datos oscuros”: datos que se recopilan pero que nunca se evalúan y por lo tanto no generan valor agregado. En el peor de los casos, puede convertirse en un peligro para el negocio debido a los ciberataques. Se trata de un desperdicio monumental. Dichos datos no utilizados contienen información y respuestas a preguntas que cuestan millones a las empresas. ¿Por qué se genera chatarra? ¿Dónde se va a desperdiciar energía inadvertida? ¿Qué distingue a la calidad mediocre de la excelente?

Aquí es donde entra EthonAI, un escale-up suizo fundado por Julian Senoner (CEO) y Bernhard Kratzwald (CTO) a quienes se les ocurrió su visión mientras trabajaban en sus doctorados en ETH Zurich. Con su plataforma de software de IA, han desarrollado una herramienta digital que no solo monitorea los procesos de fabricación sino que realmente puede entenderlos. Su solución analiza flujos de datos en tiempo real, identifica las causas raíz de los errores, descubre el potencial de optimización, sugiere soluciones e interviene antes de que pequeñas desviaciones se conviertan en problemas costosos. Cuando surgió la idea de EthonAI, los entonces estudiantes de doctorado de ETH trabajaron en estrecha colaboración con Siemens, una colaboración que finalmente llevó a la fundación de su empresa. En la actualidad, EthonAI es una empresa internacional de rápido crecimiento con alrededor de 50 empleados, y fue galardonada con el “Premio Inventor del Año 2025” en la categoría “Innovación abierta”. Con el fin de satisfacer la creciente demanda mundial, la compañía abrió recientemente otra ubicación en la ciudad de Nueva York, un paso estratégico hacia el escalamiento mundial.

Fundador de EthonAI Dr. Julian Senoner (CEO) y Dr. Bernhard Kratzwald (CTO)

Análisis digital de causa raíz reinventado

EthonAI transforma los datos de producción no utilizados en conocimiento procesable, a través de una combinación inteligente de cuatro tecnologías clave:

• La IA causal reconoce no solo las correlaciones, sino también la verdadera lógica de causa y efecto, basada en un gráfico de conocimiento que vincula de manera inteligente todas las variables relevantes del proceso.
• La detección de anomalías informa las desviaciones mucho antes de que escalen.
• La minería de procesos muestra cómo se están ejecutando realmente los procesos, no solo cómo se planifican.
• La visión por computadora identifica automáticamente los defectos visuales que incluso los ojos entrenados podrían pasar por alto, y se integra sin problemas en los sistemas de cámaras y las infraestructuras de producción existentes de Siemens.

Todas estas tecnologías se entrelazan dentro de los diversos flujos de trabajo de la plataforma EthonAI. Permiten el análisis de causa raíz basado en datos y la optimización de procesos, soportan monitoreo continuo de la producción en tiempo real y automatizan el control visual de calidad. Juntos, forman un sistema que piensa como un ingeniero de calidad digital: observa, compara, aprende y saca conclusiones. Veamos un ejemplo: En una fábrica de chocolate, siempre vuelven a ocurrir los mismos problemas de calidad, como piezas rotas, deformaciones o pralines que están pegados entre sí. Los sistemas tradicionales sólo reconocen que se ha producido un error, mientras que la solución de EthonAI también identifica la causa. Fluctuaciones de temperatura, lotes de material, configuración de la máquina: todos los factores están correlacionados ponderados y presentados de manera transparente.

La parte ingeniosa: Los análisis son accesibles sin ningún conocimiento de programación. Gracias a una interfaz intuitiva sin código, los ingenieros pueden investigar de forma independiente las causas e iniciar mejoras. Las características de explicación visual, como los mapas de calor codificados por colores, aumentan aún más la transparencia de las decisiones y promueven la confianza entre humanos y máquinas. La implementación es notablemente rápida: el paquete de software está listo para un uso productivo en menos de tres semanas. EthonAI acompaña el proceso con un equipo de implementación dedicado que soporta la integración de datos, la capacitación y la incorporación, en el sitio o de forma remota.

Del proyecto piloto de Siemens a la plataforma global

La tecnología se probó inicialmente en varias fábricas de Siemens. En la actualidad, ya se encuentra en uso productivo en ocho fábricas de Siemens y actualmente se está probando en 20 más.

En Buffalo Grove (Illinois, EE. UU.), EthonAI apoya el control de calidad visual automatizado, un ejemplo de cómo el software reduce la chatarra y aumenta la eficiencia de manera mensurable.

EthonAI se ha movido desde hace mucho tiempo más allá de la fase piloto: La solución se utiliza globalmente en la industria y forma parte del Siemens Xcelerator Marketplace. Como resultado, Siemens no solo se beneficia de la innovadora solución de EthonAI, sino que también está disponible para los clientes de Siemens y todo el ecosistema Xcelerator.

Gracias a su arquitectura modular, la solución se escala sin esfuerzo a través de plantas y continentes y se puede integrar sin problemas en las tecnologías existentes de Siemens.

El impacto es medible:

• Hasta un 80% menos de chatarra
• Más de un 5% más de rendimiento
• Ahorro de más de USD 1 millón por planta
• 25% de aumento en la eficiencia del operador
• ROI entre 5 y 10 veces

Sustentable, eficiente y explicable

Menos chatarra significa menos consumo de material, menos energía y menos emisiones, lo que lo convierte en un excelente ejemplo del compromiso de Siemens por diseñar tecnología con un propósito, un impacto y un diseño sostenible.

“Se necesitan decisiones valientes”, dice Senoner. “Siemens fue uno de nuestros primeros clientes, y ha tomado exactamente ese tipo de decisión”. Kratzwald agrega: “Para nosotros, esta es la mejor prueba de que la tecnología despliega su mayor impacto cuando la gente está dispuesta a confiar en ella”.

EthonAI muestra cómo la IA industrial no solo mejora los procesos sino que cambia las perspectivas y, por lo tanto, ayuda a dar forma a una industria que tiene futuro. Incluso las iniciativas internacionales de innovación reconocen la plataforma. El Foro Económico Mundial honró a EthonAI como parte de su programa MINDS (Meaningful, Intelligent, Novel and Deployable Solutions) como un ejemplo de cómo la inteligencia artificial puede resolver desafíos industriales reales.

Con el Siemens para la Iniciativa Startups, Siemens está ampliando su compromiso de apoyar a empresas innovadoras como EthonAI en su viaje y facilitar su entrada al mercado.

EthonAI demuestra cómo la IA se está convirtiendo en un socio en la producción, no en un reemplazo para los humanos, sino en un aumento. El resultado: Fábricas que operan de manera más inteligente, más sostenible y más resiliente, y una industria que no solo es más productiva, sino que también da forma al futuro.