Aproveche el digital twin integral para diseñar, simular y optimizar productos, máquinas, producción y plantas enteras en el mundo digital antes de tomar medidas en el mundo real. Esto ayuda a los fabricantes a enfrentar los mayores desafíos de la industria.
El digital twin integral es un modelo digital vivo de un producto, máquina o planta que evoluciona a lo largo de su ciclo de vida. Combina los mundos real y digital para simular, probar y optimizar antes de que se construya nada, reduciendo riesgos, costos y prototipos. Prediga el rendimiento; haga las cosas bien la primera vez; aumente el tiempo de actividad; reduzca el mantenimiento y maximice la reutilización. Comience pequeño y escale a medida que crece.
Un digital twin de un producto o proceso utiliza simulaciones basadas en la física para crear valor real al ejecutar escenarios “hipotéticos”, predecir el rendimiento y permitir decisiones rápidas y seguras antes de actuar en el mundo real.
El digital twin puede analizar el pasado, reflejar el presente y predecir el futuro. Optimiza los productos y los sistemas de producción antes de invertir en activos físicos y prototipos, lo que ayuda a evitar costosas fallas.
Los datos operativos y los algoritmos basados en datos ayudan a que el digital twin sea lo más preciso posible para la optimización continua y el mantenimiento predictivo. La combinación del digital twin con IA industrial desbloquea un potencial adicional.
El enfoque integral digital twin de Siemens integra de manera única todo el ciclo de vida del producto y la producción, proporcionando información procesable y permitiendo decisiones informadas para la optimización continua de productos y producción.
La integración de la IA está empujando los límites de lo que es posible, eliminando los cuellos de botella en la preparación de datos, mejorando la fidelidad de los modelos digitales y permitiendo una simulación y optimización rápidas. Un digital twin impulsado por IA y la contextualización automatizada de datos ahora abren nuevas posibilidades para aumentar la eficiencia y la productividad.
Las capacidades de simulación han surgido como la clave para adaptarse a los cambios del entorno actual. Las empresas pueden aprovechar esta tecnología para seguir siendo competitivas a través de la gestión de los desafíos de la industria.
