Las redes de calefacción distrital suelen enfrentarse a ineficiencias, grandes pérdidas de energía y costosos picos de carga. Yuon Optimizer utiliza la IA y el control predictivo de modelos para equilibrar la producción, la distribución y el consumo automáticamente. Sirve a las empresas de servicios públicos y a los proveedores de energía con el objetivo de reducir los costes, las emisiones y la complejidad operativa.
Anticipa la demanda térmica basándose en las previsiones meteorológicas, la dinámica de los edificios y los patrones de consumo para optimizar la producción y la distribución en tiempo real.
Crea un modelo gemelo digital de toda la red para simular y optimizar de forma continua el rendimiento del sistema, reducir los picos de carga y mejorar la eficiencia energética.
Gestiona y optimiza automáticamente las redes térmicas mediante el aprendizaje automático avanzado y el control predictivo. El software se integra a la perfección en la infraestructura existente, lo que permite un funcionamiento automatizado, un control adaptativo y una mejora continua del rendimiento.
Yuon Optimizer es una solución exclusiva de software que se puede implementar rápidamente sin cambios de hardware. Su diseño modular permite a las empresas de servicios públicos escalar de forma eficiente desde redes individuales hasta grandes operaciones en varios sitios.
Proyecto conjunto de Yuon, Energie 360° y Hoval que demuestra una reducción del 33% en los picos de carga, un 25% de ahorro de capacidad y de energía en la red de calefacción urbana de Zúrich mediante un control predictivo impulsado por la IA.
El Optimizador Yuon permitía gestionar la carga en tiempo real en una red de calefacción urbana. El piloto redujo los picos de carga un 33% y la capacidad de conexión un 25%, todo ello con una integración perfecta y sin pérdida de comodidad, lo que demostró un impacto escalable en los servicios públicos de la ciudad.