WeSenseAll Subscription

WeSenseAll Subscription impulsado por WSA Solutions sp. z o.o.

WeSenseAll apoya a los clientes en su transformación digital al permitir la toma de decisiones basada en los datos para los activos industriales. Nuestra solución digitaliza el comportamiento de las máquinas mediante sensores industriales, la adquisición segura de datos y la analítica basada en la nube. Al aplicar el análisis estadístico y el aprendizaje automático, transformamos los datos operativos sin procesar en información procesable que mejora la fiabilidad, la planificación del mantenimiento, la seguridad y la eficiencia operativa general, sin interrumpir los sistemas de producción existentes.

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¿Por qué Prediga los fallos y optimice las operaciones con los datos?

WeSenseAll es una plataforma de software para empresas industriales que necesitan una mejor visibilidad del estado y el rendimiento de las máquinas. Sirve a los equipos de mantenimiento y operaciones mediante el análisis de los datos enviados a través de MQTT desde varias fuentes. El sistema detecta anomalías, predice los fallos y ayuda a eliminar el tiempo de inactividad no planificado, a reducir los costes de mantenimiento y a mejorar la eficiencia general del equipo.

Ventajas

Reducción del tiempo de inactividad no planificado mediante la detección temprana de anomalías y la predicción de fallos. El sistema analiza continuamente los datos entrantes e identifica las desviaciones con respecto al funcionamiento normal, lo que permite a los equipos de mantenimiento actuar antes de que se produzcan averías y evitar costosas interrupciones en la producción.
Optimización de las actividades de mantenimiento pasando de decisiones basadas en el tiempo a decisiones basadas en el estado. WeSenseAll utiliza datos en tiempo real y modelos predictivos para indicar cuándo es realmente necesaria una intervención, reducir las inspecciones innecesarias, reducir los costes de mantenimiento y mejorar la asignación de los recursos.
Mejora de la eficiencia operativa y el rendimiento de los equipos a través de información basada en datos. El sistema identifica las tendencias, las ineficiencias y las pérdidas ocultas en el funcionamiento de las máquinas, lo que contribuye a una mejor toma de decisiones, aumenta la OEE y permite la optimización continua de los procesos.

Funcionalidades destacadas

Analice los datos de las máquinas en tiempo real

Procese y analice los flujos de datos de sensores, PLC y otros sistemas a través de MQTT. Detecte las desviaciones del funcionamiento normal en tiempo real, lo que permite una visibilidad inmediata del estado de la máquina y una respuesta más rápida a los problemas emergentes.

Gráficos de líneas que muestran las tendencias a lo largo del tiempo

Predecir los fallos antes de que se produzcan

Utilice modelos estadísticos y de aprendizaje automático para identificar patrones y tendencias en los datos. Prediga los posibles fallos con antelación, lo que permitirá a los equipos de mantenimiento planificar las intervenciones, evitar el tiempo de inactividad y reducir las reparaciones de emergencia.

Visualización cronológica de las alertas de los sensores

Supervise el estado y las tendencias de los activos

Visualice el estado, las tendencias, las alertas y las anomalías de las máquinas en paneles claros. Haga un seguimiento del estado de los activos a lo largo del tiempo, compare los estados operativos y apoye las decisiones basadas en los datos para el mantenimiento, la fiabilidad y la planificación de la producción.

Case Study

Reducción de fallos en robots con monitorización predictiva

En Toyota Manufacturing, WeSenseAll se implementó para supervisar los robots industriales que ensamblaban componentes.
Como resultado, la planta logró una reducción de al menos un 15% en la frecuencia de fallos y los costes.

Aplicaciones del mundo real

Mantenimiento predictivo para líneas de producción

Detecta las primeras señales del desgaste de las máquinas mediante los datos de los sensores y los PLC de MQTT. Identifica las anomalías en la vibración o la temperatura, predice los fallos y permite a los equipos de mantenimiento actuar antes de las averías, lo que reduce el tiempo de inactividad y mejora la continuidad de la producción en las líneas de automóviles.