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White Space Cooling Optimization (WSCO) impulsado por Vigilent

Vigilent aplica la IA para optimizar el entorno interior y las emisiones de energía y carbono de los edificios. La empresa tiene más de 1000 despliegues en 27 países. La tecnología Vigilent es la base de la oferta White Space Cooling Optimization (WSCO) de Siemens, que optimiza de forma dinámica la refrigeración en edificios de misión crítica, como centros de datos y centrales de telecomunicaciones. El WSCO se utiliza en instalaciones nuevas y existentes para cumplir con los SLA medioambientales, reducir la energía y el carbono, aumentar la eficacia del personal, reducir los costes de capital, informar sobre el mantenimiento y maximizar las aplicaciones de TI que pueden ejecutarse en cualquier instalación de misión crítica. Póngase en contacto con un socio de Siemens Xcelerator

¿Por qué ¿Por qué utilizar White Space Cooling Optimization para los centros de datos??

... optimice de forma autónoma las operaciones de refrigeración, logre un cumplimiento preciso de la temperatura y, al mismo tiempo, mitigue los riesgos, como las interrupciones térmicas. El sistema no solo mejora las operaciones, sino que también genera importantes ahorros de energía y apoya la sostenibilidad medioambiental y la excelencia operativa de los centros de datos modernos.
Si bien la IA de WSCO optimiza la refrigeración, su plataforma programable de monitorización y análisis descubre información basada en datos que mejora el rendimiento de las instalaciones y aumenta la rentabilidad en toda su cartera. Garantiza una integración digital flexible para una supervisión integral de la infraestructura, lo que la convierte en una solución innovadora para las operaciones de los centros de datos modernos. Además, los análisis e informes en varios sitios proporcionan información útil que le permite tomar decisiones informadas que mejoran la eficiencia operativa. WSCO también apoya las implementaciones de refrigeración líquida en instalaciones nuevas y antiguas, donde la IA y otras aplicaciones informáticas de alto rendimiento aumentan la carga de TI. Con la supervisión y el control de las plantas enfriadoras refrigeradas por aire recientemente implementadas, WSCO garantiza un rendimiento optimizado en toda la infraestructura de refrigeración.

Ventajas

  • La plataforma de optimización de la refrigeración y análisis basada en datos basada en la IA de WSCO funcionan en conjunto para ofrecer mejoras notables en las instalaciones de misión crítica. Al aprovechar su amplia interoperabilidad de infraestructuras, WSCO impulsa importantes mejoras en cuanto al valor, la eficiencia y la sostenibilidad en los centros de datos empresariales, las instalaciones de colocación y las operaciones a hiperescala.
  • Valor económico: logre acuerdos de nivel de servicio (SLA) con precisión y, al mismo tiempo, desbloquee una capacidad de refrigeración adicional mediante sistemas de refrigeración optimizados para los centros de datos. Reduzca los costes de energía y los gastos operativos, lo que se traduce en un aumento de la rentabilidad financiera y un ahorro a largo plazo.
  • Excelencia operativa: mejore la conformidad térmica manteniendo las condiciones de funcionamiento óptimas para la infraestructura crítica. El vanguardista sistema de refrigeración para centros de datos de WSCO prolonga la vida útil de los equipos sensibles y reduce la frecuencia y el coste de las reparaciones y el mantenimiento.
  • Sustainability: reducir significativamente el consumo de energía, reducir las emisiones de carbono y minimizar el consumo de agua mediante la integración de las tecnologías de refrigeración impulsadas por la IA de WSCO. Alinéese con las iniciativas ecológicas y los objetivos medioambientales y establezca su instalación como líder en operaciones sostenibles en la industria de los centros de datos.

Funcionalidades destacadas

Case Study

Caso práctico de BMO: Lograr eficiencia y fiabilidad

BMO cumplió con éxito sus acuerdos de nivel de servicio (SLA) de temperatura al implementar el software WSCO como un sistema innovador impulsado por IA para la optimización térmica en los centros de datos.

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Información y recursos adicionales

Requisitos previos

Acceso LAN a las instalaciones

Sensores de temperatura de rack que cumplen con las especificaciones de la WSCO

Control físico o digital de encendido/apagado de CRAC y CRAHs

Control del punto de ajuste de velocidad y/o temperatura del ventilador (cuando esté disponible)

El servidor de AI Engine puede ser una máquina física o virtual