Ultralytics Enterprise License

¿Por qué Inteligencia artificial Vision moderna y modular para la nube y el borde?

La oferta se basa en arquitecturas YOLO modernas y modulares de Ultralytics que admiten la detección, la segmentación, la clasificación, la estimación de poses y la orientación de las tareas delimitadoras en varios tamaños de modelos. Es compatible con los flujos de trabajo de despliegue en la nube y perimetral, lo que permite a los clientes entrenar, exportar e implementar modelos en la infraestructura empresarial, la nube privada, los sistemas integrados y el hardware de IA perimetral.

Ventajas

Inteligencia artificial de visión de alta precisión y tiempo real: Ultralytics YOLO permite una visión artificial rápida y precisa para las tareas de detección, segmentación, clasificación, pose y OBB, lo que ayuda a los clientes de Siemens a automatizar los flujos de trabajo de inspección, monitorización, robótica e industrial.
Inferencia perimetral eficiente: los modelos YOLO pueden ejecutarse localmente en hardware de IA perimetral, lo que reduce la latencia, el ancho de banda y la dependencia de la nube y, al mismo tiempo, mejora la privacidad de las fábricas, la infraestructura, la robótica y otros entornos in situ.
Integración lista para la producción: Ultralytics YOLO admite la exportación a formatos como ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite y OpenVINO, lo que facilita la integración de la IA de visión de alto rendimiento en los sistemas empresariales, periféricos, móviles e integrados existentes.

Funcionalidades destacadas

Modelos de visión artificial multitarea

Soporta la detección de objetos, la segmentación, la clasificación, la estimación de poses y los cuadros delimitadores orientados, lo que permite a los clientes resolver una amplia gama de casos de uso de IA de visión industrial con los modelos YOLO de Ultralytics.

Una plataforma para todo el ciclo de vida del modelo.

Flujo de trabajo de despliegue de la nube a la periferia

Entrene en entornos empresariales o de nube y, a continuación, exporte e implemente modelos YOLO optimizados en dispositivos periféricos y sistemas de producción para obtener inferencias locales y en tiempo real con un menor uso de ancho de banda y una mayor privacidad de los datos.

Exportación de modelos optimizada

Exporte los modelos YOLO de Ultralytics a formatos listos para la producción, como ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite, OpenVINO y otros objetivos validados, lo que permite un despliegue eficiente en entornos de IA cloud, móviles, integrados y periféricos.

Aplicaciones del mundo real

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Inspección de calidad aeroespacial

Automatice las inspecciones de aeronaves y componentes para detectar grietas, abolladuras, corrosión, daños en la pintura, remaches desalineados o defectos de montaje en los paneles del fuselaje, las alas, los motores y las áreas de difícil acceso mediante la IA de visión en tiempo real.