Los usuarios pueden crear sus propios modelos de IA y personalizar bibliotecas de diagnóstico exclusivas, lo que permite la reutilización del conocimiento y mejora la rentabilidad. Acceda a un conjunto completo de API para una integración perfecta con los sistemas empresariales existentes y permitir la interoperabilidad de los datos y la colaboración empresarial.

Los modelos de series temporales analizan los datos multipunto para avisar anticipadamente de los riesgos del equipo. Al aprender de los datos históricos, estos modelos establecen una base para el funcionamiento normal del equipo, supervisan las desviaciones en tiempo real y avisan con antelación de posibles fallos entre 7 y 30 días antes de que se produzcan.

El modelo de vibraciones integra la IA con algoritmos basados en la física para analizar automáticamente los espectros de vibraciones y realizar diagnósticos inteligentes. Aprovechando la tecnología de análisis espectral, el modelo identifica los patrones de fallos comunes en las máquinas rotativas, como los cojinetes, los engranajes y los motores, para lograr una precisión de diagnóstico de más del 90%.

Intégrese con varias fuentes de datos, como OPC, UA y FTP, para permitir una conectividad perfecta con PLC, DCS, MES y bases de datos en tiempo real. Los sistemas de control industrial originales no requieren modificaciones, lo que permite un despliegue con bajo acoplamiento.