Labellerr by Tensor Matics

¿Por qué Automatice el etiquetado de datos de IA y aprendizaje automático para obtener calidad y ahorrar?

Labellerr existe para abordar los desafíos del costoso y manual etiquetado de datos para los equipos de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Resuelve problemas como la lenta preparación de los datos, la calidad inconsistente y la gestión ineficiente de los proyectos. Mediante los flujos de trabajo automatizados, la IA generativa y la colaboración, ofrece rápidamente datos de entrenamiento de alta calidad, lo que ahorra hasta 10 veces en tiempo y costes, con una integración segura en la nube.

Ventajas

Datos de alta calidad:
Labellerr tiene funciones integradas que supervisan y mejoran la calidad de los datos durante y después de las anotaciones. Eso garantiza datos verificables y de alta calidad.
Anotación rápida de datos:
Labellerr ayuda a los usuarios a configurar un flujo de trabajo automatizado, a permitir el aprendizaje activo y a diversas técnicas asistidas por modelos para crear etiquetas 99 veces más rápido que los flujos de trabajo totalmente manuales.
Fácil de usar:
Con la interfaz intuitiva de Labellerr, los usuarios pueden incorporarse a sí mismos y a los miembros de su equipo en solo unos minutos. Importe datos, cree tareas, añada usuarios y comience con los proyectos de inmediato.

Funcionalidades destacadas

Soporte de tipos de datos

Labellerr admite todas las modalidades de datos, como imágenes 2D, vídeos, PDF, textos, audio e imágenes geoespaciales.

Soporta todos los tipos de anotación

Labellerr admite la detección de objetos, la segmentación, la clasificación, la transcripción, la diarización de los altavoces, los subtítulos y la anotación de tipos de reconocimiento de entidades.

Aprendizaje activo

El etiquetado automático basado en el aprendizaje activo reduce el esfuerzo manual y ahorra hasta un 60% del tiempo y los costes de los proyectos.

Aplicaciones del mundo real

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Etiquetado escalable de detección de objetos

Para entrenar los modelos de detección de objetos, un software colaborativo de gestión del flujo de trabajo se integra en las canalizaciones de datos y automatiza los procesos manuales y el control de calidad. Esto permite procesar imágenes a alta velocidad con controles de calidad, lo que reduce los costes hasta un 70% y acelera el proceso 99 veces en cualquier sector.

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Información y recursos adicionales

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