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DolphinDB by DolphinDB impulsado por Siemens Industry Software

Mejore la simulación, mejore la ingeniería y optimice el diseño con más de 80 productos de la APA. Descubra soluciones de terceros de una única fuente unificada que conozca y en la que confíe a través de la Advanced Partner Alliance (APA).
Las soluciones APA se ofrecen a través del sistema de licencias Altair Units, que permite a los clientes acceder a varias herramientas de ingeniería mediante un conjunto compartido de licencias.

¿Por qué ¿DolphinDB para datos de misión crítica en tiempo real??

DolphinDB existe para abordar los desafíos del almacenamiento, el análisis y el streaming de datos de alto rendimiento, especialmente para los datos de series temporales. Resuelve problemas como la lentitud del procesamiento de datos, los complejos análisis en tiempo real y la necesidad de desarrollar aplicaciones rápidamente en entornos financieros críticos, lo que permite obtener información rápida y unificada a partir de enormes conjuntos de datos.

Gráfico de visualización de datos

Ventajas

  • Arquitectura distribuida:
    El almacenamiento distribuido admite el escalado en línea y fuera de línea, la alta disponibilidad, las copias de seguridad flexibles, la replicación asíncrona y mejora la tolerancia a los errores y la escalabilidad.
  • Programación multiparadigmática:
    DolphinDB admite diversos paradigmas de programación, como SQL-92, uniones asof, uniones de tablas DFS, tablas dinámicas y sintaxis tipo pandas de Python.
  • Procesamiento de datos en streaming:
    Tablas de streaming para datos en tiempo real, computación de streaming multimotor con latencia inferior a un milisegundo, funciones de reproducción y procesamiento unificado de streaming y lotes.

Funcionalidades destacadas

Aplicaciones del mundo real

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Eficiencia de datos en tiempo real

Los datos de alta frecuencia y las consultas simultáneas planteaban desafíos técnicos para una plataforma de almacenamiento de datos y detección de anomalías en tiempo real. La eficiente escritura de datos en varias copias y los cálculos en tiempo real simplificaron la detección de anomalías, aumentaron el rendimiento más de 10 veces y simplificaron el desarrollo de algoritmos.

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Información y recursos adicionales