¿Por qué Rapidminer SLC?

Modernice su infraestructura de análisis para aumentar la eficiencia e impulsar la innovación. Permita a su organización mejorar los activos lingüísticos actuales de SAS, aprovechar un sólido soporte lingüístico y crear un ecosistema de análisis flexible y multiplataforma. Con el Rapidminer SLC puede:

Reduzca los riesgos de migración, acelere los plazos de transición y apoye la continuidad empresarial
Mantenga toda la funcionalidad de sus aplicaciones lingüísticas SAS
Cree un entorno de análisis unificado y adaptable en toda su organización

Captura de pantalla de Rapidminer SLC Analytics-Workbench

Desarrollar todo el ciclo de vida de la analítica

Haga avanzar la analítica existente y, al mismo tiempo, seguir creando nuevas capacidades. Cree, ejecute y operacionalice la analítica en un entorno moderno, ejecutando los programas de lenguaje SAS existentes, Python y R.

Migre los usuarios, no solo los flujos de trabajo

Permitir a los analistas, desarrolladores y equipos de operaciones seguir trabajando con el lenguaje SAS y, al mismo tiempo, adoptar Python y R para innovar. Reduzca los costes de formación y acelere la adopción en toda la organización.

Haga la transición de su infraestructura con confianza

Haga una transición de la analítica a entornos locales, de nube e híbridos y, al mismo tiempo, mantenga una ejecución coherente en SAS Language, Python y R. Centralice la gobernanza y el control de acceso para lograr confiabilidad y escalabilidad.

Preguntas frecuentes

El SLC Hub de Rapidminer es una plataforma potente e intuitiva diseñada para simplificar el despliegue, la gestión y el funcionamiento de sus programas y modelos de análisis. Actúa como un eje central, lo que permite a los usuarios técnicos y a las partes interesadas empresariales aprovechar la analítica de forma eficiente y segura.

Así es como Rapidminer SLC Hub puede transformar su flujo de trabajo de análisis:

Interfaz sencilla: despliegue programas, modelos y flujos de trabajo de análisis con facilidad mediante una interfaz fácil de usar.
Ejecución flexible: programe las tareas con reglas de decisión de ejecución para los procesos automatizados o despliéguelas para que las ejecuten bajo demanda los usuarios empresariales internos o los clientes externos.
Soporte multilingüe: despliegue sin problemas programas y modelos escritos en lenguajes populares, como SAS, Python y R.
Integración del flujo de trabajo: despliegue fácilmente los flujos de trabajo creados en Rapidminer Analytics Workbench.
Gestión de usuarios y accesos: mantenga el control total sobre quién puede acceder a qué, gestionando los usuarios y sus permisos de forma eficaz.
Acceso seguro a los datos: controle el acceso a las fuentes de datos confidenciales y asegúrese de que las aplicaciones desplegadas solo acceden a la información adecuada.
Registros de auditoría detallados: lleve un registro completo de todas las acciones de los usuarios con los registros de auditoría integrados, lo que mejora la transparencia y la responsabilidad.
Equipos empoderados: simplifique las tareas y funciones de gobierno, permitiendo a los usuarios empresariales gestionar las tareas que tradicionalmente se reservaban a los equipos de TI y DevOps, lo que fomenta una mayor agilidad.
Solución central segura: posicione el SLC Hub de Rapidminer como un componente central y seguro de su ecosistema de análisis, gestionando y desplegando en toda la empresa.
Seguridad de datos coherente: garantice un acceso seguro a las fuentes de datos adecuadas y proporcione un acceso seguro a los datos a todos los usuarios cuando ejecuten las aplicaciones desplegadas.

Rapidminer SLC Hub cierra la brecha entre el desarrollo de la analítica y el impacto empresarial, y ofrece un enfoque seguro, gobernado y simplificado para poner en funcionamiento sus valiosos activos de análisis. Permite a las organizaciones implementar, gestionar y escalar sus análisis con confianza.

Rapidminer Analytics Workbench es una potente herramienta diseñada para ayudarlo en cada paso de su proceso de análisis de datos. He aquí un desglose de sus principales características:

Entorno de codificación sólido: encontrará un entorno de desarrollo integrado (IDE) de primera categoría que admite la creación, el mantenimiento y la ejecución de programas, así como la exploración de datos, resultados y registros. Es especialmente bueno en el lenguaje SAS y la programación en Python, e incluso le permite combinar códigos SAS, SQL, Python y R en un solo programa, lo que hace que el intercambio de datos entre lenguajes sea muy fluido.
Entorno de flujo de trabajo visual: esta función le permite crear flujos de trabajo mediante bloques intuitivos de arrastrar y soltar. Es fantástico tanto para la ingeniería de datos de bajo nivel (como la recuperación, la combinación y la preparación de datos) como para las tareas de aprendizaje automático (como crear, explorar y validar modelos predictivos). Además, puede mejorar estos flujos de trabajo con bloques programables mediante SAS, SQL, Python y R.
Amplio acceso a los datos: Rapidminer Analytics Workbench puede conectarse a casi cualquier fuente de datos. Esto incluye los servicios en la nube, Hadoop, los almacenes de datos, las bases de datos, el lenguaje SAS, SPSS, Parquet, Microsoft® Excel®, CSV y otros formatos de datos basados en archivos.
Preparación integral de los datos: prepare sus datos para el análisis con una amplia gama de herramientas de limpieza, filtrado y enriquecimiento. Desde simples filtros y clasificación hasta un agrupamiento optimizado y una herramienta visual de consulta SQL, preparar los datos nunca ha sido tan fácil ni eficaz.
Exploración de datos perspicaz: profundice en sus complejos conjuntos de datos con cuadrículas de datos y herramientas de creación de perfiles de datos avanzadas. Puede explorar sus datos mediante gráficos, perfiles y árboles de decisiones para descubrir información valiosa y entender mejor su información.
Procesamiento local y remoto flexible: tiene la libertad de crear, mantener y ejecutar modelos y programas con SAS, SQL, Python y R en la infraestructura que más le convenga. Ya sea en la nube, local o híbrida (en mainframes, Linux, Windows, servidores AIX, estaciones de trabajo o portátiles), Rapidminer Analytics Workbench lo tiene cubierto.