Software HPCworks Grid Engine

¿Por qué HPCworks Grid Engine?

Mejore el rendimiento y aumente la productividad con HPCworks Grid Engine optimizando los recursos informáticos compartidos en miles de centros de datos. Elija una solución fiable que soporte las mayores cargas de trabajo de IA de la actualidad, comprobada con más de un millón de núcleos.

Logre mejores resultados más rápido optimizando el rendimiento, el rendimiento de las aplicaciones, los contenedores y los servicios. Maximice los recursos locales, en la nube e híbridos compartidos e implemente fácilmente los clústeres de HPC en la nube que prefiera.

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Optimice el rendimiento y el rendimiento

Logre rápidamente resultados de mayor calidad con un rendimiento líder del sector. Comparta los recursos de forma eficaz, mejore la utilización de los recursos y maximice los recursos especializados, como las GPU, locales y en la nube.

Optimice la gestión de la carga de trabajo

Reduzca los costes de hardware, software y centros de datos con una gestión eficaz de la carga de trabajo y una programación que priorice la licencia para reducir los tiempos de espera y minimizar el tiempo de inactividad. Mida el uso de los recursos con una supervisión e informes exhaustivos.

Use sus aplicaciones favoritas

Gestione las cargas de trabajo de miles de aplicaciones comerciales y de código abierto en campos que van desde las ciencias de la vida hasta la fabricación y la energía. Ejecute Linux, Windows u otras distribuciones de sistema operativo de su elección en sistemas x86, Power y Arm.

Capacidades destacadas

Gestión eficaz de los recursos distribuidos

Permita un diseño de producto eficiente para ofrecer beneficios económicos mensurables, como un menor tiempo de comercialización, menos defectos y devoluciones en garantía y productos más seguros y fiables.

Políticas de prioridad y utilización

Adapte las cargas de trabajo del clúster a los objetivos empresariales, como maximizar la utilización de todas las máquinas, reducir el tiempo de entrega de los trabajos y priorizar las cargas de trabajo por grupo o departamento.

Cuotas y límites

Asegúrese de cumplir los requisitos empresariales configurando cuotas flexibles para los usuarios, los proyectos y los grupos a fin de controlar los volúmenes de carga de trabajo del clúster y entender quién utiliza los recursos del clúster.

Descubra cómo otros utilizan HPCworks Grid Engine

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Johnson & Johnson | Impulsar el descubrimiento y la innovación de fármacos con clústeres de HPC

Janssen Pharmaceuticals, propiedad de Johnson & Johnson, la mayor empresa sanitaria del mundo, actualizó su software de gestión de cargas de trabajo a HPCworks Grid Engine e implementó HPCworks Navops para escalar en la nube y ampliar su infraestructura de HPC para apoyar la ciencia y la investigación fundamentales, incluido el desarrollo de vacunas.

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