Planificación integrada de recursos

Lograr múltiples objetivos en condiciones de incertidumbre.

En PTI Consulting utilizamos un proceso estructurado de 5 pasos que logra varios objetivos de los clientes y, al mismo tiempo, cuantifica los posibles impactos de un futuro energético muy incierto.

Partiendo de objetivos de cliente bien definidos y métricas cuantificables, Siemens PTI utiliza la simulación, el modelado y otras técnicas para probar un conjunto de carteras de candidatos en un horizonte de previsión de, normalmente, 20 años. El resultado final del proceso es un cuadro de mando integral que muestra una hoja de ruta futura transparente con opciones de recursos para los clientes, las partes interesadas y los reguladores.

Plan maestro energético de principio a fin

Optimice el desarrollo de la infraestructura energética.

Para avanzar hacia un sistema energético más sostenible y resiliente, es indispensable una estrategia energética integrada.

PTI Consulting lo ayuda a desarrollar una hoja de ruta detallada para la transición energética basada en los objetivos generales del sistema energético (por ejemplo, los objetivos de descarbonización) y las restricciones (por ejemplo, locacionales, tecnológicas o reglamentarias). Las simulaciones basadas en la IA ayudan a evaluar la combinación energética y la configuración óptimas de las tecnologías de generación, almacenamiento y conversión de energía.

La estrecha alineación de las necesidades de expansión de la capacidad y de refuerzo de la red entre los niveles de tensión y los operadores de energía permite ahorrar costes importantes y optimizar el rendimiento del sistema.

Análisis de riesgos

Gestione las incertidumbres y los riesgos en la planificación.

La planificación energética debe controlar los cambios rápidos y las incertidumbres, como la demanda de los clientes, los reglamentos, los precios de los productos básicos y los avances tecnológicos.

Nuestros modelos de simulación estocástica y de escenarios estructurados, los mejores de su clase, cumplen con los requisitos de una planificación exitosa en condiciones de incertidumbre:

• Las principales incertidumbres las definen y entienden los clientes y los responsables de la toma de decisiones
• Los análisis están diseñados para controlar los impactos secundarios y terciarios de la incertidumbre en el sistema energético
• Sus resultados están diseñados para que los responsables de la toma de decisiones los entiendan fácilmente

Planificación de inversiones adaptativa

Determinar planes de expansión de la infraestructura sólidos y flexibles

Las decisiones de inversión en infraestructura tienen efectos a largo plazo. Y aunque solo pueden juzgarse plenamente en retrospectiva, deben hacerse hoy. La planificación de inversiones adaptativa busca definir planes de inversión que sean sólidos e integrar opciones de flexibilidad en su diseño para adaptarse a los cambios futuros en los factores relevantes, como la demanda, la oferta y la infraestructura. Los efectos de bloqueo no deseados y los «puntos sin retorno» están resaltados y pueden evitarse o acordarse deliberadamente.

El seguimiento y el análisis continuos permiten que los planes resultantes vayan en la dirección correcta.

Red eléctrica sin emisiones en Nueva York para 2040

Cliente: Departamento de Servicios Públicos (DPS) de Nueva York y Autoridad de Investigación y Desarrollo Energéticos del Estado de Nueva York (NYSERDA) | Estado de Nueva York, EE. UU.

• Siemens utilizó un procedimiento innovador para un estudio de planificación de la red de Nueva York a fin de alcanzar el objetivo del sistema eléctrico de cero emisiones en 2040, con un objetivo provisional del 70% de generación renovable para 2030.
• En nuestro procedimiento, la planificación de la expansión de la capacidad de generación se coordina estrechamente con el desarrollo de la transmisión masiva.
• Proporcionamos información sobre un sistema fiable y rentable mediante la evaluación de los escenarios y las inversiones asociadas, que nuestros clientes podían utilizar para formular líneas de acción.