Predictive Condition Based Monitoring Service

DPS Predictive Condition Based Monitoring Service impulsado por DPS Group

DPS Group es un socio platino de Siemens que se dedica a dar forma positiva al futuro de todas las personas con las que trabajamos. Nuestro propósito impulsa un enfoque completo de la digitalización e ingeniería industriales, ofreciendo operaciones seguras, conectadas, seguras y eficientes durante todo el ciclo de vida. Nos especializamos en soluciones integrales, del instrumento a la nube, que integramos activos inteligentes, automatización, conectividad OT/TI y una visión basada en los datos para ofrecer a los clientes una visibilidad y un control claros de sus operaciones. Además, apoyamos a los clientes en su proceso de transformación digital, aplicando Industrial Edge, tecnologías de nube y prácticas de ingeniería modernas para mejorar el rendimiento, la resiliencia y la sostenibilidad.

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¿Por qué Prediga las fallas de los activos antes de que se produzcan?

Nuestra monitorización predictiva basada en el estado ayuda a las organizaciones a pasar del mantenimiento reactivo y basado en el tiempo a un enfoque más inteligente y basado en los datos. Con Industrial Edge y Senseye de Siemens, nuestro servicio monitoriza el estado de los activos, identifica antes los fallos que se están produciendo y destaca los puntos en los que más se necesita atención de mantenimiento. Esto ayuda a los clientes a mejorar la fiabilidad, reducir el tiempo de inactividad y tomar mejores decisiones de mantenimiento en los activos industriales.

Ventajas

Reduce el riesgo de un tiempo de inactividad no planificado al identificar antes los problemas de los activos en desarrollo y permitir una intervención de mantenimiento oportuna.
Mejora la eficiencia del mantenimiento al ayudar a los equipos a priorizar el trabajo en función del estado real de los activos, en lugar de únicamente en intervalos de mantenimiento fijos.
Proporciona una visibilidad más clara del estado de los activos, lo que permite tomar mejores decisiones operativas, mejorar la confiabilidad y una planificación de mantenimiento más sólida.

Funcionalidades destacadas

Monitorización predictiva de activos

Supervisa continuamente el estado de los activos mediante modelos impulsados por la IA para detectar las primeras señales de deterioro y los fallos emergentes.

Información sobre el mantenimiento basada en el estado

Apoya a los equipos de mantenimiento con una visión priorizada para que las intervenciones puedan planificarse en función del estado de los activos y el riesgo operativo.

Identificación temprana de fallos

Destaca los patrones anormales y los problemas en desarrollo antes de que provoquen una interrupción importante o un fallo en el equipo.

Cobertura escalable de activos industriales

Se puede aplicar a varios activos industriales críticos para apoyar una estrategia de monitorización más coherente y escalable.

Inteligencia operativa procesable

Transforma los datos de los activos en información clara y práctica que apoya la mejora de la fiabilidad y una mejor toma de decisiones de mantenimiento.

Aplicaciones del mundo real

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Detección proactiva de la degradación de la válvula de llenado

Al supervisar el estado de los cabezales de llenado individuales, los fabricantes pueden pasar del mantenimiento reactivo, que a menudo provoca el rechazo de miles de unidades o horas de inactividad, a un mantenimiento inteligente y programado.