Aerosophia Power Grid Inspections Solution

Aerosophia Power Grid Inspections Solution impulsado por Aerosophia

Aerosophia es la empresa líder en inteligencia de operaciones con drones, que transforma la forma en que las organizaciones inspeccionan y gestionan las infraestructuras críticas. Al combinar la captura de datos de drones, la visión artificial y el análisis basado en la IA, Aerosophia convierte las imágenes aéreas en información útil: detecta defectos, anomalías y riesgos en la gestión del agua, la energía, los puertos, el ferrocarril, las carreteras y la agricultura. La plataforma centraliza las operaciones con drones, el análisis de la IA, el procesamiento de nubes de puntos 3D y la detección de cambios multitemporales en un flujo de trabajo unificado, que se integra a la perfección con los sistemas SIG, CMMS, EAM y de gestión de activos. Aerosophia ayuda a las organizaciones a inspeccionar de forma más inteligente, actuar más rápido y gestionar los activos de forma más segura y sostenible.

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¿Por qué Inspecciones de drones impulsados por IA para redes eléctricas y subestaciones?

Los operadores de red que gestionan líneas y subestaciones de transmisión de alta tensión se enfrentan a ciclos de inspección lentos y peligrosos. Aerosophia utiliza datos RGB, térmicos y LiDAR capturados por drones para detectar los daños en los conductores, la corrosión, los fallos de los aislantes y la invasión de la vegetación. La IA vincula cada hallazgo a un identificador de activo, con exportaciones de SIG e integración de API en los sistemas de mantenimiento y gestión existentes.

Torre de transmisión de energía sobre una zona boscosa

Ventajas

Inspecciones de red más rápidas y seguras: sustituya las subidas manuales a las torres y las patrullas en helicóptero por vuelos con drones, que cubran las líneas de transmisión, torres y subestaciones de forma completa y coherente, sin exponer a los inspectores a los peligros de alta tensión.
Detección mediante IA de defectos en los activos de la red: detecte automáticamente los daños en los conductores, la corrosión, los fallos de los aisladores, la falta de hardware y la invasión de la vegetación, con resultados georreferenciados vinculados a los ID exactos de torres y tramos.
Nubes de puntos 3D y visualización de gemelos digitales: los algoritmos de IA generan nubes de puntos 3D a partir de imágenes de LiDAR y drones, lo que le permite inspeccionar torres, conductores y sobres libres en un gemelo digital, sin volver a visitar el campo.
Detección de cambios multitemporales: volar el mismo corredor de transmisión de forma periódica y dejar que la IA rastree los cambios a lo largo del tiempo (identificando la creciente corrosión, la invasión de la vegetación o las nuevas anomalías estructurales), lo que contribuye al mantenimiento predictivo.
Integración fluida del flujo de trabajo y el sistema: los hallazgos llegan directamente a los flujos de trabajo de mantenimiento: asigne, escale y cierre los problemas dentro de la plataforma o mediante la integración de API con sus sistemas de SIG, EAM o gestión de activos.

Funcionalidades destacadas

Vista aérea del bosque con líneas eléctricas

Inspección de líneas de transmisión y subestaciones con drones

Realice vuelos automatizados con drones a lo largo de las vías de transmisión y a través de las subestaciones, capturando datos RGB, térmicos y LiDAR de alta resolución, que cubren grandes redes de forma más rápida y segura que las patrullas manuales o los reconocimientos en helicóptero.

Torre de línea eléctrica en un bosque otoñal

Detección de defectos y anomalías impulsada por la IA

Identifique automáticamente los daños en los conductores, la corrosión, los fallos de los aisladores, la falta de hardware y la invasión de la vegetación mediante modelos de IA entrenados, con cada hallazgo georreferenciado y vinculado a un identificador de torre, tramo o activo específico.

Modelado 3D, análisis de holgura y hundimiento

Genere nubes de puntos 3D a partir del LiDAR y la fotogrametría para modelar torres, conductores y curvas de catenaria. Calcule los sobres de holgura, las distancias de intrusión de la vegetación y las medidas estructurales, todo dentro de la plataforma.

Vista aérea de una torre de líneas eléctricas en el bosque

Detección de cambios multitemporales y seguimiento de la degradación

Compare los conjuntos de datos de inspección a lo largo del tiempo para rastrear la progresión de la corrosión, las tasas de crecimiento de la vegetación y los cambios estructurales. La IA cuantifica las tendencias de deterioro y destaca las zonas prioritarias, lo que permite planificar el mantenimiento predictivo y basado en el riesgo.

Integración local, en la nube y en sistemas SIG

Implemente in situ, en una nube privada o en un entorno híbrido. Exporte los hallazgos a GeoJSON, SHP, GeoTIFF y LAS/LAZ y conéctese mediante la API REST a sus sistemas SIG, EAM, SAP o de gestión de activos, con total auditabilidad y acceso basado en funciones.