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Un centro de datos con sistemas de refrigeración y servidores en funcionamiento.
APLICACIÓN EN EL MUNDO REAL

Utilice la IA para adaptar dinámicamente la refrigeración a la carga de TI

Una red de sensores, controles de unidades de refrigeración y un motor de IA optimizan de forma dinámica la gestión de la refrigeración en el espacio en blanco. Esto mejora la eficiencia energética, reduce los costes, le ayuda a cumplir los SLA térmicos y prolonga la vida útil del equipo.

An illustration of a data center with servers and networking equipment.

Desafío

Las actividades informáticas generan mucho calor al salir de todos los servidores del espacio en blanco; su sobrecalentamiento representa un riesgo importante de tiempo de inactividad, por lo que la habitación necesita refrigeración constante. Esta refrigeración consume mucha energía y, por lo tanto, cuesta energía y también conlleva el riesgo de sobrerefrigeración, lo que afecta negativamente al rendimiento de los servidores.

Solución

Podemos desplegar una red de sensores, controles de unidades de refrigeración y un motor de IA para adaptar de forma dinámica la refrigeración de las instalaciones a su carga de TI en tiempo real. Una densa red de sensores mide la temperatura en las entradas de aire de los equipos de TI. El motor de IA mantiene un modelo de flujo de aire en tiempo real en toda la instalación hasta cada rack de TI. Determina la mejor combinación de unidades de refrigeración para garantizar una temperatura óptima en cada sensor y, a continuación, envía comandos a esas unidades.

Mejorar las operaciones a largo plazo

Siemens coordinará el despliegue in situ y la configuración del software; los ahorros se documentarán comparándolos con la base de referencia. Los clientes tienen acceso a la interfaz de usuario del sistema, que ofrece información sobre el rendimiento del equipo y la refrigeración a través de paneles, mapas de influencia, tendencias, etc., así como informes de pestañas de notificaciones sobre las alarmas por grado de criticidad. Al asociarse con Siemens Financial Services, el ahorro de energía derivado de la mejora se puede predecir desde el principio, haciendo que la inversión se autofinancie mediante el ahorro de energía garantizado. Puede convertir CAPEX en OPEX, haciendo que la transición tecnológica sea neutra en cuanto al flujo de caja.

A server room in a data center with rows of servers and networking equipment.

Fiabilidad térmica

  • Reducción automática de puntos críticos y directrices visuales para una mejora continua
  • Aumente la fiabilidad mediante un mantenimiento inteligente en todos los racks
  • Asegúrese de que se cumplen los SLA térmicos

Ahorro de energía

  • Ahorro continuo de energía de refrigeración del 40% en promedio en más de 500 instalaciones
  • Mejora del 5 al 10% en PUE
  • < 3 años de venganza simple
  • La reducción del desgaste prolonga la vida útil del equipo

Más capacidad de TI

  • Nueva capacidad de expansión de TI
  • Aumentar la utilización de los espacios en blanco

Personal de socorro

  • Solución autónoma con poca intervención humana
  • Permitir que el personal se centre en otras responsabilidades de gran valor

Refrigeración de espacios en blanco optimizada por la IA

Para optimizar el uso de la energía, los centros de datos de Greenergy de Tallin desplegaron el sistema WSCO de Siemens impulsado por la IA. Mediante sensores en tiempo real, ajusta dinámicamente la refrigeración y el flujo de aire en el espacio en blanco del servidor.