Ingeniería mecánica avanzada para baterías

Para adaptarse a un mercado en rápida evolución, la transparencia y la agilidad son clave. Almacenar y obtener datos en la nube es una forma de estandarizar la trazabilidad; para ir un paso más allá, puede utilizar una solución de software de sistema abierto para integrar su tecnología. Esto significa que cuando se produce un cambio en un sistema, se rellena automáticamente en los demás sistemas, lo que garantiza que se utilizan los requisitos, módulos y datos más recientes y, a su vez, crea un proceso estandarizado para los diseños de conectar y producir.

Puede lanzar las máquinas al mercado en menos tiempo integrando sus dominios mecánico, eléctrico y de simulación y, a continuación, priorizando el diseño y el Digital Twin. Al traducir su diseño al Digital Twin, se crea una maqueta 3D holística de una máquina que le ayuda a simular, probar y validar el rendimiento de una máquina a batería de forma virtual. Este entorno virtual le ahorra tiempo y dinero y, al mismo tiempo, el coste del cambio es bajo y, al mismo tiempo, reduce la necesidad de puesta en marcha física. Esta misma lógica se aplica al código PLC de una máquina, a cualquier aplicación asociada y a los entrenamientos virtuales.

La forma más notable de mejorar el rendimiento de la máquina sin perder calidad es mediante el uso de los datos operativos. Al equipar y modernizar las máquinas con sensores y dispositivos para compartir bordes, puede recopilar importantes análisis sobre el rendimiento de la máquina. Luego, al introducir estos datos en el Digital Twin y en el software de simulación, obtiene un circuito de retroalimentación cerrado que informa de dónde se pueden realizar mejoras realistas. Estos datos sirven para tomar más decisiones futuras sobre el diseño de las máquinas, en las que se pueden tener en cuenta la eficiencia energética, la velocidad, el desperdicio y otros factores, además de priorizar los servicios de mantenimiento remoto.