Ingeniería mecánica avanzada

Ingeniería de máquinas avanzada equipa a las empresas con herramientas de diseño de próxima generación, un gemelo digital de ciclo cerrado y soluciones de entrega de proyectos integradas. A través de estas tres áreas de enfoque, las empresas pueden eliminar los silos, validar antes y entregar más pedidos que antes.

Los fabricantes de máquinas que adoptan soluciones avanzadas de ingeniería de máquinas pueden enfrentarse a desafíos clave:

• Gestión de requisitos complejos de diseño modular
• Garantizar una integración perfecta entre dominios
• Mantener estándares consistentes en las diferentes variantes de máquinas
• Crear arquitecturas de automatización flexibles que puedan adaptarse a las diversas especificaciones de los clientes y, al mismo tiempo, mantener los costos de desarrollo bajo control

La integración de robótica e IA las capacidades complican aún más los flujos de trabajo de programación y diseño de máquinas. La documentación y el control de versiones también se vuelven cada vez más complejos cuando se trata de numerosas configuraciones de máquinas y modificaciones personalizadas. Los fabricantes de máquinas deben mantener la compatibilidad del hardware en todas las plataformas, implementar interfaces de programación estandarizadas y garantizar que sus máquinas cumplan con varios estándares de cumplimiento regionales.

Ingeniería de máquinas avanzada está dando forma a la industria 4.0 al ayudar a más empresas a transformarse digitalmente. Las herramientas tecnológicas que conecten datos, representen visualizaciones y entreguen productos con mayor rapidez son necesarias para sobrevivir en el panorama competitivo actual.

La ingeniería de máquinas avanzada combina varias tecnologías clave para transformar el diseño y el rendimiento de las máquinas inteligentes. El gemelo digital crea representaciones virtuales para la simulación y la validación, mientras ingeniería multidisciplinaria Las herramientas unifican los diseños mecánicos, eléctricos, electrónicos, de software y de automatización en un espacio de trabajo integrado.

La simulación de sistemas mecatrónicos permite realizar pruebas y optimizaciones en varios dominios, con el respaldo de algoritmos avanzados de control de movimiento y simulación en tiempo real. La computación en nube y el Internet de las cosas industrial (IIoT) facilitan la recopilación y el análisis de datos, mientras que la inteligencia artificial y el aprendizaje automático mejoran el rendimiento operativo. Estas tecnologías se entrelazan a través del hilo digital, lo que crea un flujo continuo de información desde el diseño hasta la operación y, en última instancia, reduce el tiempo de comercialización y mejora el rendimiento de la máquina.

Con las capacidades de simulación de la ingeniería de máquinas avanzada, las empresas pueden visualizar el uso de energía y la producción de desechos de una máquina en el gemelo digital. A su vez, los diseñadores pueden ajustar una máquina antes de fabricarla, lo que ayuda a optimizar su diseño de forma sostenible.