Los modelos se configuran mediante opciones desplegables con una interfaz gráfica de usuario fácil de usar. Las bibliotecas modelo se han implementado en estrecha colaboración con la industria y el mundo académico basándose en la mejor ciencia disponible en la literatura. Los datos experimentales se importan y se utilizan para calibrar los parámetros y validar las predicciones de los modelos. Entonces, se pueden utilizar enfoques sofisticados para optimizar el proceso de forma directa y explorar automáticamente el espacio de diseño de procesos, sustituyendo la experimentación física por la simulación in silico en I+D para realizar las tareas de forma más rápida, económica y con una mayor comprensión.
Aproveche el poder de los gemelos digitales basados en la ciencia
Descubra cómo los gemelos digitales con base científica ayudan a la toma de decisiones a lo largo del ciclo de vida biofarmacéutico.
Los modelos se pueden implementar como aplicaciones web para obtener herramientas de simulación fáciles de usar y de fácil acceso que puedan estar disponibles en toda la organización sin necesidad de que los usuarios finales instalen ningún software o sigan ningún entrenamiento. El mismo modelo subyacente se puede implementar en Internet con una conexión bidireccional con el proceso físico para supervisar, predecir y optimizar el proceso en tiempo real y aumentar la productividad, el rendimiento y la solidez.
Gemelos digitales de bioprocesos de extremo a extremo
Descubra cómo los gemelos digitales de bioprocesos de extremo a extremo pueden ayudar a evaluar las estrategias de control y reducir el riesgo de la transferencia de tecnología.
Los gemelos digitales de bioprocesos comienzan por configurar, calibrar y validar los modelos por unidad de operación. Estos modelos se utilizan para estudios in silico y ofrecen alternativas más rápidas, baratas y menos riesgosas a los enfoques puramente experimentales. Si bien la mayoría se centra en las operaciones de una sola unidad, los GProms permiten el desarrollo y el despliegue de modelos de bioprocesos integrados de extremo a extremo. Estos modelos pueden realizar tareas que no son posibles con experimentos multivariantes, lo que facilita la ampliación eficiente del proceso y las pruebas de las estrategias de control antes de invertir en equipos físicos, lo que garantiza el éxito a la primera.
