Nivel de campo: Siemens Industrial Edge como base de OT
En el taller, Siemens Industrial Edge se conecta directamente a PLC, variadores, robots y otros equipos de automatización mediante protocolos como EtherNet/IP, Modbus TCP y OPC UA y muchos otros protocolos que cubren la gran mayoría de la base industrial instalada. Una biblioteca de conectores OT e TI preconfigurados elimina la mayor parte del trabajo de integración que tradicionalmente ralentiza los proyectos de digitalización.
Las aplicaciones locales funcionan junto con los conectores del mismo dispositivo Industrial Edge de Siemens, como WinCC Unified para la visualización, el PLC virtual y LivetWin para los gemelos digitales ejecutables y de control, el servidor de inferencia de IA para el aprendizaje automático integrado en el dispositivo y herramientas como Energy Manager y Performance Insight para los KPI operativos. Un bus de datos basado en MQTT mantiene estas aplicaciones acopladas de forma flexible y fáciles de ampliar. La suite Industrial Information Hub (IIH) se encarga de la armonización, el preprocesamiento y la contextualización de los datos, lo que permite utilizar los datos del taller en aplicaciones inteligentes en el borde, el centro de datos de la fábrica y la nube.
Entonces, IIH puede conectarse a varios objetivos en dirección norte, incluidos Azure IoT Operations, Azure IoT Hub (directo a la nube), Azure Event Grid (directo a la nube), agentes de MQTT empresarial y aplicaciones en la nube que se ejecutan en Azure, como Senseye, una solución de mantenimiento predictivo basada en la nube. Senseye utiliza la IA para pronosticar los fallos de las máquinas, lo que ayuda a las empresas a reducir el tiempo de inactividad. Insights Hub es una plataforma de IIoT escalable para recopilar, almacenar y analizar datos industriales. Tanto Senseye como Insights Hub están disponibles en Azure Marketplace.
A nivel de fábrica: Azure IoT Operations como elemento clave de la fábrica adaptativa
A nivel de fábrica, Azure IoT Operations (que se ejecuta en Kubernetes compatibles con Azure Arc) establece un plano de datos industriales estandarizado que une la OT y la TI y proporciona una base de datos coherente y en tiempo real.
Introduce datos de entornos periféricos distribuidos a través de conectores integrados (por ejemplo, OPC UA, MQTT, REST), aplica definiciones de esquemas y modelos de activos y transforma las señales sin procesar en datos estructurados y contextualizados.
Un agente de MQTT integrado actúa como la principal columna vertebral de la mensajería, lo que permite la comunicación bidireccional y los patrones de espacio de nombres unificados en todos los sistemas. Los flujos de datos definen la forma en que se procesan, enrutan y entregan los datos a Microsoft Fabric.
Basado en Kubernetes con conectores basados en AKRI, registro de esquemas y registro de activos, Azure IoT Operations proporciona una arquitectura modular y escalable con almacenamiento en búfer incorporado para garantizar la continuidad de los datos durante las interrupciones.
Esto crea una red troncal de datos unificada que permite operaciones adaptativas y de ciclo cerrado, en las que los datos fluyen sin problemas de las máquinas a los sistemas empresariales, lo que impulsa la IA, el análisis y la optimización continua.
Nivel empresarial y de TI: la pila de datos e IA de Azure
Una vez que los datos llegan a Azure, un conjunto de servicios en capas los convierte en valor empresarial:
- Gestión de datos y análisis en tiempo real con Microsoft Fabric, Fabric Real-Time Intelligence y Power BI
- Inteligencia contextual y capa de conocimiento con Fabric IQ, Foundry IQ y Work IQ, que añaden un significado industrial a las señales sin procesar
- Entrenamiento de IA e ingeniería de datos con Azure Machine Learning y Microsoft Foundry, incluida la implementación de modelos de vuelta al límite
- Conectividad y mensajería con Azure IoT Hub y Event Grid para una comunicación bidireccional segura
- Cargas de trabajo industriales basadas en la nube, como Senseye Predictive Maintenance, Insights Hub, Mendix y RapidMiner AI Cloud and Graph Studio.
Gestión de infraestructuras escalable y de nivel de producción en todos los niveles
La aplicación Industrial Edge Management de Siemens proporciona una capa operativa unificada para implementar aplicaciones, enviar actualizaciones, supervisar el estado de los dispositivos y gestionar los modelos de IA en todos los sitios. Combinado con las herramientas nativas de gobernanza e identidad de Azure, esto proporciona a los equipos de TI y OT un modelo operativo compartido sin obligar a ninguna de las partes a ceder el control de su dominio. Azure Arc proporciona un panel único para la gestión de la infraestructura de TI desde la nube hasta la fábrica.
