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Evolución de la marca 2022
Solución de socios

Integración de OT a TI con Industrial Edge y AWS

Una arquitectura vanguardista e independiente del proveedor que captura los datos del taller a través de Industrial Edge, los modela y preprocesa con AWS IoT SiteWise Edge y reenvía de forma segura datos armonizados de series temporales y modelos de activos a AWS para flujos de trabajo de gemelos digitales, análisis y aprendizaje automático.

Información general

Integración de AWS: descripción general - Descripción general de nivel 1: conecte equipos de taller independientes del proveedor con Industrial Edge mediante conectores preconfigurados, los dispositivos AWS IoT SiteWise Edge on Industrial Edge de nivel 2 recopilan y agregan datos y los envía a AWS IoT SiteWise, Nivel 3 Digital Twin y Visualización - Cree visualizaciones y obtenga información sobre los datos industriales recopilados mediante, por ejemplo, Amazon Managed Grafana, Level 4 Analytics: consulte y analice los datos de IoT con Amazon Aplicaciones QuickSight o Mendix. Nivel 5 de inteligencia artificial y aprendizaje automático: entrene modelos de IA con Amazon SageMaker e implemente esos modelos de nuevo en Industrial Edge.

Esta solución combina Industrial Edge con AWS IoT SiteWise Edge y un conjunto de servicios en la nube de AWS para ofrecer una ruta escalable, segura e independiente del proveedor desde los dispositivos de campo hasta la toma de decisiones empresariales. Los componentes periféricos locales recopilan, normalizan y preprocesan los datos de OT; SiteWise Edge crea modelos de activos y vistas de operaciones locales; la nube aloja gemelos digitales, visualización, análisis y aprendizaje automático para impulsar la mejora continua y las capacidades predictivas.

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Arquitectura detallada

Esta arquitectura se basa en un patrón de vanguardia que reúne a Siemens Industrial Edge y AWS IoT SiteWise Edge para recopilar, armonizar y preprocesar los datos del taller antes de enviar un flujo coherente y listo para el análisis a AWS para su procesamiento a escala empresarial. En el taller, Industrial Edge aloja conectores independientes del proveedor y HMI locales, lo que permite un acceso de baja latencia a las señales de los dispositivos y una visión operativa inmediata, al tiempo que preserva las inversiones en automatización existentes.

En el límite, AWS IoT SiteWise Edge realiza la ingesta de series temporales y el modelado de activos cerca del origen. SiteWise Edge crea las mismas jerarquías de activos y KPI que verá en la nube, ejecuta cálculos y agregaciones locales y almacena en búfer los datos durante las interrupciones de conectividad para que las métricas clave permanezcan disponibles y solo los datos comprimidos y armonizados se envíen a la nube.

Industrial Edge Management y el Industrial Edge Hub proporcionan la organización de aplicaciones, la gestión del ciclo de vida y la observabilidad de todos los componentes periféricos: conectores, SiteWise Edge, servidores de inferencia de IA y aplicaciones de operadores locales (por ejemplo, WinCC Unified, LivetWin). Esta capa simplifica los despliegues, las actualizaciones de los modelos y la supervisión de los modelos de inferencia, garantizando que las aplicaciones periféricas sean coherentes en todos los dispositivos y fáciles de mantener.

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En la nube, AWS IoT SiteWise (junto con IoT TwinMaker, SiteWise Monitor, Managed Grafana, S3, Athena, QuickSight y SageMaker) aloja el gemelo digital empresarial, el almacenamiento histórico, la visualización y las canalizaciones de análisis y aprendizaje automático. Los datos armonizados de activos y series temporales desde el borde permiten KPI entre sitios, comparaciones de flotas y un entrenamiento de modelos escalables, mientras que las herramientas en la nube admiten paneles, consultas ad hoc y retención a largo plazo. Diagrama detallado de la integración de AWS de Architecture Hub. Muestra cómo se aplican la seguridad y las operaciones de extremo a extremo: los certificados locales y los canales seguros protegen el transporte de punta a la nube, y AWS IAM/KMS, además del registro y la supervisión centralizados, rigen el acceso y la observabilidad en la nube. Dado que la modelización y el almacenamiento en búfer clave se realizan in situ, la solución sigue siendo resistente a las interrupciones de Internet: los operadores mantienen la visibilidad y las alarmas locales mientras la nube recibe datos consistentes y sin huecos una vez que se restablece la conectividad.

Descripción

En la nube, AWS IoT SiteWise (junto con IoT TwinMaker, SiteWise Monitor, Managed Grafana, S3, Athena, QuickSight y SageMaker) aloja el gemelo digital empresarial, el almacenamiento histórico, la visualización y las canalizaciones de análisis y aprendizaje automático. Los datos armonizados de activos y series temporales desde el borde permiten los KPI entre sitios, las comparaciones de flotas y el entrenamiento de modelos escalables, mientras que las herramientas en la nube admiten paneles, consultas ad hoc y retención a largo plazo.

La seguridad y las operaciones se aplican de extremo a extremo: los certificados locales y los canales seguros protegen el transporte de punta a la nube, y AWS IAM/KMS, además del registro y la supervisión centralizados, rigen el acceso y la observabilidad en la nube. Dado que la modelización y el almacenamiento en búfer clave se realizan in situ, la solución sigue siendo resistente a las interrupciones de Internet: los operadores mantienen la visibilidad y las alarmas locales mientras la nube recibe datos consistentes y sin huecos una vez que se restablece la conectividad.

Valores y beneficios

Componentes