Nota del editor: Esta versión narrativa de una Perspectiva optimista episodio de podcast,»Inteligencia artificial, sanidad y fabricación: Por qué la adopción es el verdadero problema» —Una conversación entre Brittany Ng, vicepresidenta de Siemens Digital Industries Software, y Demetri Giannikopoulos, director de innovación de Rad AI— describe el potencial de la IA en dos ámbitos cruciales, la salud y la fabricación, cuando tiene los datos que necesita.
La inteligencia artificial va más allá de la experimentación y pasa al mundo real, remodelando la forma en que se realizan los trabajos críticos tanto en los hospitales como en los entornos industriales. Desde las salas de radiología hasta los astilleros, la conversación ya no gira en torno a lo que la IA podría hacer, sino a cómo ya está aumentando la experiencia humana para lograr un impacto mensurable.
En una entrevista reciente en el podcast Optimistic Outlook entre Brittany Ng, de Siemens Digital Industries Software, y Demetri Giannikopoulos, director de innovación de Rad AI, surgió un tema común: el futuro de la IA industrial en la innovación sanitaria y manufacturera no depende de reemplazar a las personas sino de empoderarlas para que tomen mejores decisiones en entornos de alto riesgo.
Entregar los datos de salud correctos a los pacientes
En todos los sectores, la IA demuestra ser más valiosa cuando mejora, no reemplaza, el juicio humano. En ningún lugar está esto más claro que en la atención médica, donde el volumen de datos puede abrumar incluso a los médicos más experimentados.
La sanidad «es un área en la que la cantidad de información que se publica es abrumadora», dijo Giannikopoulos en el podcast. «Ser capaz de eliminar ese ruido puede ser increíblemente difícil».
Al agregar e interpretar los datos a escala, la IA en la atención médica ayuda a los médicos a conectar los puntos más rápido, lo que reduce los diagnósticos omitidos o retrasados y guía las vías de atención más precisas. En el podcast, Giannikopoulos señaló la capacidad de la IA para reunir información fragmentada de todos los sistemas y especialidades, lo que ofrece una imagen más clara y completa de la salud de los pacientes.
«En esencia, la IA. [puede] aprovechar la increíble cantidad de datos que tenemos... y, en última instancia, ayudar a conectar a ese paciente con la mejor información y la mejor vía disponibles para él», dijo.
Innovar con la «columna vertebral digital» de la industria
Si bien lo que está en juego puede ser diferente, los desafíos sistémicos subyacentes en la fabricación y la construcción naval son muy similares a los de la atención médica: sistemas complejos, requisitos de seguridad elevados y la necesidad de precisión en cada paso.
El punto de inflexión, como señaló Brittany Ng en el podcast, ha sido la aparición de una base digital sólida, que incluye entornos de fabricación de gemelos digitales y sistemas de producción conectados.
«Por fin tenemos lo que yo llamo la columna vertebral digital», dijo Ng. «La IA ahora tiene estos datos contextuales estructurados con los que trabajar, no solo hojas de cálculo fragmentadas».
Esta columna vertebral digital permite a la IA ir más allá de los conocimientos teóricos y pasar a hacer recomendaciones prácticas: optimizar la planificación, mejorar la calidad y reforzar la capacidad de producción en los sectores que son fundamentales para la defensa nacional y la resiliencia económica.