Liberando el verdadero potencial de la IA industrial

A medida que la IA industrial reforma las fábricas y las cadenas de suministro, el ecosistema de proveedores se expande rápidamente. Las empresas buscan la IA para aumentar la eficiencia y acelerar la innovación, mientras que las startups pueden crear valor y transformar sectores, desde la fabricación farmacéutica hasta la logística y la industria aeroespacial.

La financiación en Europa refleja esta tendencia: solo en el primer trimestre de 2025, las empresas de IA de Europa recaudaron aproximadamente 3000 millones de euros en financiación de capital riesgo, lo que representa un aumento del 55% con respecto al mismo período de 2024. La razón de este impulso es simple: en los sectores en donde empresas operan bajo restricciones extremas de tiempo y presupuesto, los directivos buscan con ansias aplicaciones que reinventen los flujos de trabajo y faciliten mejoras significativas de los resultados económicos.

Los nuevos enfoques generativos [de IA] pueden ofrecer soluciones totalmente nuevas con simulaciones digitales y eficiencias de siguiente nivel que antes eran inalcanzables.

Catherine Crump, Directora general, Consultoría WIRED

«No solo están aportando un cambio radical en la eficiencia, sino que algunas también están abriendo procesos y formas de trabajo completamente nuevas», afirma Catherine Crump, directora general de WIRED Consulting, uno de los tantos expertos en el creciente ecosistema de IA citados en este artículo.

Impacto allí donde más importa

El diseño es un área en la que la IA puede acelerar las fases de producción e introducir nuevas eficiencias.

A medida que las herramientas de IA permiten a los ingenieros analizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados, ofrecen nuevas perspectivas sobre materiales alternativos y rendimiento mediante simulación y ayudan a resolver los cuellos de botella históricos en la cadena de suministro.

Veo un mundo en el que las cadenas de suministro se reformatearán drásticamente y los métodos existentes se verán profundamente alterados.

Jon Nieman, Vicepresidente de inversiones, G42

Es la fusión y la polinización cruzada de las tecnologías de la IA lo que permite los principales avances, afirma Jon Nieman, vicepresidente de inversiones de G42, una empresa de desarrollo de IA con sede en Abu Dhabi que se centra en soluciones para la salud, la aviación y otros sectores industriales.

Además de generar importantes ganancias de rentabilidad, los desarrolladores de IA tienen el potencial de lograr un impacto positivo a una escala mucho mayor. Para Meike Neitz, fundador de la consultoría para startups Embassidy, el posible papel de la IA en la mitigación del cambio climático es una de sus características más interesantes. Puede, por ejemplo, reducir el desperdicio de material mediante la innovación en la fase de diseño, ya que hasta un 80% de la huella medioambiental de un producto industrial ya viene determinada por su diseño.

El rediseño de las pinzas para robots industriales impulsado por la IA, en combinación con la fabricación aditiva, puede reducir un 82% las emisiones de carbono por robot.

«El ámbito industrial sigue siendo una de las mayores fuentes mundiales de emisiones de gases de efecto invernadero», afirma Neitz.

Las soluciones impulsadas por la IA pueden desempeñar un papel importante en la eficiencia energética, impulsando la electrificación, minimizando el desperdicio de material y optimizando los procesos.

Meike Neitz, fundador, Embassidy

Tener una visión de lo que la IA puede lograr en el mundo real, por muy inspiradora que sea, solo te llevará hasta cierto punto. Como explican los expertos citados en este artículo, los fundadores de empresas de IA necesitan un conocimiento claro del sector, saber cómo escalar y colaborar, y una obsesión por el usuario final.

Liderar la transformación de la IA industrial no es algo que una empresa pueda hacer sola. Por eso estamos creando un ecosistema industrial de IA próspero, que exige colaboraciones sólidas entre los clientes, los líderes del sector, las startups, los vendedores, los socios y los desarrolladores.

Linda Krumbholz, Vicepresidente sénior, Ecosistema y Marketplace de Siemens Xcelerator

Cómo no perderse en el bombo publicitario de la IA

Brazo robótico industrial ensamblando componentes electrónicos sobre una placa de circuito con una fábrica desenfocada al fondo

La IA Industrial ayuda a las simulaciones visuales que producen un impacto real en la planta.

Uno de los retos a los que se enfrentan las startups de IA industrial es definir una vía clara hacia el retorno de la inversión (ROI) y casos de uso que se adapten a los contextos industriales. Si no pueden hacerlo bien, es probable que su aplicación se pierda entre el ruido.

Según Crump, las startups tienen que esforzarse por abordar las necesidades específicas no satisfechas de la industria. Adoptar esta mentalidad les da una ventaja competitiva. «Hay mucho revuelo sobre la IA en este momento y una avalancha de startups que innovan con esta tecnología», afirma. «Las que se destacan pueden demostrar cómo su solución única basada en la IA responde a una necesidad concreta y conduce a mejores resultados. Sus productos y servicios muestran un impacto empresarial positivo y tangible y un ROI claro».

La forma en que la startup tiene un impacto puede diferir significativamente entre los entornos industriales, dada la gran cantidad de aplicaciones potenciales de la tecnología de la IA. Las startups deben demostrar un conocimiento profundo de cómo su solución interactúa con el hardware industrial o colaborar para adquirir conocimiento del sector y conjuntos de datos industriales de calidad.

La atención debe centrarse en los hechos, utilizando datos propios y ofreciendo soluciones escalables y centradas en el usuario, sugiere Samuel Schuler, director general de Reimann Investors Venture Management. «Es fundamental priorizar la comprensión profunda de los flujos de trabajo industriales reales antes de adaptar soluciones de IA», señala.

Los conocimientos específicos del sector y adaptados a medida suelen superar a las estrategias de IA genéricas.

Samuel Schuler, Director general, Reimann Investors VC

Alexander Oelling, el director digital de ISAR Aerospace, un proveedor de servicios de lanzamiento de satélites pequeños y medianos, también subraya la importancia de la experiencia en el campo del mundo real.

Siempre intento evaluar la experiencia de los fundadores en el sector más allá de las credenciales tecnológicas.

Alexander Oelling, Director digital, ISAR Aerospace

"During discussions, I love to listen for unprompted mentions of specific challenges within target industries that wouldn't appear in superficial market research," says Oelling.

Cada vez más cerca del usuario final

Para garantizar que su solución tenga el impacto prometido en la industria y que su adopción se extienda entre los usuarios, las startups tienen que demostrar un enfoque centrado en la ejecución. En la práctica, esto significa desarrollar una gran curiosidad por el usuario final y por la forma en que interactúa con las herramientas de IA.

«Obsesiónate con las personas que están sobre terreno para las que está creando una solución», aconseja Neitz, de Embassidy, a los fundadores y líderes. «Diseña para ellos, no para sus jefes. Mantén en contacto con ellos para recibir su comentariosfeedback. Comprende sus problemas, su realidad laboral, sus procesos».

Persona de pie frente a una pantalla grande que muestra un gráfico con una línea azul y una línea roja.

Desarrollando una IA centrada en el usuario es clave para un despliegue exitoso.

Oelling también destaca el valor de trabajar en estrecha colaboración con los usuarios finales, y sostiene que los resultados tangibles y sobre el terreno son los que más triunfan cuando las startups comienzan a establecerse. Las startups de IA industrial que consiguen implementaciones piloto tempranas, aunque sean de alcance limitado o estén parcialmente subvencionadas, generan una credibilidad que los proyectos puramente teóricos simplemente no pueden igualar”, sostiene.

Por el contrario, una comprensión insuficiente de la realidad laboral del cliente puede tener un impacto negativo en las ventas, especialmente cuando se dirige a las empresas de servicios públicos, petróleo y gas, aeroespacial y administraciones públicas, que tienen sus propias necesidades y preferencias.

«Lo he visto una y otra vez», dice Nieman del G42. «La gente no se da cuenta de que este tipo de clientes no quiere volcar sus datos a un lago de datos, prefieren pilotos de dos años o evaluaciones de proveedores, tienden a ser seguidores tempranos y suelen pagar múltiplos menos atractivos por las startups».

En última instancia, se trata de establecer la credibilidad. La buena noticia para las startups que tienen éxito en este esfuerzo es que tendrán una demanda cada vez mayor.

Como inversor, al tratar de evaluar si una startup tendrá éxito, Nieman dice que presta especial atención a su historia de origen. «Creo que el recorrido es el mejor predictor del futuro», señala Nieman. Conocer el contexto en el que nacen la empresa, el producto, la tecnología y el equipo es más importante que cualquiera de esos elementos por separado. Lo que ayuda a una empresa a destacar es comprender sus raíces: las habilidades, la forma de pensar y la mentalidad de los fundadores, así como el recorrido de comercialización del producto. Todo ello sirve para confirmar o desmontar la historia.”

Las ideas de este artículo fueron proporcionadas por los miembros del jurado de los Industrial AI Awards 2025 para startups en el AI with Purpose Summit.