Una línea de fábrica de productos lácteos con maquinaria y equipo, posiblemente para el mantenimiento predictivo.

Mantenimiento respaldado por IA para una alta disponibilidad de la planta

Sachsenmilch, una empresa láctea líder en Europa, aumenta la eficiencia con Senseye Predictive Maintenance. Su plataforma en la nube de inteligencia artificial y aprendizaje automático analiza de forma proactiva la maquinaria de la planta, lo que garantiza una alta disponibilidad, una reducción del mantenimiento y un importante ahorro de costos. Accesible en todo el mundo, optimiza el rendimiento.

Entre los pequeños márgenes de beneficio, los altos estándares de calidad para los productos que a menudo son perecederos y los estrechos plazos de mantenimiento entre los procesos de producción, la industria de alimentos y bebidas se enfrenta a enormes desafíos en la producción. Por lo tanto, la tolerancia a fallos es baja. Y hoy en día se utilizan cada vez más máquinas en red inteligentes y de última generación en la producción que se comunican entre sí y generan datos, datos que, con la solución de software adecuada, pueden utilizarse para optimizar el mantenimiento.

Sachsenmilch Leppersdorf GmbH se fundó hace 30 años y procesa alrededor de 4,6 millones de litros de leche al día, lo que corresponde a 170 entregas en camiones. Un proceso de producción ininterrumpido las 24 horas del día, los 7 días de la semana es esencial para mantener este volumen. Por eso, la empresa decidió implementar un producto piloto in situ en colaboración con Siemens Digital Enterprise Servicios.

El mantenimiento predictivo de Senseye es una valiosa adición a nuestros procesos actuales en términos de mantenimiento preventivo.

Roland Ziepel, Director técnico, Sachsenmilch Leppersdorf GmbH

«Utilizamos una tecnología de planta extremadamente variada, pero gracias a la solución de Siemens, podemos responder antes de que surjan problemas. Esto reduce en gran medida las interrupciones de producción. También hemos eliminado los planes de mantenimiento fijos: en su lugar, nos guiamos por el estado de la planta, lo que también nos permite reducir los costos de mantenimiento». Uno de los mayores desafíos a la hora de implementar el proyecto piloto fue definir los datos correctos para el software. «Hay muchos factores que influyen, como la temperatura, los ciclos, las frecuencias y mucho más», afirma Ziepel.

La solución de mantenimiento predictivo Senseye de Siemens es una plataforma que puede identificar problemas inmediatos y futuros mediante algoritmos compatibles con inteligencia artificial que han aprendido el comportamiento normal de las máquinas y el personal de servicio. Se puede usar para iniciar las actividades de mantenimiento antes de que la planta se cierre realmente. La empresa trabajó primero con expertos de Siemens para definir los puntos de datos correctos para predecir escenarios de falla específicos. Los datos existentes del sistema de control se utilizaron de varias maneras. En algunos lugares, nuevos sensores y SIPLUS CMS1200 Se instaló un sistema de monitoreo de condición para monitorear las vibraciones. Durante toda la duración del proyecto, Sachsenmilch se benefició del hecho de que Siemens no solo aportó su experiencia tecnológica, sino que también ayudó a gestionar el proyecto. Según Ziepel, esto facilitó mucho la colaboración. El apoyo de Siemens para implementar la solución incluyó la formación y orientación de los empleados de Sachsenmilch, lo que les permitió hacerse cargo del proyecto de forma rápida y exitosa.

Hoy ya podemos decir que el proyecto piloto de mantenimiento predictivo de Senseye se ha amortizado solo.

Roland Ziepel, Director técnico, Sachsenmilch Leppersdorf GmbH

«Por ejemplo, pudimos planificar el reemplazo de una bomba que resultó en un tiempo de inactividad mucho más corto en comparación con una falla no planificada de la bomba durante la producción. Esta acción por sí sola (la identificación temprana del final de la vida útil de la bomba) nos permitió ahorrar dinero en tan solo seis cifras», afirma Ziepel. El próximo proyecto ya está en marcha. En colaboración con Siemens, Sachsenmilch planea integrar Senseye Predictive Maintenance en su empresa SAP Plant Maintenance (PM). El objetivo es que SAP PM reciba automáticamente los mensajes de mantenimiento de Senseye para que puedan tenerse en cuenta a la hora de generar los trabajos de mantenimiento. En el futuro, también será posible utilizar Maintenance Copilot Senseye de forma más amplia como asistente de mantenimiento virtual que puede proporcionar recomendaciones de acción basadas en datos cuando sea necesario realizar trabajos de mantenimiento. Consolida toda la experiencia del equipo de servicio, almacena toda la información necesaria sobre las plantas (incluidos los manuales de las máquinas) y mejora la colaboración dentro de la lechería.