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Optimistic Outlook

Cómo están cambiando la IA industrial, la regulación y los empleos

Por: Barbara Humpton, Presidenta y CEO de Siemens USA

La inteligencia artificial ya está remodelando los negocios estadounidenses, pero los riesgos y las oportunidades de la IA dependen en gran medida de cómo se utilice la IA. En los Estados Unidos, la regulación de la IA sigue un modelo descentralizado y sectorial, en el que las aplicaciones, como la IA industrial en la fabricación, se evalúan de forma diferente a los sistemas de IA de consumo abiertos, como los chatbots.

En esta conversación, la exdirectora ejecutiva de Siemens, Barbara Humpton, habla con el congresista Jay Obernolte, que encabezó el bipartidista Informe de la Cámara de Representantes sobre inteligencia artificial, sobre la regulación de la IA, la IA industrial, el empleo, la educación, la productividad y el futuro de la competitividad estadounidense. El debate explora por qué los sectores regulados, como la sanidad, el transporte, la aviación y la fabricación, pueden necesitar enfoques de gobierno de la IA diferentes a los de las aplicaciones orientadas al consumidor.

Surge una distinción clave: la IA industrial suele funcionar en entornos controlados, lo que facilita la identificación y la gestión de los riesgos, mientras que la IA de consumo introduce una incertidumbre mayor. Al mismo tiempo, la conversación argumenta de manera optimista a favor de la IA como herramienta que puede aumentar la productividad, ampliar el acceso al conocimiento, apoyar el aprendizaje permanente y crear nuevos tipos de trabajo.

Conclusiones clave de la conversación

  • La IA Industrial funciona en entornos más controlados que la IA de consumo, lo que facilita la identificación, la evaluación y la gestión de muchos riesgos.
  • La regulación de la IA en los Estados Unidos está descentralizada y se basa en sectores, con los reguladores actuales, como la FDA, la NHTSA y la FAA, que supervisan las aplicaciones de la IA en sus dominios.
  • La IA en la fabricación presenta riesgos diferentes a los de la IA indefinida de consumo, porque los sistemas de IA industriales suelen funcionar dentro de límites físicos y operativos definidos.
  • Se espera que la IA aumente la productividad y contribuya al crecimiento económico, especialmente si las empresas y los trabajadores aprenden a utilizar la IA de forma eficaz.
  • La IA puede perturbar algunos trabajos, pero también se espera que cree nuevos puestos, incluidos los tipos de trabajo que son difíciles de definir antes de que la tecnología madure por completo.
  • La recalificación y el aprendizaje permanente serán esenciales, ya que la IA cambia la forma en que las personas aprenden, trabajan, escriben, programan y resuelven problemas.
  • Las asociaciones público-privadas y el acceso académico a los recursos de IA importan, especialmente a través de iniciativas como el National AI Research Resource.

Transcripción completa

Bárbara Humpton:
Por favor, dé a nuestra audiencia una visión de 30 000 pies de cómo ve las oportunidades y los riesgos de la IA en las empresas estadounidenses.

El congresista Obernolte:
La IA va a ser completamente transformadora no solo para las empresas estadounidenses, sino también para la sociedad estadounidense. Y, lamentablemente, creo que hemos hecho un muy mal trabajo al exponer los argumentos optimistas a favor de la IA. Como estadounidenses, nuestra opinión sobre las desventajas de la IA se ha visto influenciada por los últimos 50 años de ciencia ficción y cultura pop. Así que, si le pregunta a alguien por la IA, obtendrá algo del Terminator películas en las que el ejército de robots malvados se alza para apoderarse del mundo, pero no entiende los argumentos optimistas.

Y el argumento optimista es el siguiente: en primer lugar, la IA ya es la herramienta más poderosa para la difusión del conocimiento humano que la humanidad haya inventado. Puede enseñarle cualquier cosa sobre la que quiera aprender, en el estilo de aprendizaje que sea óptimo para usted. En segundo lugar, va a democratizar por completo el acceso, no solo a la información y la educación, sino también a la opinión de los expertos. Y eso va a cambiar nuestra sociedad por completo.

Pero lo que también está ocurriendo es que la IA se convertirá en breve en la herramienta más poderosa para mejorar la productividad humana que la humanidad haya inventado. Y eso va a ser increíblemente empoderador. Creo que eso va a crear una creciente ola de prosperidad que, literalmente, levante todos los barcos de los Estados Unidos.

Bárbara Humpton:
Dirigió la iniciativa bipartidista en el Congreso para elaborar el informe de la Cámara de Representantes sobre la inteligencia artificial, que exploró el uso de la IA en varios sectores, desde la salud hasta las finanzas y la agricultura. Y el informe también ofrecía una visión para la adopción responsable de la IA, la innovación y la gobernanza que deben equilibrarse a medida que esta tecnología entre en nuestro mundo. Si piensa ahora en el informe, ¿qué es lo más destacado que realmente le llama la atención?

El congresista Obernolte:
Nuestro grupo de trabajo se encargó de elaborar, antes de finales de 2024, un informe en el que se propusiera un marco regulador federal para la IA. Así que tenía 24 miembros con mucho talento y dedicación, 12 en cada lado del pasillo. Y celebramos 25 audiencias el año pasado y entregamos un informe de 270 páginas en diciembre que cumplía con nuestra misión.

Acabo de llegar a los puntos culminantes de este informe: los estadounidenses tienen la idea errónea de que la IA no está regulada en nuestro país. Eso es totalmente falso. Hemos adoptado un enfoque muy diferente al de otras entidades, como la Unión Europea, al adoptar una regulación sectorial descentralizada.

Lo que eso significa es que creemos en regular los resultados, no en las herramientas. La IA es una herramienta muy poderosa, pero al final del día, es solo una herramienta. Y si piensa en los riesgos del despliegue de la IA, que es lo que tiene que entender para poder hablar de cuál es nuestra obligación como reguladores de mitigar esos riesgos, es muy importante lo que vaya a hacer con esa IA. Un algoritmo que es inaceptablemente arriesgado en un contexto de uso (por ejemplo, la IA en un dispositivo médico que se va a implantar en el cuerpo de una persona, por nombrar un despliegue de riesgo particularmente alto) podría ser completamente benigno en otro uso, como en un videojuego. Los reguladores sectoriales lo saben.

Ya tenemos la IA que se utiliza en contextos como los dispositivos médicos. De hecho, mucha gente se sorprende cuando les digo que la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA) de los Estados Unidos, que obviamente es nuestro regulador que tiene la autoridad sobre la regulación de los dispositivos médicos, ya ha procesado más de mil solicitudes para el uso de la IA en los dispositivos médicos.

Así que, una de las cosas de nuestro informe que estamos adoptando es continuar con este enfoque descentralizado y sectorial de la regulación. Esta es la razón por la que.

La Unión Europea ha adoptado un enfoque muy diferente. Lo han centralizado todo; tienen sus reguladores sectoriales, pero están creando un nuevo regulador para la IA. Como resultado, va a necesitar otra licencia de ese regulador para cualquier cosa que no sea el uso de la IA con el menor riesgo.

Creemos que ese es un enfoque equivocado, porque creemos que es mucho más fácil enseñar a la FDA, por ejemplo, lo que quizás no sepa ya sobre la IA que enseñarle a una nueva entidad todo lo que la FDA ha aprendido a lo largo de décadas garantizando la seguridad de los pacientes.

Eso también es cierto para otros reguladores sectoriales. La Administración Nacional de Seguridad del Tráfico en las Carreteras (NHTSA) ya está abordando el uso de la IA en los vehículos de conducción autónoma. La Administración Federal de Aviación (FAA) se ocupa del uso de la IA y la aviónica de los aviones. La lista sigue y sigue.

Bárbara Humpton:
Creo que eso tiene mucho sentido. Lo que también es interesante es que, si lo pensamos desde la perspectiva del usuario final, a menudo ni siquiera nos damos cuenta de la existencia de la IA. Mire ejemplos de los algoritmos cartográficos que utilizamos o, francamente, simplemente las sencillas funciones de búsqueda a las que todos estamos acostumbrados. Esta es la primera tecnología que realmente llega a las personas en lugar de que las personas tengan que ir a la tecnología para incorporarla.

El congresista Obernolte:
Es interesante que nadie haya creado una definición federal en la ley de lo que realmente significa la IA o lo que es la IA. Y eso se debe a que la IA está en los ojos del espectador. ¿Es una red neuronal? ¿Es un algoritmo que hace que un ordenador parezca una persona? Cada uno tiene una definición diferente.

Para mí, la IA es cualquier cosa en la que interactúa con una máquina, pero parece que interactúa con un humano. Si lo reduce a eso, puede entender por qué la IA va a tener tanto impacto, porque va a crear una forma que nos permite una interfaz muy humana para hacer frente a tecnologías complicadas.

Bárbara Humpton:
Me encantó tener la oportunidad a principios de este año de testificar ante su comisión para hablar sobre la IA y la fabricación. Realmente estaba ahondando en el impacto de la IA en la fabricación. Y realmente estábamos intentando hacer una distinción entre lo que llamábamos, en ese momento, «IA de consumo» —la IA que utilizamos en nuestra vida privada, comercial, de entretenimiento— y la IA que se está introduciendo en el mundo de la fabricación, donde tenemos el control de los datos que se utilizan para formar los modelos fundamentales y donde tenemos el control sobre su uso y sobre la intervención humana en el entorno de fabricación. El día que testifiqué, siguió con una pregunta que dejaba claro que pensaba de esta manera con respecto a los enfoques sectoriales.

El congresista Obernolte:
Y es un argumento excelente que un enfoque sectorial de la regulación permita diferenciar entre esos dos usos, porque lo que pasa con la IA industrial es que el entorno en el que opera es muy limitado. Si se imagina a la IA controlando un par de brazos robóticos en una planta de fabricación, con la cinta de precaución colocada alrededor para garantizar que los humanos no entren ahí, y los brazos robóticos están creando un aparato, ese es un buen ejemplo de IA industrial.

Lo que nosotros, como reguladores, haríamos al evaluar los riesgos de eso es preguntarnos: «¿Qué es lo peor que puede pasar?» ¿Qué es, como dicen los abogados, el desfile de los horribles? ¿Y qué vamos a hacer para mitigarlos? Bueno, dado que el entorno es limitado, las cosas que pueden salir mal son mucho más limitadas. Mientras controle la calidad del widget que está creando la IA, habrá controlado muchos de los riesgos del despliegue de la IA en ese caso.

Si lo compara con una aplicación de la IA más consumidora, como en un chatbot, no tiene ni idea de los riesgos. ¿Podría el chatbot ayudar a alguien a construir un arma biológica? ¿Podría provocar que un adolescente adopte una idea suicida? ¿Podría mostrar algunos sesgos raciales realmente preocupantes? Como el despliegue de la IA en el contexto del consumidor es mucho más abierto, tenemos que preocuparnos por esas cosas, mientras que en la IA industrial es mucho más sencillo de entender.

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Para mí, la IA es cualquier cosa en la que interactúa con una máquina, pero parece que interactúa con un humano. Si lo reduce a eso, puede entender por qué la IA va a tener tanto impacto, porque va a crear una forma que nos permita una interfaz muy humana para hacer frente a tecnologías complicadas.
Congresista Obernolte

Bárbara Humpton:
Le he oído hablar a menudo de la importancia de las asociaciones público-privadas para promover el liderazgo estadounidense en la IA. Teniendo en cuenta este panorama, uno de nuestros objetivos nacionales es mantener ese papel de liderazgo. Según recuerdo, el informe sobre la IA de su grupo de trabajo tiene una excelente sección sobre la importancia de los ecosistemas gubernamentales, universitarios e industriales para la I+D. Me encantaría saber su opinión sobre cómo las empresas y el gobierno pueden trabajar juntos para desarrollar y expandir estos ecosistemas.

El congresista Obernolte:
Creo que tendremos que trabajar todos juntos e ir en la misma dirección para mantener el dominio de los Estados Unidos en el desarrollo y el despliegue de la IA. Una de las cosas que nos preocupa mucho es que haya una falta de competencia en el desarrollo fronterizo de la IA. Desarrollar un algoritmo de IA fronteriza se ha hecho tan caro en términos de potencia de cálculo y datos que nos preocupa que solo las grandes empresas de tecnología puedan tener los recursos para hacerlo.

Eso es muy poco saludable, en particular, en lo que respecta al mundo académico y empresarial, porque esas son dos de las fuerzas que realmente han impulsado los avances en los descubrimientos científicos estadounidenses en los últimos cien años y queremos asegurarnos de que esa tradición continúa. Cuando habla del mundo académico, en particular, investigar en entornos académicos viene acompañado de cosas muy deseables, como la transparencia, la publicación y la revisión por pares. Esas son cosas que se pierden si las grandes corporaciones solo investigan a puerta cerrada.

Una de las cosas que decimos en el informe del grupo de trabajo es recomendar la codificación de un programa piloto que estamos llevando a cabo actualmente llamado NARE, el recurso nacional de investigación de la IA, que pone conjuntos de datos a disposición de académicos y empresarios para garantizar que esa investigación se sigue realizando fuera de las grandes corporaciones. Esto es muy importante.

Y, dicho sea de paso, para dejar claro, dado que yo también soy un conservador de un gobierno pequeño, todos estos recursos son donados. Lo único que hace el gobierno federal es ser el guardián de la organización del acceso a estos recursos. Esto se debe a que los proveedores de estos recursos comparten nuestro objetivo de garantizar que los empresarios y los académicos sigan teniendo acceso a ellos.

Bárbara Humpton:
Es este ecosistema de innovación el que realmente ha llevado a los Estados Unidos a este punto de liderazgo mundial. Ahora cambiemos nuestro enfoque por un minuto y hablemos del impacto que la IA tendrá en las personas.

Me ha oído decir en mi propio testimonio que creo que la IA no va a reemplazar a las personas. Sabemos que cada ola de nuevas herramientas y tecnologías que se han introducido ha ampliado lo que es humanamente posible.

Voy a compartir con usted una historia rápida sobre el uso de la IA en las operaciones de mi empresa.

Teníamos investigadores trabajando en cómo poner un copiloto en un entorno de fabricación. En una fábrica de Alemania, donde funcionaban el primer y el segundo turno, los investigadores instalaron el nuevo copiloto y la gente empezó a usarlo. En las encuestas de satisfacción, los comentarios del primer y segundo turno fueron excelentes. Pero los investigadores vieron algo extraño en los datos. El segundo turno lo usaba más que el primer turno. ¿Por qué fue eso?

De hecho, los investigadores entrevistaron al personal del segundo turno, quienes dijeron: «Antes, si algo salía mal durante el segundo turno, teníamos que llamar a los expertos. Aquí está, a media noche, y no queremos molestarlos, así que utilizamos el copiloto».

Este es el tipo de cosas en las que, sí, la IA está cambiando por completo nuestra forma de trabajar, pero también está haciendo que las personas sean más productivas y aumentando el nivel de experiencia. ¿Está escuchando historias como esta?

El congresista Obernolte:
Muchísimo. Tenemos todo un capítulo en el informe de nuestro grupo de trabajo sobre temas de educación y fuerza laboral. Y lo que queremos decir con mucha firmeza es que pensamos que, como usted dice, la IA va a crear muchos más puestos de trabajo de los que desplaza, pero será disruptiva, como siempre lo son las nuevas tecnologías.

Volviendo a la llegada de la imprenta, las tecnologías son disruptivas, pero han creado muchos más puestos de trabajo de los que han interrumpido. Nosotros, como sociedad, vamos a tener la obligación, en primer lugar, de equipar a nuestros jóvenes con las herramientas que necesitan para triunfar en un espacio de trabajo impulsado por la IA. Necesitamos un compromiso con la recalificación porque habrá algunos trabajos que se desplazarán y las personas van a necesitar ayuda para volver a capacitarse en otros campos. Vamos a tener que reforzar su red de seguridad social para asegurarnos de que nadie pasa desapercibido.

Pero al final del día, vamos a crear más puestos de trabajo de los que desplazamos. Creo que gran parte de la angustia en torno a este tema está fuera de lugar. Le daré un ejemplo específico de mi estado natal de California.

El año pasado tuvimos una huelga muy perturbadora de guionistas de Hollywood. Uno de los temas centrales de la huelga fue que los guionistas se oponían al uso de la IA por parte de los estudios cinematográficos para la escritura automática de guiones cinematográficos. En esto quedó un poco tácita la suposición de que un mayor uso de la IA crearía menos puestos de trabajo para los guionistas de Hollywood.

Pensé: ¿qué tan miope es eso? Cuando mire al futuro, dentro de diez años, me imagino encender Netflix y ver una serie creada por una IA generativa en tiempo real solo para mí, según lo que me apetece ver hoy y lo que me ha gustado ver en el pasado, en lugar de ver una serie que se creó una vez para todos. Vamos a tener la tecnología para hacerlo. Y estoy seguro de que habrá emprendedores innovadores que lo aprovecharán.

Son muchos, muchos más trabajos para guionistas. Y sí, los guionistas sabrán cómo utilizar la IA para mejorar su productividad. Eso es válido en muchos campos diferentes.

Le daré otro ejemplo. Hay una encuesta anual a los estudiantes de último año de instituto que se gradúan. Una de las preguntas es: «¿A qué profesión aspira más?» Cuando era pequeño, estaba al final del programa espacial Apolo y la carrera número uno a la que los jóvenes aspiraban era la de astronauta. Todos queríamos ser astronauta. De hecho, muy pocos de nosotros nos convertimos en astronautas, pero eso llevó a toda una generación de estadounidenses a dedicarse a las STEM, lo que fue increíblemente útil para nuestro país.

¿Puede adivinar el año pasado cuál fue la respuesta número uno de los estudiantes de último año de instituto en Estados Unidos?

Bárbara Humpton:
No tengo ni idea.

El congresista Obernolte:
Influenciador de las redes sociales.

Así que, ignorando por un momento las cosas un tanto inquietantes que la respuesta dice sobre nuestros jóvenes, piense en esto: antes de la llegada de Internet, ¿cómo le explicaría a alguien lo que es una persona influyente en las redes sociales, qué hace y por qué proporciona un valor a una sociedad por el que la gente le pagaría?

Imagínese lo difícil que sería mantener esa conversación. No tiene el vocabulario a menos que comprenda Internet y la forma en que ha unido y conectado a las personas y la forma en que las personas viven sus vidas a través de Internet ahora, ¿verdad?

Así que, adelante rápido, se creará todo un espectro de puestos de trabajo gracias a la IA. Ahora ni siquiera tenemos el vocabulario para describir cuáles van a ser esos trabajos, pero podemos echar un vistazo a la historia, no solo a Internet, sino también a la Revolución Industrial, a la imprenta; todas estas revoluciones tecnológicas han creado desplazamientos, sino que también han permitido el éxito humano y han creado muchos, muchos más puestos de trabajo de los que han desplazado. Estoy 100 por ciento seguro de que eso también será cierto para la IA.

Las tecnologías son disruptivas, pero han creado muchos más puestos de trabajo de los que han eliminado. Nosotros, como sociedad, vamos a tener la obligación, en primer lugar, de equipar a nuestros jóvenes con las herramientas que necesiten para triunfar en un espacio de trabajo impulsado por la IA. Necesitamos un compromiso con la recalificación porque habrá algunos trabajos que se eliminarán y las personas van a necesitar ayuda para volver a capacitarse en otros campos. Vamos a tener que reforzar su red de seguridad social para asegurarnos de que nadie pase desapercibido.
Congresista Obernolte

Bárbara Humpton:
Los padres me preguntan a menudo qué consejos les daría a sus hijos. ¿Qué deben estudiar para estar preparados para el futuro? Y le he estado diciendo a la gente: dígale a sus hijos que jueguen a sus videojuegos. ¿Qué opina de esta teoría?

El congresista Obernolte:
Yo diría: Acostúmbrese a poder articular con una máquina cómo resolver un problema y, luego, a que la máquina vaya a hacerlo.

Solíamos llamar a eso programación de ordenadores. Creo que ahora, cuando decimos programación, nos referimos más a lo que mi generación llamaba guiones. Ese es un nivel mucho más alto. Cuando empecé a programar, estaba en un lenguaje de muy bajo nivel llamado «lenguaje ensamblador», que es el lenguaje que hablan los chips. Más tarde aprendí los lenguajes de nivel superior, como el C, y luego los lenguajes orientados a objetos.

Con la IA, va a haber otra capa por encima de esa, en la que podrá articular procedimentalmente con la IA lo que quiere que haga. Las personas que sean más eficaces en el uso de la IA serán las que mejor articulen lo que quieren que haga la IA y cómo lo hace. Y va a ser increíblemente útil tener esas habilidades.

Pero permítame combinar eso con otra cosa. Como alguien que ha contratado a miles y miles de personas a lo largo de mi carrera, tanto en el sector privado como durante los últimos 20 años en cargos gubernamentales, puedo decirle lo siguiente: Por favor, niños, aprendan a escribir. Esa es una de las habilidades laborales más demandadas en este momento. Pero los jóvenes no se gradúan con la capacidad de poder tomar algo que quieren decir y comunicarlo. Y eso va a seguir siendo muy importante con la IA.

Este es un punto interesante porque hay una enorme angustia entre los profesores de escuela por los niños que utilizan la IA para escribir ensayos. Es casi como el debate que tuvimos cuando era pequeño sobre si se nos debía permitir o no usar calculadoras para hacer divisiones largas. Y nos dijeron que no, tiene que aprender este arcano proceso con decimales y cómo lleva las cosas. Pero fuimos los últimos en reírnos porque resulta que ahora todo el mundo lleva consigo una calculadora como parte del teléfono móvil. Probablemente ya nadie sepa cómo hacer divisiones largas una vez que sea adulto.

La IA será similar. Llegaremos a darnos cuenta de que hay cosas que la IA hace por nosotros que nos permiten pensar en los conceptos a un nivel superior. Así que, en lugar de pensar en cómo va a articular un punto en particular, pensará en cómo persuadir.

Usted y yo estamos conversando. ¿Cómo voy a convencerlo de que mi punto de vista es correcto? Quiero contarle una historia; quiero contarle este viaje de descubrimiento que realicé para que me acompañara. Y entonces podría usar la IA para ayudarme con los detalles de mi caso. Las personas que van a tener más éxito con la IA sabrán cómo hacerlo.

Bárbara Humpton:
La versión mía de los ochenta que utilizaba tarjetas perforadas para ordenador está abrazando sin duda la nueva era en la que estamos entrando. Más allá de eso, me pregunto si, de alguna manera, la educación en artes liberales vuelve a ponerse de moda.

Al hablar con los educadores, estamos aprendiendo sobre la educación personalizada. Cada uno de nosotros puede tener tutores de IA que aprendan nuestro estilo de aprendizaje y, luego, puedan guiarnos por el camino a nuestro propio ritmo. Tenemos tantas posibilidades disponibles que me lleva a lo que me encanta preguntar a cada uno de mis invitados en el podcast, porque me encanta aprender de mis invitados sobre su perspectiva optimista.

Como miembro del Congreso, tiene una oportunidad increíble de influir en la innovación estadounidense. ¿Qué es lo que le hace más optimista en la era de la IA?

El congresista Obernolte:
Primero abordaré la pregunta que ha planteado sobre la educación en artes liberales. Y mi respuesta es: sí y no.

La IA va a revolucionar por completo nuestro enfoque de la educación. Sin embargo, durante los últimos 150 años, hemos adoptado este modelo que dice que cuando es joven, va a adquirir lo que llamamos educación. Lo hace empezando en el instituto, y luego va a la universidad, y luego tal vez siga yendo al posgrado. Luego se gradúa y utiliza esa educación durante el resto de su carrera.

Ese modelo, desde la perspectiva del aprendizaje potenciado por la IA, está completamente anticuado por dos razones.

Primero, vamos a tener la oportunidad de aprender de por vida. Podemos aprender lo que queramos, cuando queramos. Entonces, ¿por qué diablos dedicaríamos todo este tiempo cuando somos jóvenes a aprender cosas, cuando el aprendizaje en sí mismo es algo que vamos a hacer toda la vida?

Dos, va a estar la necesidad a adoptar una educación permanente. El ritmo de la tecnología va a seguir acelerándose y no va a haber manera posible de que uno pueda adquirir al principio, en la juventud, todo lo que necesita saber y no tener el compromiso de aprender a medida que avanza. Las estadísticas dicen ahora mismo que el estudiante promedio de último año que se gradúe del instituto este año tendrá tres carreras a lo largo de su vida, no tres trabajos diferentes ni tres empleadores diferentes, sino tres diferentes carreras, lo cual es algo increíble.

Pero preguntó por el argumento optimista. Entonces, piense en esto:

En los 250 años que los Estados Unidos han sido un país, si echa un vistazo a nuestra historia económica, descubrirá que cada expansión importante de nuestro producto interno bruto ha sido anunciada por un aumento correspondiente de la productividad de nuestra fuerza laboral. Los dos están directamente relacionados. La productividad de los trabajadores estadounidenses impulsa el crecimiento de nuestra economía.

Durante los últimos seis años, desde los inicios de la COVID, hemos estado en una disminución gradual de la productividad de los trabajadores. Creo que la IA va a ser el próximo catalizador de una enorme explosión de la productividad que no solo impulse nuestro producto interno bruto de nuestra economía, sino que también aumente la suerte económica de todos en los Estados Unidos. Eso es algo increíblemente poderoso.

Publicado: 26 de agosto de 2025