
Resiliencia de vanguardia
La modelización y el preprocesamiento locales mantienen las operaciones en funcionamiento incluso con una conectividad intermitente a la nube y reducen las necesidades de ancho de banda.
Una arquitectura independiente del proveedor y que prioriza la periferia que captura los datos del taller a través de Industrial Edge, los modela y preprocesa con AWS IoT SiteWise Edge y reenvía de forma segura datos armonizados de series temporales y modelos de activos a AWS para flujos de trabajo de gemelos digitales, análisis y aprendizaje automático
Esta solución combina Industrial Edge con AWS IoT SiteWise Edge y un conjunto de servicios en la nube de AWS para ofrecer una ruta escalable, segura e independiente del proveedor desde los dispositivos de campo hasta la toma de decisiones empresariales. Los componentes periféricos locales recopilan, normalizan y preprocesan los datos de OT; SiteWise Edge crea modelos de activos y vistas de operaciones locales; la nube aloja gemelos digitales, visualización, análisis y aprendizaje automático para impulsar la mejora continua y las capacidades predictivas.
Esta arquitectura se basa en un patrón de vanguardia que reúne a Siemens Industrial Edge y AWS IoT SiteWise Edge para recopilar, armonizar y preprocesar los datos del taller antes de enviar un flujo coherente y listo para el análisis a AWS para su procesamiento a escala empresarial. En el taller, Industrial Edge aloja conectores independientes del proveedor y HMI locales, lo que permite un acceso de baja latencia a las señales de los dispositivos y una visión operativa inmediata, al tiempo que preserva las inversiones en automatización existentes.
En el límite, AWS IoT SiteWise Edge realiza la ingesta de series temporales y el modelado de activos cerca del origen. SiteWise Edge crea las mismas jerarquías de activos y KPI que verá en la nube, ejecuta cálculos y agregaciones locales y almacena en búfer los datos durante las interrupciones de conectividad para que las métricas clave permanezcan disponibles y solo los datos comprimidos y armonizados se envíen a la nube.
Industrial Edge Management y el Industrial Edge Hub proporcionan la organización de aplicaciones, la gestión del ciclo de vida y la observabilidad de todos los componentes periféricos: conectores, SiteWise Edge, servidores de inferencia de IA y aplicaciones de operadores locales (por ejemplo, WinCC Unified, LivetWin). Esta capa simplifica los despliegues, las actualizaciones de los modelos y la supervisión de los modelos de inferencia, garantizando que las aplicaciones periféricas sean coherentes en todos los dispositivos y fáciles de mantener.
En la nube, AWS IoT SiteWise (junto con IoT TwinMaker, SiteWise Monitor, Managed Grafana, S3, Athena, QuickSight y SageMaker) aloja el gemelo digital empresarial, el almacenamiento histórico, la visualización y las canalizaciones de análisis y aprendizaje automático. Los datos armonizados de activos y series temporales desde el borde permiten los KPI entre sitios, las comparaciones de flotas y el entrenamiento de modelos escalables, mientras que las herramientas en la nube admiten paneles, consultas ad hoc y retención a largo plazo.
La seguridad y las operaciones se aplican de extremo a extremo: los certificados locales y los canales seguros protegen el transporte de punta a la nube, y AWS IAM/KMS, además del registro y la supervisión centralizados, rigen el acceso y la observabilidad en la nube. Dado que la modelización y el almacenamiento en búfer clave se realizan in situ, la solución sigue siendo resistente a las interrupciones de Internet: los operadores mantienen la visibilidad y las alarmas locales mientras la nube recibe datos consistentes y sin huecos una vez que se restablece la conectividad.

La modelización y el preprocesamiento locales mantienen las operaciones en funcionamiento incluso con una conectividad intermitente a la nube y reducen las necesidades de ancho de banda.

AWS IoT SiteWise Edge establece los mismos modelos de activos en las instalaciones y en AWS, lo que mejora la coherencia de los KPI y los análisis.

Los datos de series temporales preprocesados y etiquetados en S3 + SiteWise permiten un análisis rápido y flujos de trabajo de aprendizaje automático escalables (SageMaker), lo que acelera el mantenimiento predictivo y las mejoras de OEE.

El cifrado de extremo a extremo, los controles basados en la IAM y el despliegue centralizado reducen los riesgos de seguridad y los gastos operativos.

Los servicios en la nube proporcionan cómputos y almacenamiento casi ilimitados para el análisis, la retención del historial, los informes empresariales y el despliegue en varios sitios.

* Proporciona orquestación centralizada, gestión del ciclo de vida de las aplicaciones y observabilidad de los dispositivos (Industrial Edge Management, Hub, Marketplace).
* Ejecuta un servidor de inferencias de IA y un monitor de modelos para las predicciones locales y la detección de anomalías

* Aplicación Industrial Edge que ingiere directamente de las máquinas/controladores y crea modelos de activos locales.
* Realiza el preprocesamiento local, los cálculos de los KPI y la agregación para reducir el ancho de banda de la nube.

* Plataforma de datos industriales alojada en la nube para la modelización de activos, el almacenamiento a largo plazo y la gestión de flotas.
* Recibe datos armonizados de Industrial Edge para análisis e informes cruzados.