El metaverso industrial podría ser la solución

Muchas empresas del sector buscan soluciones para alcanzar sus objetivos de sostenibilidad y mantener la competitividad. Para lograrlo, es crucial acelerar la transformación digital en la industria.

El mundo se encuentra en medio de una serie de desafíos globales, incluida la crisis climática. Una parte importante de la solución es la transición energética. Las fuentes de energía fósiles deben sustituirse por fuentes renovables, que a menudo dependen del clima. Esto significa que la producción puede ser impredecible y variar mucho.

Para compensar esto, hay grandes exigencias a la hora de equilibrar la red eléctrica. Es decir, adaptar el consumo de electricidad a la producción. Mediante las llamadas centrales eléctricas virtuales, se puede equilibrar la producción local, los sistemas de almacenamiento de baterías, las células solares y las estaciones de carga. Esto proporciona soluciones de eficiencia energética y ayuda a las empresas de red a acercarse a la capacidad máxima de la red eléctrica.

— En Noruega, tenemos principalmente energía hidroeléctrica, que permite un mayor control sobre la producción de electricidad, pero también en este caso se necesitará más esta forma de planificación a medida que aumente la demanda de energía, explica Nils Klippenberg, CEO de Siemens AS en Noruega.

Nuevo valor para el cliente del metaverso

Siemens cree que el metaverso industrial llevará la competitividad de la industria un paso más allá y contribuirá al desarrollo sostenible. Entre otras cosas, puede permitir controlar los procesos de producción y el mantenimiento de las fábricas en un entorno virtual a través de gemelos digitales.

Klippenberg destaca una de las fábricas de baterías noruegas como punta de lanza nórdica en este sentido. Allí, la visión de un metaverso industrial se ha hecho realidad gracias a la colaboración entre Siemens y NVIDIA.

— The Factory es un excelente ejemplo de metaverso industrial. Demuestra que un gemelo digital no es solo una versión avanzada del modelado 3D, sino una simulación que reacciona continuamente a los cambios en el mundo físico y aprende de ellos, explica.

La combinación de la industria local y los socios globales de Siemens, como AWS, Microsoft y NVIDIA, en el mismo ecosistema, proporciona saltos de competitividad y productividad digitales rápidamente escalables, según Klippenberg.

— Además de una plataforma con tecnologías compatibles, Xcelerator es un ecosistema en el que empresas de diferentes tamaños pueden compartir ideas y mejores prácticas, afirma, y añade:

— Imagínese el potencial de creación de valor para el usuario final cuando enseñamos a la IA a gestionar las fábricas y optimizar la producción. Reduce el consumo de recursos y contribuye a una producción más eficiente y mejora la calidad de los productos finales.

Todos pueden ganar

Tradicionalmente, los equipos de producción y automatización industrial han estado vinculados a un proveedor y un sistema específicos. Estos silos han provocado que no se permita que los datos fluyan de manera eficiente entre las organizaciones de la manera que sería mejor para la empresa, lo que ralentiza la transformación digital de la industria.

Romper los silos y acelerar la transformación digital no solo requiere estándares tecnológicos unificados y soluciones de ciberseguridad, sino también nuevos tipos de colaboración y asociaciones entre las empresas que operan en el ecosistema.

— La era de un ecosistema cerrado y dominante en las empresas ha terminado. Son los sistemas basados en la igualdad y el intercambio abierto de información los que tendrán éxito, subraya Klippenberg.

Todas las empresas del ecosistema de Siemens, desde pequeñas hasta grandes, locales o mundiales, son libres de aprovechar estos beneficios y ganar.

— Creemos, gracias al efecto red, que uno más uno es igual a tres. Por lo tanto, el Siemens Xcelerator es un instrumento importante para acelerar la industria nórdica en el camino hacia el metaverso digital, lo que a su vez aporta valor añadido a los clientes, afirma.