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Industrial AI x Sustainability

Ampliar el impacto en la sostenibilidad con la IA

A medida que las organizaciones navegan por la transición energética, la circularidad y la creciente complejidad, la IA Industrial se convierte en un motor clave de la transformación sostenible. Descubra cómo la IA ayuda a mejorar la eficiencia energética y de los recursos, a reducir las emisiones y a ofrecer resultados empresariales mensurables.

Vídeo

La IA acelera la transformación de la sostenibilidad

Descubra cómo la IA y la tecnología de gemelos digitales impulsan la industria sostenible, optimizan las redes eléctricas y permiten un diseño de productos innovador. Obtenga información sobre los impactos en el mundo real y la importancia de la colaboración para un futuro más ecológico e inclusivo.

La inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo en un motor clave de la innovación industrial y la sostenibilidad. En esta entrevista, la Dra. Eva Riesenhuber, directora de Sostenibilidad de Siemens, explica cómo los copilotos de IA, la IA generativa y la tecnología de gemelos digitales ayudan a las organizaciones a mejorar la eficiencia, reducir el consumo de energía y acelerar la innovación. A través de ejemplos del mundo real, el debate destaca cómo la IA puede optimizar las redes eléctricas, revolucionar el diseño de los productos y abrir nuevas oportunidades de productividad y eficiencia de los recursos. Los gemelos digitales desempeñan un papel crucial al conectar los mundos físico y digital, lo que permite tomar decisiones basadas en los datos y una optimización continua de los productos, las fábricas, los edificios y la infraestructura. La entrevista también explora cómo la tecnología, el intercambio de conocimientos y la colaboración entre las empresas, los gobiernos y la sociedad pueden ayudar a impulsar la transición energética y el cambio hacia una economía circular de una manera inclusiva y sostenible.

Informe: De la señal a la escala

La oportunidad de sostenibilidad de la IA Industrial

¿Cómo puede la IA Industrial impulsar un impacto medible en la sostenibilidad? Este informe conjunto de Siemens, Quantis y BCG analiza 420 despliegues de IA en más de 100 empresas industriales y destaca las áreas en las que la IA ya ofrece beneficios medioambientales, qué permite una ampliación exitosa y dónde están las mayores oportunidades por delante.

La siguiente etapa de Industrial AI

Desde la adopción temprana hasta la ampliación del impacto

Dos transformaciones están dando forma a nuestro mundo: la transición energética y la transición de una economía lineal a una circular. Navegar por ambos en medio de una creciente complejidad requiere nuevos enfoques. La IA Industrial abre nuevas posibilidades: permite la simulación antes de la construcción, la optimización antes de la operación y la orquestación en todas las cadenas de valor, transformando los sistemas energéticos, las cadenas de suministro y la infraestructura en ecosistemas inteligentes y sostenibles.

Basándose en nuestro informe inaugural de 2025, la edición de este año destaca cómo las organizaciones han progresado, más allá de la adopción temprana, hasta el despliegue de la IA industrial a gran escala, lo que ha generado un impacto medible en la sostenibilidad.

Hallazgos clave

Fuente: Informe conjunto de Siemens, Quantis y BCG «De la señal a la escala. La oportunidad de sostenibilidad de la IA Industrial».

↑ 420 Señales de mercado validadas

Se identificaron 420 despliegues, pilotos e inversiones de IA Industrial.

↑ 80% Adopción en el mundo real

Más del 80% de las señales identificadas ya están activas en despliegues de IA Industrial.

~ el 90% Impacto dentro de los límites de la empresa

Aproximadamente el 90% de la actividad de IA Industrial observada se produce en empresas individuales, lo que deja el potencial del ecosistema en gran medida sin explotar.

El cambio climático, la pérdida de biodiversidad y el crecimiento de la población requieren que los clientes adopten la transición energética, la transición a la circularidad y los cambios sociales al mismo tiempo. La complejidad de hacer malabares con las transiciones de sistemas interconectados globales en tiempos de grandes interrupciones solo se puede dominar con la IA.
Dra. Eva Riesenhuber, Directora global de Sostenibilidad, Siemens AG