Skip to main content
Esta página se muestra mediante traducción automática. ¿Deseas ver el contenido en inglés?

Cómo mantener una conversación con sus datos

Northumbrian Water Group (NWG), que presta servicios a más de 4,5 millones de personas en el Reino Unido, está desplegando millones de contadores de agua y sensores inteligentes para medir el rendimiento de la red y el uso de los clientes. Así es como NWG convierte esos datos en información real.

Dar una «voz» a las pipas

Northumbrian Water Group (NWG), que presta servicios a más de 4,5 millones de personas en el Reino Unido, está desplegando millones de contadores de agua y sensores inteligentes para medir el rendimiento de la red y el uso de los clientes.

De hecho, la empresa ha dado una «voz» a su red tradicional de contadores de agua y tuberías subterráneas «tontas», y utiliza una gestión de datos y un análisis avanzado basados en la nube para escuchar, aprender y actuar.

Por ejemplo, transformar la gestión de los contadores de los clientes mediante el Gridscale X Meter Data Management de Siemens, que analiza millones de puntos de datos de sensores y contadores cada día, identifica anomalías y emite alertas de fugas en tiempo real.

Gary Adams, director de transformación inteligente de NWG, dijo: «La implementación de la gestión de datos Gridscale X Meter de Siemens es una piedra angular fundamental en nuestro camino hacia la medición inteligente. Nos permite gestionar de forma eficaz los grandes volúmenes de datos de medición que recibimos e impulsar una actividad operativa eficiente tanto para nuestros clientes como para nuestra empresa en general, proporcionando acceso a datos inteligentes granulares con solo hacer clic en un botón».

Estas son las tres lecciones que otras organizaciones aprenden de la forma en que NWG ha integrado sus datos y sistemas:

4e4ff75b-a973-45ee-9c21-d29a8fe8a66d - gProms-Process-Page-Digital-Applications original

1. Construir bases digitales sólidas

La transformación digital comienza con datos fiables. Eso significa hacerlo accesible, preciso y significativo.

Para las empresas de servicios públicos, esto implica instalar sensores inteligentes, integrar los sistemas antiguos y, lo que es más importante, etiquetar y estructurar los datos para que tengan valor operativo.

Por ejemplo, las empresas de agua del Reino Unido, incluida NWG, ya utilizan la solución de análisis de la calidad del agua como servicio (WQaaS) de Siemens para proporcionar información en tiempo real sobre la calidad del agua. Con un modelo de pago basado en el volumen y la calidad de los datos que se utilizan, NWG se asegura de que puede obtener datos utilizables de sensores de calidad del agua que son difíciles de gestionar.

Sobre esta base de datos confiables, se pueden proporcionar nuevos conocimientos sobre la era del agua y el movimiento del material por la red.

Adam Cartwright, director de estrategia industrial de agua y aguas residuales de Siemens, explicó: «Si piensa en el sector del agua, la infraestructura está diseñada para durar de 20 a 50 años y bebemos agua de tuberías que se colocaron antes de que se creara Internet.

«No puede gestionar lo que no puede medir, por lo que es importante tener las medidas físicas correctas en el lugar correcto para cada proyecto digital en un entorno industrial».

Dispositivo de detección de fugas con pantalla digital y asa.
Un hombre señala una pantalla grande que muestra paneles de datos mientras una mujer trabaja con un portátil.

2. Genere información con la IA y las interfaces intuitivas

Los seres humanos son buenos para detectar patrones por naturaleza, pero necesitamos herramientas para que los datos complejos sean fáciles de visualizar y explorar.

Tomemos el buscador de fugas de Siemens Water (SIWA), una aplicación basada en la nube que analiza los datos de flujo en tiempo real para detectar fugas. Sus algoritmos de IA identifican las anomalías y detectan posibles problemas para ayudar al usuario a entender qué hacer a continuación. Los datos y las notificaciones se presentan en gráficos y paneles fáciles de interrogar para ayudar al usuario a tomar decisiones.

Este tipo de IA es muy diferente de la IA generativa (GenAI) que impulsa a los copilotos.

En resumen: se trata de utilizar la herramienta adecuada para el trabajo correcto y de garantizar que las dos funcionan juntas.

3. Utilice un copiloto de IA generativa para interrogar los datos

Hemos visto que el sector del agua genera enormes cantidades de datos a partir de millones de contadores inteligentes. Y convertir esa información en información práctica es un enorme desafío.

La IA de detección de anomalías identifica los problemas y emite alertas; GenAI puede entonces revisar cada alerta (tomando nota de la hora y el lugar de cada número) y situar esa información en un contexto más amplio, junto con otras fuentes de datos.

Un copiloto GenAI permite a los operadores «mantener una conversación» con sus datos. Pueden hacer preguntas en lenguaje natural como:

• «¿Dónde están las filtraciones más probables de esta semana?»
• «Muéstreme la tendencia de la calidad del agua durante el último mes».

El verdadero poder de un copiloto de GenAI es cuando puede interrogar los datos de varios sistemas. Incluyendo en su análisis los procedimientos operativos, las hojas de productos, los reglamentos, los registros de mantenimiento y más, reuniendo todo en una respuesta única y contextualizada. Esto es lo que hace que los datos sean realmente conversacionales.

Este vídeo, filmado en el Innovation Festival de NWG, demuestra cómo combinar GenAI con la experiencia del sector y el conocimiento de los usuarios puede ofrecer resultados potentes.

Escuche a los expertos de Siemens, incluidos Adam Cartwright y Anja Eimer, directora general del negocio mundial del agua de Siemens, junto con líderes del sector como Angela MacOscar, directora de innovación de NWG, hablar sobre su colaboración para impulsar la innovación y descubrir nuevas soluciones para la industria.

Hacer que los sistemas silenciosos sean inteligentes

Al derribar las barreras entre la tecnología de la información, la tecnología operativa y las diferentes herramientas de software, las empresas pueden por fin desbloquear el valor de los datos que ya tienen pero sobre los que no pueden actuar actualmente.

Para el sector del agua y muchos otros, existe una oportunidad real de hacer que los sistemas antiguos y nuevos «hablen el mismo idioma» y utilicen estándares abiertos para procesar miles de millones de puntos de datos en tiempo real.

Ya se trate de una tubería de agua de 150 años de antigüedad, de una línea de fabricación antigua o de un edificio inteligente completamente nuevo, el objetivo es el mismo.

Y la tecnología que desbloquea el verdadero poder de los datos existe hoy en día.

Convertir los sistemas silenciosos en sistemas inteligentes solo ayudará a las organizaciones a tomar mejores decisiones y a generar mejores resultados para todos.

Explore nuestros recursos de gestión de datos