Color de fondo azul intenso de Siemens liso.

¡Hola, máquina! ¿Cómo está?

Los chatbots con un cerebro repleto de inteligencia artificial (IA) pueden revolucionar las tareas de programación y diagnóstico de componentes de automatización.

Siemens y Microsoft desarrollan Industrial Copilot

La revolución la está iniciando el copiloto industrial que Siemens ha desarrollado con la ayuda de Microsoft. El copiloto escribe el código de programación de la maquinaria de las fábricas y ayuda a localizar los errores de software. La aplicación se está probando ahora en la práctica y podría ofrecerse más adelante a través del Siemens Xcelerator.

ChatGPT tuvo un gran éxito desde el principio. Desde que OpenAI quitó el velo del chatbot en noviembre de 2022, no pasa un día sin que los usuarios hagan cosas increíbles y útiles con ChatGPT.

El chatbot se está convirtiendo ahora en obrero de una fábrica. Con el lenguaje natural, los empleados humanos de una planta pueden chatear con las máquinas o escribir código de automatización. Esta habilidad requiere una enorme carga de trabajo para los especialistas en automatización de fábricas y procesos, personas versadas en la programación de controladores lógicos programables.

Y todo llega exactamente en el momento adecuado. El mercado de estos trabajadores cualificados ha sido arrasado. Es más, los baby boomers están dejando de fumar y se acercan a la jubilación, llevándose sus décadas de experiencia con ellos.

Código con solo pulsar un botón

A Siemens Industrial Copilot coding advertisement featuring a robot and a person working together on a project.

Siemens también siente esta presión. El líder del mercado mundial solo puede vender su tecnología de automatización si los clientes tienen programadores que puedan programarla y operarla.

Por esta razón, no es de extrañar que Siemens se haya sumergido en la inteligencia artificial y ChatGPT. Este chatbot tiene un gran conjunto de habilidades, desde componer artículos periodísticos y poemas hasta hablar algunos lenguajes de programación. El código es tan bueno que puede ahorrar mucho tiempo a los programadores humanos y minimizar los errores, especialmente en la tecnología de automatización.

El problema del código de automatización es su enorme variedad de repeticiones. El trabajo de programarlo consume enormes cantidades de tiempo. Pero los costes más altos de todos suelen deberse a pequeños errores en el código. Estos errores nunca se pueden eliminar por completo y pueden ser la fuente de dolorosas interrupciones en las operaciones de la planta.

Introduzca un asistente digital basado en la IA que no solo pueda replicar un código de automatización tantas veces como sea necesario en cuestión de segundos, sino que también pueda minimizar los errores.

Por esta razón, simplemente tenía sentido que Siemens, el mayor fabricante mundial de tecnología de automatización, y Microsoft, la mayor empresa de software del mundo y la que más potencia la voz de OpenAI, trabajaran juntas en soluciones conjuntas. Para hacerlo al más alto nivel, el CEO de Microsoft, Satya Nadella, y el CEO de Siemens, Roland Busch, no pierden la oportunidad de presumir de las sinergias que genera la asociación de las dos compañías.

Charlando sobre búsquedas de errores

Siemens está desarrollando y probando su copiloto industrial, una tecnología que ayuda a los ingenieros de automatización a hacer su trabajo y que podría ofrecerse a los usuarios, por ejemplo, en el Siemens Xcelerator.

La plataforma abierta ayuda a los clientes industriales en su transformación digital, ya que ofrece una cartera seleccionada de hardware y software en red, un ecosistema de socios de alto rendimiento y un mercado integral de aplicaciones.

El copiloto industrial se emplea actualmente en dos casos de uso.

En primer lugar, ayuda a escribir el código de programación del PLC. Este código permite a los sistemas de control de Siemens saber qué tienen que hacer las máquinas, en qué orden y en qué condiciones. En el proceso, el copiloto industrial hace algo más que generar código de PLC. Industrial Copilot también puede traducir el código del PLC de otro lenguaje de programación si es necesario y optimizarlo.

La segunda área es la solución de problemas cuando una máquina se avería. El copiloto no solo localiza el error, sino que también sugiere formas de exterminarlo. Esto por sí solo es algo asombroso.

Pero lo que es realmente fascinante es la forma en que los empleados de mantenimiento hacen su trabajo. Charlan con Industrial Copilot, explican el problema, piden detalles y discuten los cambios sugeridos, todo en un lenguaje escrito de forma natural, como con ChatGPT o el chatbot de Bing, como si estuvieran hablando con un colega.

Titled, 'Siemens Industrial Copilot: AI Copilot supports troubleshooting,' this illustration shows a person and a robot working together.

Industrial Copilot une la TI y la OT

Siemens y Microsoft realizaron algunas demostraciones iniciales del copiloto industrial en la Hannover Messe 2023. «Los clientes estaban entusiasmados», dijo Kai Brasche, vicepresidente de Alianzas Estratégicas Globales de Siemens Digital Industries.

Olivia Klose, estratega tecnológica de socios globales de Microsoft, confirmó el gran interés de los visitantes: «Juntos, estamos tendiendo el puente entre la TI y la OT. Todo es como el puente entre Microsoft Azure y Siemens Xcelerator».

Si bien Siemens proporciona la parte de automatización del Copiloto Industrial y, más adelante, puede ponerla a disposición en la plataforma Siemens Xcelerator, el procesamiento del lenguaje natural se lleva a cabo mediante ChatGPT mediante el servicio Azure OpenAI en la nube Azure de Microsoft. Esto crea una seguridad, protección de datos y fiabilidad óptimas.

Los clientes no ven nada de esta interacción. Para ellos, el Copiloto Industrial es simplemente un servicio que lo abarca todo.

Proyectos piloto iniciales en las plantas de Siemens

Los clientes del proyecto piloto ya han sido encontrados y, como suele ocurrir en Siemens, provienen de la empresa. Las plantas de Amberg y Erlangen, que producen componentes de automatización, están altamente automatizadas y utilizan la tecnología de Siemens para realizar su trabajo.

El equipo dirigido por Erik Scepanski y Claus Romanowsky está analizando algunos casos de uso y evaluando los puntos fuertes del copiloto industrial.

«También estamos evaluando si el Copiloto Industrial se puede utilizar para implementar el diagnóstico y la solución de problemas en una aplicación para teléfonos inteligentes o en la interfaz de usuario de una máquina», afirma el director de innovación Scepanski.

«Si una máquina se estropea el fin de semana, el técnico responsable podría consultar con el chatbot e encontrar una solución, desde la comodidad del sofá de su casa», afirma Romanowsky.

«El copiloto industrial revolucionará los edificios de las fábricas», predice Kai Brasche. En industrias en crecimiento, como la producción de baterías, reducirá significativamente el tiempo de comercialización requerido y permitirá que la fabricación sea más flexible. «Y este es solo uno de los muchos campos de aplicación».