Hoy en día, los cambios radicales están transformando el mundo en el que vivimos. Nuestra capacidad para dominarlos «megatendencias» — el cambio demográfico, la urbanización, la glocalización, el cambio ambiental y la eficiencia de los recursos y la digitalización: darán forma a nuestro futuro colectivo.
La presión del tiempo pesa mucho sobre todo esto. Pero esta presión pasa a ser existencial cuando se trata de la carrera hacia cero emisiones netas; cero emisiones netas en un sentido amplio que abarca todos los impactos ambientales inducidos por el hombre. Se acaba el tiempo para alcanzar los objetivos del Acuerdo de París y, como se destaca en el Infrastructure Transition Monitor 2023, menos del 50% de las organizaciones esperan cumplir actualmente sus objetivos de descarbonización para 2030.
Sin embargo, la IA promete cambiar las reglas del juego en nuestros esfuerzos en este sentido. Un estudio publicado en la revista Nature, que examina la el papel de la IA en la consecución de los Objetivos de Desarrollo Sostenible, describe el potencial junto con las consideraciones para realizarlo. Otros factores de éxito están referenciados en investigación de PwC, que destaca que la IA podría ayudar a reducir las emisiones de CO2 en De 0,9 a 2,4 gigatoneladas para 2030, igual a las emisiones anuales de Australia, Canadá y Japón.
Cuando se trata de transformar la columna vertebral de nuestras economías, como la fabricación, la infraestructura y el transporte, no se trata de dar un gran salto con la IA. El uso estratégico de la «IA industrial» (es decir, la IA) de calidad industrial - fiable, seguro y digno de confianza) puede servir como acelerador y potenciador. Puede ayudarnos a resolver problemas más complejos de forma más rápida y a escala para aumentar la eficiencia y reducir las emisiones. ¿Qué aspecto tiene este progreso? Estos son cinco ejemplos principales:
