Un componente clave del agua sin fines de lucro es la pérdida física de agua, específicamente las fugas dentro del sistema de distribución de agua. Esto se refiere al agua que simplemente se pierde en el camino hacia los consumidores. Según el diario español El País, en algunas localidades las pérdidas superan el 60% del suministro.
Servicios de Txingudi, la empresa pública responsable del suministro de agua en los municipios de Irún y Hondarribia, en el norte de España, utiliza la aplicación SIWA Leak Finder para abordar la pérdida de agua.
El SIWA Leak Finder es una solución de software para detectar y localizar previamente las fugas en las redes de transporte y distribución de agua mediante inteligencia artificial para analizar los datos de flujo en tiempo real. La herramienta permite a los operadores detectar y reparar las fugas rápidamente y, al mismo tiempo, minimizar las falsas alarmas.
Además, gracias a la IA, el sistema es capaz de reconocer los patrones estacionales influenciados por el turismo y las condiciones meteorológicas.
En menos de un mes, el SIWA Leak Finder se implementó en toda la red, que cubría 285 km de tuberías, y se entrenó en un conjunto de datos de tres semanas.
La vía rápida fue posible porque los sensores ya estaban instalados. Servicios de Txingudi fue una de las primeras empresas de España en instalar contadores de agua inteligentes. La herramienta procesa los datos de los caudalímetros, los sensores de presión, los sensores de cloro y más, incluidas las lecturas diarias de los contadores de agua de los clientes. De este modo, es posible identificar las filtraciones rápidamente en función de los KPI de cada área de gestión de la distribución.
Desde que SIWA Leak Finder entró en funcionamiento en enero de 2017, se han detectado y resuelto más de 10 000 eventos, incluidos fugas, problemas de presión, anomalías en el cloro, fallos de sensores, problemas de transmisión de datos y robos.
El sistema también gestiona los cambios estacionales en los patrones de consumo, lo que permite cambios dinámicos como resultado del aumento de la población en verano.