Las aplicaciones con IA protegen los recursos hídricos en el sur de Europa

La empresa municipal de servicios públicos EMAYA gestiona el ciclo del agua en Palma de Mallorca, un popular destino vacacional que atrae a millones de visitantes al año.

El cambio climático, la floreciente industria turística y el continuo desarrollo de las islas son algunos de los factores que agravan la escasez de agua.

A partir de 2021, la división de agua de EMAYA puso en marcha un proyecto de implementación de medidores inteligentes con el objetivo de equipar el 100% de Palma con medidores inteligentes. SIWA Meter Data Analytics ha acompañado esta transición.

La solución se creó inicialmente con datos de casi 100 000 medidores de agua con lecturas bimestrales. También se incluyeron las lecturas históricas, al igual que las características clave de cada medidor de agua, como el tamaño, el tipo, la fecha de instalación y la actividad.

En el proceso, la herramienta identificó una marca de medidores que registraba valores inferiores a la media. El rendimiento de los 11 280 medidores sustituidos se estudió durante un período de 10 meses para comprobar que los algoritmos de IA avanzados utilizados por la herramienta podrían ayudar en la futura transición hacia la medición inteligente.

En total, en menos de tres años, SIWA Meter Data Analytics ha reducido los errores de medición un 23% (del 3,9% al 3%). Es más, la solución optimiza los programas de sustitución de medidores: los medidores sustituidos según los criterios mostraban ocho veces más ingresos que con los sustitutos por antigüedad, que eran los criterios de sustitución anteriores.

SIWA Meter Data Analytics también ayudó a EMAYA en la creación de su exitoso plan de migración a la medición inteligente.

Un componente clave del agua no facturada es la pérdida física de agua, específicamente las fugas dentro del sistema de distribución de agua. Esto se refiere a agua que simplemente se pierde en el camino hacia los consumidores. Según el diario español El País, en algunas localidades las pérdidas superan el 60% del suministro.

Servicios de Txingudi, la empresa pública responsable del suministro de agua en los municipios de Irún y Hondarribia, en el norte de España, utiliza la aplicación SIWA Leak Finder para abordar la pérdida de agua.

SIWA Leak Finder es una solución de software para detectar y localizar con anterioridad fugas en las redes de transporte y distribución de agua mediante inteligencia artificial para analizar los datos de flujo en tiempo real. La herramienta permite a los operadores detectar y reparar las fugas rápidamente y, al mismo tiempo, minimizar las falsas alarmas.

Además, gracias a la IA, el sistema es capaz de reconocer los patrones estacionales influenciados por el turismo y las condiciones meteorológicas.

En menos de un mes, se implementó SIWA Leak Finder en toda la red, que cubría 285 km de tuberías, y se entrenó con un conjunto de datos de tres semanas.

La rapidez fue posible porque los sensores ya estaban instalados. Servicios de Txingudi fue una de las primeras empresas de España en instalar medidores de agua inteligentes. La herramienta procesa los datos de los caudalímetros, los sensores de presión, los sensores de cloro y más, incluidas las lecturas diarias de los medidores de agua de los clientes. De este modo, es posible identificar las filtraciones rápidamente en función de los KPI de cada área de gestión de la distribución.

Desde que SIWA Leak Finder entró en funcionamiento en enero de 2017, se han detectado y resuelto más de 10 000 eventos, incluidos fugas, problemas de presión, anomalías en el cloro, fallas de sensores, problemas de transmisión de datos y robos.

El sistema también gestiona los cambios estacionales en los patrones de consumo, lo que permite cambios dinámicos como resultado del aumento de la población en verano.