La inteligencia artificial (IA) utiliza técnicas de programación inspiradas en el aprendizaje natural. La IA permite a los sistemas informáticos resolver problemas con una interpretación precisa de los datos, el contexto y el entorno. Ejemplos: leer textos, conducir coches, reconocimiento de imágenes y control de máquinas industriales.
El análisis de datos, en particular, se ha vuelto muy importante para Siemens, porque los entornos de digitalización e IoT generan enormes volúmenes de datos que ningún humano podría analizar e interpretar del todo, pero la IA está a la altura y, por lo tanto, nos permite aprovechar al máximo nuestros datos.
Las técnicas de IA más sofisticadas, como el aprendizaje profundo y el aprendizaje por refuerzo, también se han convertido en las piedras angulares de la IA industrial. Permiten que los programas y las máquinas encuentren soluciones por sí mismos, lo que ofrece un nuevo universo de posibilidades para las máquinas autónomas o colaborativas.
Siemens lleva más de 30 años trabajando en las áreas del análisis de datos y la IA y tiene un historial comprobado de generación de negocios mediante la aplicación exitosa de la IA en una variedad de contextos industriales.
Siemens se esfuerza por alcanzar el liderazgo tecnológico en los campos de la tecnología y la innovación que son de suma importancia para la empresa. Estas tecnologías principales son cruciales para el éxito a largo plazo de Siemens y sus clientes. Los expertos del departamento de investigación global de tecnología y de las distintas empresas trabajan juntos aquí para consolidar las actividades de I+D de la empresa.