La inteligencia artificial (IA) utiliza técnicas de programación inspiradas en el aprendizaje natural. La IA permite a los sistemas informáticos resolver problemas con una interpretación precisa de los datos, el contexto y el entorno. Ejemplos: lectura de texto, conducción de automóviles, reconocimiento de imágenes y control de máquinas industriales.
El análisis de datos, en particular, se ha vuelto muy importante para Siemens, porque los entornos de digitalización e IoT generan enormes volúmenes de datos que ningún humano podría analizar e interpretar por completo, pero la IA está a la altura de la tarea y, por lo tanto, nos permite aprovechar al máximo nuestros datos.
Las técnicas de IA más sofisticadas, como el aprendizaje profundo y el aprendizaje por refuerzo, también se han convertido en las piedras angulares de la IA industrial. Permiten que los programas y las máquinas encuentren soluciones por sí mismos, lo que ofrece un nuevo universo de posibilidades para las máquinas autónomas o colaborativas.
Siemens ha trabajado en las áreas de análisis de datos e inteligencia artificial durante más de 30 años y tiene un historial comprobado de generación de negocios mediante la aplicación exitosa de la inteligencia artificial en una variedad de contextos industriales.
Siemens se esfuerza por lograr el liderazgo tecnológico en los campos de la tecnología y la innovación que son de suma importancia para la empresa. Estas tecnologías principales son cruciales para el éxito a largo plazo de Siemens y sus clientes. Los expertos del departamento de investigación tecnológica global y de las distintas empresas trabajan juntos aquí, consolidando las actividades de I+D de la empresa.