El Internet de las cosas es un importante impulsor de la digitalización en una amplia gama de sectores, desde las aplicaciones de consumo, como los hogares inteligentes y la personalización cuantificada, hasta los dominios industriales como la Industria 4.0, las redes inteligentes, la movilidad inteligente, la salud inteligente y la construcción inteligente.
Los clientes de estos sectores tienen grandes expectativas en cuanto a la seguridad y confiabilidad de sus sistemas. Se esfuerzan por transformar y expandir sus negocios mediante la digitalización, pero sin sacrificar la calidad ni poner en peligro la protección de datos y la propiedad intelectual crítica para la empresa. Por lo tanto, el paradigma de la IoT debe modificarse con propiedades de nivel industrial, como capacidades en tiempo real y funciones de seguridad y protección para aplicaciones industriales.
El acceso directo e ilimitado a los dispositivos y sus datos es un elemento central de cualquier aplicación de IoT industrial (IIoT). Todos los dispositivos y sistemas de IIoT deben estar conectados sin problemas desde el nivel de los sensores hasta las plataformas y nubes empresariales. Las tecnologías semánticas y los estándares de comunicación industrial entran en juego para garantizar una fácil integración e interoperabilidad. El espectro tecnológico de conectividad abarca desde la comunicación móvil, como el 5G industrial, hasta las tecnologías de redes locales avanzadas, como las redes sensibles al tiempo (TSN).
Las fábricas, las redes de tráfico y las redes de servicios públicos son más complejas que las bombillas y los rastreadores de actividad física conectados. Los sistemas de estos dominios suelen consistir en dispositivos que interactúan y requieren supervisión y administración. Suelen ser grandes y están muy distribuidas. Pueden ser infraestructuras críticas cuyo fracaso puede tener enormes implicaciones económicas e incluso poner en peligro a las personas. La digitalización en estas áreas implica información en tiempo real, análisis rápidos de datos y decisiones inteligentes que son de alto rendimiento, casi instantáneas y cercanas al proceso.
La computación perimetral es la respuesta para resolver estos desafíos. La potencia informática se puede asignar y gestionar en todos los niveles. Las aplicaciones, ya sean para sensores inteligentes o algoritmos complejos basados en inteligencia artificial, se pueden descargar y distribuir directamente en el punto de ejecución. Las actualizaciones, las configuraciones y los cambios se realizan durante el tiempo de ejecución, lo que ahorra costos y esfuerzos de ingeniería.
Estamos preparados para lo que está a la vuelta de la esquina, en el que la convergencia de OT y TI determinará todo el panorama tecnológico. Todas las verticales industriales simplificarán sus procesos con tecnologías de IIoT y aprovecharán las ventajas de la flexibilidad, el tiempo de comercialización y la reducción de costos. Los entornos industriales del futuro incluyen máquinas autónomas, equipos de producción modulares y sistemas colaborativos de autoconocimiento.
Siemens se esfuerza por lograr el liderazgo tecnológico en los campos de la tecnología y la innovación que son de suma importancia para la empresa. Estas tecnologías principales son cruciales para el éxito a largo plazo de Siemens y sus clientes. Los expertos del departamento de investigación tecnológica global y de las distintas empresas trabajan juntos aquí, consolidando las actividades de I+D de la empresa.
Siemens se esfuerza por lograr el liderazgo tecnológico en los campos de la tecnología y la innovación que son de suma importancia para la empresa. Estas tecnologías principales son cruciales para el éxito a largo plazo de Siemens y sus clientes. Los expertos del departamento de investigación tecnológica global y de las distintas empresas trabajan juntos aquí, consolidando las actividades de I+D de la empresa.