Una persona está parada frente a una ventana grande, mirando el horizonte de la ciudad.

¿Está preparado para la IA industrial de próxima generación?

La inteligencia artificial (IA) tiene un enorme potencial en aplicaciones industriales. Ahora, el desafío consiste en convertir ese potencial en valor empresarial a escala. Esto implicará crear procesos novedosos y superar desafíos nuevos e interesantes, muchos de los cuales son más humanos que técnicos.

¿Confías en el algoritmo?

Una mala decisión en un contexto industrial puede tener consecuencias graves. Entonces, cuando un ingeniero sénior no está de acuerdo con una recomendación de un sistema de IA avanzado, ¿cómo decidirán las organizaciones? ¿Hasta qué punto las organizaciones confiarán en la IA para controlar los sistemas críticos? Para entender las actitudes, los beneficios y las barreras a la hora de implementar la IA, Siemens se asoció con Longitude Research para encuestar a más de 500 altos ejecutivos de energía, industria pesada, infraestructura y transporte. Sus respuestas ofrecen una visión única del futuro de la IA industrial.

Descargue el informe «IA industrial de próxima generación»

La investigación explora cinco factores que impulsan la IA industrial de próxima generación

Comprensión artificial:La capacidad de la IA para integrar datos y usar datos contextuales conducirá a casos de uso poderosos.
IA en todas partes:El Internet de las cosas, la computación perimetral y la inteligencia integrada generarán una mayor potencia predictiva, máquinas más autónomas y simulaciones más completas.
Intercambios inteligentes de datos:Los avances de la IA de próxima generación dependerán de que las organizaciones compartan datos. ¿Quién compartirá con quién?
Colaboración entre humanos e inteligencia artificial:A medida que la IA pasa de ser herramientas a convertirse en colegas, ¿qué sucede cuando los humanos y la IA no están de acuerdo?
Gestión de los problemas de seguridad de la IA:Nuestras máquinas, vehículos y equipos se están volviendo autónomos. ¿Cómo podemos confiar en la IA y asegurarnos de que toma decisiones seguras?

Ventajas y barreras de la adopción de la IA en las organizaciones industriales

Durante los próximos tres años, a medida que las organizaciones industriales aumenten la adopción de la inteligencia artificial (IA), muchas de las barreras de larga data para el progreso perderán importancia. Según los encuestados, los problemas de integración y calidad de los datos serán los que más disminuyan: del 73% que afirma que se trata de un obstáculo importante o moderado en la actualidad, al 31% en 2022. Al mismo tiempo, el avance de las aplicaciones de IA de próxima generación beneficiará a muchas más organizaciones. En la siguiente visualización, puedes explorar cómo los encuestados calificaron varias barreras y beneficios específicos, tanto para hoy como para dentro de tres años.