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¿Está preparado para la IA industrial de próxima generación?

La inteligencia artificial (IA) tiene un enorme potencial en las aplicaciones industriales. Ahora, el desafío consiste en convertir ese potencial en valor empresarial a gran escala. Esto implicará crear procesos novedosos y superar nuevos e interesantes desafíos, muchos de los cuales son más humanos que técnicos.

¿Confiaría en el algoritmo?

Una mala decisión en un contexto industrial puede tener graves consecuencias. Entonces, cuando un ingeniero sénior no está de acuerdo con la recomendación de un sistema de IA avanzado, ¿cómo decidirán las organizaciones? ¿Hasta qué punto confiarán las organizaciones en la IA para controlar los sistemas críticos? Para entender las actitudes, los beneficios y las barreras de la implementación de la IA, Siemens se asoció con Longitude Research para encuestar a más de 500 altos ejecutivos de la energía, la industria pesada, la infraestructura y el transporte. Sus respuestas ofrecen una visión única del futuro de la IA industrial.

Descargue el informe «IA Industrial de próxima generación»

La investigación explora los cinco factores que impulsan la IA industrial de próxima generación

Comprensión artificial:
La capacidad de la IA para integrar datos y utilizar datos contextuales dará lugar a casos de uso potentes.
IA en todas partes:
El Internet de las Cosas, la computación periférica y la inteligencia integrada impulsarán una mayor potencia predictiva, más máquinas autónomas y simulaciones más ricas.
Intercambios de datos inteligentes:
Los avances de la IA de próxima generación dependerán de que las organizaciones compartan datos. ¿Quién compartirá con quién?
Colaboración entre humanos e inteligencia artificial:
A medida que la IA pasa de ser herramientas a convertirse en colegas, ¿qué pasa cuando los humanos y la IA no están de acuerdo?
Gestionar los problemas de seguridad de la IA:
Nuestras máquinas, vehículos y equipos están pasando a ser autónomos. ¿Cómo podemos confiar en la IA y asegurarnos de que toma decisiones seguras?

Beneficios y barreras de la adopción de la IA en las organizaciones industriales

Durante los próximos tres años, a medida que las organizaciones industriales aumenten la adopción de la inteligencia artificial (IA), muchos de los obstáculos de larga data al progreso caerán en importancia. Según los encuestados, los problemas de integración y calidad de los datos serán los que más se reduzcan, del 73% que afirma que se trata de un obstáculo importante o moderado en la actualidad, al 31% en 2022. Al mismo tiempo, el avance de las aplicaciones de IA de próxima generación hará que muchas más organizaciones se beneficien. En la siguiente visualización puede ver cómo los encuestados calificaron varios obstáculos y beneficios específicos, tanto para hoy como para dentro de tres años.