Los laboratorios modernos reciben muestras de pacientes procedentes de muchas instalaciones diferentes. Dependen de la automatización para mitigar el impacto de esta variabilidad. Con experiencia en el campo de la Visión Artificial, Benjamin Pollack y su equipo de Siemens Healthineers están mejorando la automatización. Aplican la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Profundo para reducir significativamente la tasa de fallos en los diagnósticos in vitro automatizados. Además, su automatización inteligente sabe cómo mover los tubos de forma segura a través del sistema a mayor velocidad.
"No podemos darnos el lujo de pulsar Actualizar cuando tenemos un error. Un error podría significar volver a extraer una muestra de sangre pediátrica o retrasar una decisión médica crítica en una sala de emergencias. Todos en el negocio del diagnóstico sabemos que mejorar la rapidez y la fiabilidad de los diagnósticos in vitro no solo ayuda a mejorar los beneficios de los laboratorios, sino que también ayuda a salvar vidas."
Benjamin Pollack, Líder de Tecnología en Visión Artificial para Siemens Healthineers