Los laboratorios modernos reciben muestras de pacientes de muchos centros diferentes. Confían en la automatización para mitigar el impacto de esta variación. Con experiencia en el campo de la visión artificial, Benjamin Pollack y su equipo de Siemens Healthineers están mejorando la automatización. Aplican la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo para reducir en gran medida la tasa de fallos del diagnóstico in vitro automatizado. Además, su automatización inteligente sabe cómo mover los tubos de forma segura por el sistema a velocidades más altas.
«No podemos darnos el lujo de pulsar Actualizar cuando tenemos un error. Un error podría significar volver a extraer una muestra de sangre pediátrica o retrasar una decisión médica crítica en una sala de emergencias. Todos en el negocio del diagnóstico entienden que mejorar la velocidad y la fiabilidad del diagnóstico in vitro no solo ayuda a mejorar los beneficios de los laboratorios, sino que ayuda a salvar vidas».
Benjamin Pollack, líder tecnológico de visión artificial de Siemens Healthineer