Skip to main content
Esta página se muestra mediante traducción automática. ¿Deseas ver el contenido en inglés?
Foto de grupo del equipo de EthonAI de pie juntos en una oficina, con sudaderas con capucha EthonAI a juego.

Cuando las máquinas entienden sus propios errores

Bernhard Kratzwald y Julian Senoner | Inventores del año | Innovación abierta

Imagínese esto: en este mismo momento, miles de millones de puntos de datos fluyen por las fábricas del mundo, cada segundo. Sensors registran temperaturas. Las cámaras capturan productos. Los sistemas de control registran cada acción, cada paso del proceso. El latido digital de la producción moderna.

Sin embargo, alrededor del 90% de estos datos siguen sin utilizarse. No se almacena, no se analiza, no se entiende. Es un tesoro oculto que no se aprovecha: lo que se conoce como «datos oscuros»: datos que se recopilan pero nunca se evalúan y, por lo tanto, no generan valor añadido. En el peor de los casos, puede convertirse en un peligro para la empresa debido a los ciberataques. Es un despilfarro monumental. Estos datos no utilizados contienen información y respuestas a preguntas que cuestan millones a las empresas. ¿Por qué se genera chatarra? ¿Dónde se desperdiciará la energía sin que nadie se dé cuenta? ¿Qué distingue la calidad mediocre de la excelente?

Aquí es donde entra en juego EthonAI, una empresa suiza en expansión fundada por Julian Senoner (CEO) y Bernhard Kratzwald (CTO), quienes idearon su visión mientras realizaban sus doctorados en la ETH de Zúrich. Con su plataforma de software de inteligencia artificial, han desarrollado una herramienta digital que no solo monitorea los procesos de fabricación, sino que también puede comprenderlos. Su solución analiza los flujos de datos en tiempo real, identifica las causas fundamentales de los errores, descubre el potencial de optimización, sugiere soluciones e interviene antes de que las pequeñas desviaciones se conviertan en problemas costosos. Cuando surgió la idea de EthonAI, los entonces estudiantes de doctorado de la ETH trabajaron en estrecha colaboración con Siemens, una colaboración que finalmente llevó a la fundación de su empresa. En la actualidad, EthonAI es una empresa internacional en rápido crecimiento con alrededor de 50 empleados, y fue galardonada con el «Premio al Inventor del Año 2025» en la categoría de «Innovación abierta». Con el fin de satisfacer la creciente demanda mundial, la compañía abrió recientemente otra sucursal en la ciudad de Nueva York, un paso estratégico hacia la expansión mundial.

A professional presenting an AI workflow diagram with key insights on production challenges and error analysis.

El fundador de EthonAI, el Dr. Julian Senoner (CEO) y el Dr. Bernhard Kratzwald (CTO)

El análisis digital de las causas fundamentales se reinventa

EthonAI transforma los datos de producción no utilizados en conocimiento práctico, mediante una combinación inteligente de cuatro tecnologías clave:

  • La IA causal no solo reconoce las correlaciones, sino también la verdadera lógica de causa y efecto, basándose en un gráfico de conocimiento que vincula de forma inteligente todas las variables de proceso relevantes.
  • La detección de anomalías informa de las desviaciones mucho antes de que aumenten.
  • La minería de procesos muestra cómo se ejecutan realmente los procesos, no solo cómo se planifican.
  • La visión artificial identifica automáticamente los defectos visuales que incluso los ojos entrenados podrían pasar por alto, y se integra perfectamente en los sistemas de cámaras e infraestructuras de producción existentes de Siemens.
Dr. Bernhard Kratzwald (CTO)</br>

Todas estas tecnologías se entrelazan dentro de los distintos flujos de trabajo de la plataforma EthonAI. Permiten el análisis de las causas fundamentales y la optimización de los procesos basados en datos, permiten la supervisión continua de la producción en tiempo real y automatizan el control visual de la calidad. Juntos, forman un sistema que piensa como un ingeniero de calidad digital: observa, compara, aprende y saca conclusiones. Veamos un ejemplo: en una fábrica de chocolate, siempre se repiten los mismos problemas de calidad, como trozos rotos, deformaciones o bombones pegados. Los sistemas tradicionales solo reconocen que se ha producido un error, mientras que la solución de EthonAI también identifica la causa. Fluctuaciones de temperatura, lotes de materiales, ajustes de la máquina: todos los factores se correlacionan, se ponderan y se presentan de forma transparente.

La parte ingeniosa: los análisis son accesibles sin ningún conocimiento de programación. Gracias a una interfaz intuitiva sin código, los ingenieros pueden investigar las causas de forma independiente e iniciar mejoras. Las funciones de explicación visual, como los mapas térmicos codificados por colores, aumentan aún más la transparencia de las decisiones y promueven la confianza entre los humanos y las máquinas. La implementación es extraordinariamente rápida: la suite de software está lista para un uso productivo en menos de tres semanas. EthonAI acompaña el proceso con un equipo de implementación dedicado que apoya la integración de datos, la capacitación y la incorporación, in situ o de forma remota.

Del proyecto piloto de Siemens a la plataforma global

La tecnología se probó inicialmente en varias fábricas de Siemens. En la actualidad, ya se utiliza de forma productiva en ocho fábricas de Siemens y se está probando en 20 más.

En Buffalo Grove (Illinois, EE. UU.), EthonAI apoya el control de calidad visual automatizado, un ejemplo de cómo el software reduce el desperdicio y aumenta considerablemente la eficiencia.

Hace tiempo que EthonAI ha superado la fase piloto: la solución se utiliza a nivel mundial en la industria y forma parte del Siemens Xcelerator Marketplace. Como resultado, la propia Siemens no solo se beneficia de la innovadora solución de EthonAI, sino que también está disponible para los clientes de Siemens y todo el ecosistema de Xcelerator.

Gracias a su arquitectura modular, la solución se amplía sin esfuerzo entre plantas y continentes y se puede integrar sin problemas en las tecnologías existentes de Siemens.

El impacto es mensurable:

  • Hasta un 80% menos de residuos
  • Más de un 5% más de rendimiento
  • Ahorros de más de 1 millón de dólares por planta
  • Aumento del 25% en la eficiencia del operador
  • ROI entre 5 y 10 veces
Bernhard Kratzwald & Julian Senoner | Inventors of the Year | Open Innovation

Sostenible, eficiente y explicable

Menos chatarra significa menos consumo de material, menos energía y menos emisiones, lo que lo convierte en un excelente ejemplo del compromiso de Siemens de diseñar tecnología con un propósito, un impacto y un diseño sostenible.

«Se necesitan decisiones valientes», afirma Senoner. «Siemens fue uno de nuestros primeros clientes y ha tomado exactamente ese tipo de decisiones». Kratzwald agrega: «Para nosotros, esta es la mejor prueba de que la tecnología desarrolla su mayor impacto cuando las personas están dispuestas a confiar en ella».

EthonAI muestra cómo la IA industrial no solo mejora los procesos, sino que también cambia las perspectivas y, por lo tanto, ayuda a dar forma a una industria que tiene futuro. Incluso las iniciativas internacionales de innovación reconocen la plataforma. El Foro Económico Mundial honró a EthonAI como parte de su programa MINDS (Meaningful, Intelligent, Novel and Deployable Solutions) como un ejemplo de cómo la inteligencia artificial puede resolver desafíos industriales reales.

Con el Iniciativa Siemens para empresas emergentes, Siemens amplía su compromiso de apoyar a empresas innovadoras como EthonAI en su viaje y facilitar su entrada en el mercado.

EthonAI demuestra cómo la IA se está convirtiendo en un socio en la producción, no en un sustituto de los humanos, sino en un aumento. El resultado: fábricas que funcionan de manera más inteligente, sostenible y resiliente, y una industria que no solo es más productiva, sino que también da forma al futuro.

Vídeo

Cuando las máquinas entienden sus propios errores

Bernhard Kratzwald y Julian Senoner | Inventores del año | Innovación abierta