Skip to main content
Αυτή η σελίδα εμφανίζεται με χρήση αυτόματης μετάφρασης. Προβολή στα Αγγλικά;

WeSenseAll Subscription τροφοδοτείται από WSA Solutions sp. z o.o.

Η WeSenseAll υποστηρίζει τους πελάτες στον ψηφιακό μετασχηματισμό τους επιτρέποντας τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων για βιομηχανικά περιουσιακά στοιχεία. Η λύση μας ψηφιοποιεί τη συμπεριφορά του μηχανήματος χρησιμοποιώντας βιομηχανικούς αισθητήρες, ασφαλή απόκτηση δεδομένων, αναλύσεις που βασίζονται στο cloud. Εφαρμόζοντας στατιστική ανάλυση και μηχανική μάθηση, μετατρέπουμε τα ακατέργαστα επιχειρησιακά δεδομένα σε πληροφορίες που μπορούν να δράσουν με δράση που βελτιώνουν την αξιοπιστία, τον προγραμματισμό συντήρησης, την ασφάλεια και τη συνολική λειτουργική απόδοση, χωρίς να διαταράσσουμε τα υπάρχοντα συστήματα παραγωγής.

Γιατί Προβλέψτε τις αποτυχίες και βελτιστοποιήστε τις λειτουργίες χρησιμοποιώντας δεδομένα?

Το WeSenseAll είναι μια πλατφόρμα λογισμικού για βιομηχανικές εταιρείες που χρειάζονται καλύτερη ορατότητα στην κατάσταση και την απόδοση του μηχανήματος. Εξυπηρετεί ομάδες συντήρησης και λειτουργίας αναλύοντας δεδομένα που αποστέλλονται μέσω MQTT από διάφορες πηγές. Το σύστημα ανιχνεύει ανωμαλίες, προβλέπει βλάβες και βοηθά στην εξάλειψη του μη προγραμματισμένου χρόνου διακοπής λειτουργίας, στη μείωση του κόστους συντήρησης και στη βελτίωση της συνολικής απόδοσης του εξοπλισμού.

Οφέλη

  • Μείωση του μη προγραμματισμένου χρόνου διακοπής λειτουργίας μέσω έγκαιρης ανίχνευσης ανωμαλιών και πρόβλεψης αποτυχίας. Το σύστημα αναλύει συνεχώς τα εισερχόμενα δεδομένα και εντοπίζει αποκλίσεις από την κανονική λειτουργία, επιτρέποντας στις ομάδες συντήρησης να ενεργούν πριν εμφανιστούν βλάβες και να αποφεύγουν δαπανηρές διακοπές παραγωγής.
  • Βελτιστοποίηση των δραστηριοτήτων συντήρησης μεταβαίνοντας από αποφάσεις βάσει χρόνου σε αποφάσεις που βασίζονται σε συνθήκες. Το WeSenseAll χρησιμοποιεί δεδομένα σε πραγματικό χρόνο και μοντέλα πρόβλεψης για να δείξει πότε απαιτείται πραγματικά παρέμβαση, μειώνοντας τις περιττές επιθεωρήσεις, μειώνοντας το κόστος συντήρησης και βελτιώνοντας την κατανομή πόρων.
  • Βελτιωμένη λειτουργική αποδοτικότητα και απόδοση εξοπλισμού μέσω πληροφοριών βάσει δεδομένων. Το σύστημα εντοπίζει τάσεις, αναποτελεσματικότητες και κρυφές απώλειες στη λειτουργία του μηχανήματος, υποστηρίζοντας καλύτερη λήψη αποφάσεων, αυξάνοντας το OEE και επιτρέποντας τη συνεχή βελτιστοποίηση της διαδικασίας.

Διακεκριμένες δυνατότητες

Case Study

Μείωση αποτυχίας ρομπότ με προγνωστική παρακολούθηση

Στην Toyota Manufacturing, το WeSenseAll εφαρμόστηκε για την παρακολούθηση βιομηχανικών ρομπότ που συναρμολογούν εξαρτήματα.
Ως αποτέλεσμα, το εργοστάσιο πέτυχε τουλάχιστον 15% μείωση της συχνότητας και του κόστους αστοχίας.

Εφαρμογές πραγματικού κόσμου

Select...

Προγνωστική συντήρηση για γραμμές παραγωγής

Ανιχνεύει πρώιμα σημάδια φθοράς του μηχανήματος χρησιμοποιώντας δεδομένα από αισθητήρες και PLC μέσω MQTT. Εντοπίζει ανωμαλίες στους κραδασμούς ή τη θερμοκρασία, προβλέπει βλάβες και επιτρέπει στις ομάδες συντήρησης να ενεργούν πριν από βλάβες, μειώνοντας τον χρόνο διακοπής λειτουργίας και βελτιώνοντας τη συνέχεια της παραγωγής στις γραμμές αυτοκινήτων.