Σάρωση Sigrid AI 360 - ISO 5338

Sigrid® AI 360 Scan - ISO 5338 τροφοδοτείται από SIG Software Improvement Group

Το λογισμικό είναι η ραχοκοκαλιά του επιχειρηματικού κόσμου, ωστόσο η ποιότητα του λογισμικού αντιμετωπίζεται συχνά ως μεταγενέστερη σκέψη. Το όραμά μας είναι να μεταμορφώσουμε τα τοπία λογισμικού παγκοσμίως, καθιστώντας την τεχνολογία ταχύτερη, ασφαλέστερη, πιο αξιόπιστη και προσαρμόσιμη σε έναν κόσμο που καθοδηγείται όλο και περισσότερο από την τεχνητή νοημοσύνη.
Το Software Improvement Group (SIG) συνεργάζεται με την Siemens Digital Industries Software σε μια στρατηγική συνεργασία OEM για την αντιμετώπιση των αναγκών συμμόρφωσης στον κυβερνοχώρο. Οι οργανισμοί που χρησιμοποιούν το χαρτοφυλάκιο Siemens Xcelerator διαχειρίζονται τη συμμόρφωσή τους στον κυβερνοχώρο μέσω του λογισμικού Polarion ALM™ της Siemens για διαχείριση κύκλου ζωής εφαρμογών (ALM) και της πλατφόρμας καθοδήγησης διασφάλισης λογισμικού της SIG, Sigrid® για πλήρη αξιολόγηση του τοπίου χαρτοφυλακίου.

Ανακαλύψτε SIG Software Improvement Group

Γιατί Αξιολόγηση AI 360?

Βεβαιωθείτε ότι τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης σας είναι υψηλής απόδοσης, ασφαλή, επεκτάσιμα, διατηρήσιμα και συμβατά. Η αξιολόγηση AI 360° είναι μια ολοκληρωμένη λειτουργική και μη λειτουργική αξιολόγηση των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να διασφαλίσει υψηλής ποιότητας υλοποίηση, ακεραιότητα επεξεργασίας δεδομένων και ενημερωμένες δυνατότητες.

Κρατώντας το τηλέφωνο με το χέρι πάνω από οικονομικά διαγράμματα

Οφέλη

Ευκολότερη κανονιστική συμμόρφωση και επιχειρηματική απόδοση. Αποκτήστε μια σαφή επισκόπηση των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης και των μετρήσεων απόδοσής τους, διευκολύνοντας τη συμμόρφωση με τους εξελισσόμενους κανονισμούς.
Διασφάλιση επενδύσεων και καινοτομίας σε τεχνητή νοημοσύνη. Προστατέψτε τις επενδύσεις σας σε τεχνητή νοημοσύνη διασφαλίζοντας ότι έχουν κατασκευαστεί με υψηλής ποιότητας, διατηρήσιμο και ανθεκτικό στο μέλλον κώδικα. Τα κλιμακωτά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης υψηλής απόδοσης επιτρέπουν στην επιχείρησή σας να προσαρμόζεται γρήγορα στις αλλαγές της αγοράς και να διατηρεί ένα ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.
Μειώστε το τεχνικό χρέος, αυξήστε την αποτελεσματικότητα. Εντοπίστε κρίσιμες βελτιώσεις για την ποιότητα του λογισμικού σας και τη μακροπρόθεσμη αποδοτικότητά σας. Προσδιορίστε και αντιμετωπίστε περιοχές κακής ποιότητας κώδικα, βελτιώστε την ποιότητα κατασκευής των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης σας, πραγματοποιήστε εξοικονόμηση κόστους και βελτιώστε την παραγωγικότητα των προγραμματιστών.

Διακεκριμένες δυνατότητες

Επαγγελματική συνάντηση στο σύγχρονο γραφείο

Ποιότητα κατασκευής λογισμικού AI

Αναλύστε την ποιότητα λογισμικού του συστήματος AI χρησιμοποιώντας την πλατφόρμα Sigrid. Αυτό σας επιτρέπει να τηρείτε παγκοσμίως αναγνωρισμένη κωδικοποίηση
πρότυπα, βέλτιστες πρακτικές και εντοπισμός πιθανών ζητημάτων προτού επηρεάσουν την απόδοση, την αξιοπιστία, την ασφάλεια και
συντηρησιμότητα.

Άτομο που αναλύει οικονομικά διαγράμματα και γραφήματα

Δοκιμή προκατάληψης και δικαιοσύνη

Εντοπίστε προκαταλήψεις στα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης σας, διασφαλίζοντας τη δικαιοσύνη και τη συμμόρφωση με τα ηθικά πρότυπα. Η εκτίμησή μας περιλαμβάνει δικαιοσύνη
μετρήσεις και στρατηγικές με δυνατότητα δράσης για την προώθηση δίκαιων λύσεων τεχνητής νοημοσύνης.

Άτομο που βλέπει διαγράμματα δεδομένων σε φορητό υπολογιστή

Απόδοση μοντέλου AI

Αποκτήστε χρήσιμες πληροφορίες σχετικά με τους βασικούς δείκτες απόδοσης που σχετίζονται με το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης υπολογίζοντας αξιόπιστες, αποδεδειγμένες μετρήσεις απόδοσης AI. Αυτά
Οι μετρήσεις θα σας βοηθήσουν να βελτιώσετε την ποιότητα και την αποτελεσματικότητα του μοντέλου σας στην εξυπηρέτηση του σκοπού του.

Case Study

Εναέρια άποψη του λιμένα μεταφοράς εμπορευματοκιβωτίων

Η πορεία του Routescanner προς την αξιόπιστη, διαφανή τεχνητή νοημοσύνη

Αυτή η μελέτη περίπτωσης περιγράφει τον τρόπο με τον οποίο η Routescanner συνεργάστηκε με το Software Improvement Group (SIG) για να επικυρώσει ανεξάρτητα την αξιοπιστία της μηχανής δρομολόγησης που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη.

Η πορεία του Routescanner προς την αξιόπιστη, διαφανή τεχνητή νοημοσύνη