Αναλυτικά στοιχεία κατασκευής

Οι λύσεις ανάλυσης κατασκευής της Siemens έχουν σχεδιαστεί σχολαστικά για να αντιμετωπίσουν κρίσιμες προκλήσεις που αντιμετωπίζουν καθημερινά οι κατασκευαστές. Αυτό περιλαμβάνει τον μετριασμό του απροσδόκητου χρόνου διακοπής του εξοπλισμού μέσω προληπτικών πληροφοριών, την επίλυση επίμονων ζητημάτων ποιότητας προϊόντων με τον εντοπισμό των βαθύτερων αιτιών, τη βελτιστοποίηση των αναποτελεσματικών διαδικασιών παραγωγής για την ενίσχυση της απόδοσης και την ενδυνάμωση των ενδιαφερομένων με καλύτερες δυνατότητες λήψης αποφάσεων βάσει δεδομένων σε ολόκληρο τον κύκλο ζωής της κατασκευής, από το σχεδιασμό έως την παράδοση.

Οι λύσεις ανάλυσης μεταποίησης της Siemens βελτιώνουν σημαντικά το OEE παρέχοντας βαθιές, λεπτομερείς πληροφορίες για τα τρία βασικά συστατικά του.

• Για τη διαθεσιμότητα, οι δυνατότητες προγνωστικής συντήρησης μειώνουν τον μη προγραμματισμένο χρόνο διακοπής λειτουργίας προβλέποντας και αντιμετωπίζοντας προληπτικά ζητήματα εξοπλισμού.
• Για την απόδοση, οι λύσεις εντοπίζουν και βελτιστοποιούν τα σημεία συμφόρησης, αναλύουν τους χρόνους κύκλου και βελτιστοποιούν τις ροές εργασίας για να μεγιστοποιήσουν την ταχύτητα παραγωγής.
• Για την ποιότητα, ελαχιστοποιούν τα ελαττώματα και την επανεπεξεργασία μέσω παρακολούθησης σε πραγματικό χρόνο, ανίχνευσης ανωμαλιών και ανάλυσης βασικών αιτιών.

Αυτή η ολοκληρωμένη προσέγγιση βάσει δεδομένων δίνει τη δυνατότητα στους κατασκευαστές να μεγιστοποιήσουν συνολικά την αποδοτικότητα παραγωγής και τη χρήση των περιουσιακών στοιχείων τους.

Οι λύσεις της Altair αξιοποιούν τη δύναμη των προηγμένων αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης για να μετατρέψουν τα ακατέργαστα δεδομένα κατασκευής σε ευφυΐα με δυνατότητα δράσης. Αυτό μεταφράζεται σε δυνατότητες όπως η προγνωστική συντήρηση, όπου πιθανές βλάβες του εξοπλισμού αναμένονται πριν εμφανιστούν, ακριβή πρόβλεψη ποιοτικών ελαττωμάτων για την αποφυγή απορριμμάτων και επανεπεξεργασίας, βελτιστοποίηση λειτουργικών παραμέτρων για μέγιστη απόδοση και παροχή τεχνικών γνώσεων που υποστηρίζονται από τεχνητή νοημοσύνη που επιταχύνουν τις επαναλήψεις σχεδιασμού και βελτιώνουν τις διαδικασίες κατασκευής.

Επιπλέον, αυτές οι λύσεις χρησιμοποιούν συχνά γραφήματα γνώσης να παρέχει πλαίσιο και δομή στα μοντέλα AI/ML. Χαρτογραφώντας τις πολύπλοκες σχέσεις μεταξύ διαφόρων κατασκευαστικών οντοτήτων - όπως εξαρτήματα μηχανών, παράμετροι διεργασίας, ιδιότητες υλικών και ιστορικές λειτουργίες αποτυχίας - τα γραφήματα γνώσης ενισχύουν την ικανότητα της AI να κατανοεί, να αιτιολογεί και να παρέχει πιο ακριβείς και εξηγήσιμες προβλέψεις και συστάσεις. Αυτή η προσέγγιση ξεπερνά τα παραδοσιακά περιγραφικά αναλυτικά στοιχεία, προσφέροντας προληπτική, περιοριστική νοημοσύνη που οδηγεί στη συνεχή βελτίωση.

Οι κατασκευαστές μπορούν να δημιουργήσουν και να επικυρώσουν τα μοντέλα Rapidminer κεντρικά και στη συνέχεια να τα αναπτύξουν σε περιβάλλοντα αιχμής, συμπεριλαμβανομένης της υποδομής on-prem και της Siemens Industrial Edge, έτσι ώστε το συμπέρασμα να τρέχει κοντά σε μηχανήματα όπου η καθυστέρηση είναι χαμηλή και οι λειτουργικές αποφάσεις λαμβάνονται σε πραγματικό χρόνο. Αυτή η προσέγγιση είναι ιδιαίτερα πολύτιμη για περιπτώσεις χρήσης όπως η προγνωστική συντήρηση, η ανίχνευση ανωμαλιών, η πρόβλεψη ποιότητας και ο έλεγχος διεργασιών, όπου τα δευτερόλεπτα έχουν σημασία και μπορεί να προκύψουν διακοπές δικτύου. Με την εκτέλεση μοντέλων στην άκρη, οι εγκαταστάσεις μπορούν να συνεχίσουν να λειτουργούν ακόμη και με διαλείπουσα συνδεσιμότητα στο cloud, να μειώσουν τις απαιτήσεις εύρους ζώνης βαθμολογώντας τοπικά και να διατηρούν ευαίσθητα δεδομένα παραγωγής εντός των ορίων OT/IT.

Ταυτόχρονα, το Rapidminer AI Hub και το Rapidminer Graph Studio μπορούν να αναπτυχθούν εσωτερικά ή σε ιδιωτικό cloud για την υποστήριξη απαιτήσεων εταιρικής διακυβέρνησης, ασφάλειας και επεκτασιμότητας. Σε αυτά τα μοντέλα ανάπτυξης, οι οργανισμοί μπορούν να επιβάλλουν πολιτικές παραμονής δεδομένων, να ενσωματωθούν σε εσωτερικούς ελέγχους ταυτότητας και πρόσβασης και να διατηρήσουν αυστηρότερη συμμόρφωση με τους βιομηχανικούς και περιφερειακούς κανονισμούς. Το Rapidminer AI Hub παρέχει κεντρική διαχείριση κύκλου ζωής για μοντέλα, συμπεριλαμβανομένης της διαχείρισης εκδόσεων, της ενορχήστρωσης ανάπτυξης, της παρακολούθησης και της επανεκπαίδευσης ροών εργασίας σε πολλούς ιστότοπους. Το Rapidminer Graph Studio προσθέτει νοημοσύνη με βάση τα συμφραζόμενα συνδέοντας μηχανές, υλικά, παραμέτρους διαδικασίας, συμβάντα ποιότητας και αρχεία συντήρησης σε ένα γράφημα γνώσης, το οποίο βελτιώνει την εξηγησιμότητα και επιταχύνει την ανάλυση βασικών αιτιών.

Μαζί, αυτή η αρχιτεκτονική επιτρέπει ένα υβριδικό μοντέλο λειτουργίας: εκπαίδευση και διοίκηση στο επίπεδο της επιχείρησης, συμπέρασμα στο άκρο όπου πραγματοποιούνται οι λειτουργίες και βελτιώστε συνεχώς τα μοντέλα χρησιμοποιώντας ανάδραση από δεδομένα εγκαταστάσεων. Το αποτέλεσμα είναι γρηγορότερος χρόνος απόκτησης αξίας, ισχυρότερη στάση ασφάλειας στον κυβερνοχώρο και πιο αξιόπιστα αποτελέσματα τεχνητής νοημοσύνης για έξυπνες πρωτοβουλίες κατασκευής.