
Η Siemens παρουσιάζει τον χαρακτηρισμό βιβλιοθηκών που υποστηρίζεται από τεχνητή νοημοσύνη
Το Solido Characterizer χρησιμοποιεί μηχανές AI για να επιταχύνει τη δημιουργία του .lib από εβδομάδες σε ημέρες και να προσφέρει 7 φορές μεγαλύτερη απόδοση.
Μια σουίτα εργαλείων χαρακτηρισμού βιβλιοθήκης που υποστηρίζονται από τεχνητή νοημοσύνη που παρέχουν γρήγορες λύσεις με ακρίβεια χωρίς συμβιβασμούς. Βελτιώστε τις ροές χαρακτηρισμού μέσω ισχυρής επαλήθευσης, καθοδήγησης επιλογής IP και μειώνει σημαντικά τον χρόνο εκτέλεσης διασφαλίζοντας παράλληλα μοντέλα και στατιστικά δεδομένα ακριβείας παραγωγής.

Η σουίτα χαρακτηρισμού Solido λειτουργεί με οποιαδήποτε υπάρχουσα λύση χαρακτηρισμού για τυπικά κελιά, iOS, μνήμες και προσαρμοσμένα κελιά και υποστηρίζει όλους τους τύπους δεδομένων.lib, συμπεριλαμβανομένου του χρονισμού, της ισχύος, του θορύβου και της παραλλαγής, και υποστηρίζει όλες τις δομές δεδομένων.lib όπως NLDM, CCS, LVF και Moments.







Αυτή η εργασία διερευνά τα εργαλεία Analytics και Variation Designer της Solido, τα οποία μαζί παρέχουν μια λύση απογραφής για την επαλήθευση δεδομένων LVF στο.libs χρησιμοποιώντας προηγμένη τεχνολογία με δυνατότητα μηχανικής μάθησης.

Ένα πλαίσιο IP QA που χρησιμοποιεί το Solido Crosscheck και το Solido Analytics επιτρέπει στην STMicroelectronics να βελτιώσει τον χρόνο προγραμματισμού IP και την ποιότητα κυκλοφορίας, να επικεντρωθεί στο σχεδιασμό και τη συγκριτική αξιολόγηση προϊόντων και να συγκρίνει την επικύρωση IP έναντι των βιομηχανικών προτύπων.

Αυτή η εργασία ταξινομεί τα επίπεδα πολυπλοκότητας της τεχνητής νοημοσύνης (AI) στην EDA σήμερα, περιγράφει τι χρειάστηκε για τον όμιλο Solido της Siemens EDA για να αναπτύξει AI ποιότητας παραγωγής στα εργαλεία EDA του και πώς αυτό ωφελεί τους πελάτες.
Είμαστε έτοιμοι να απαντήσουμε στις ερωτήσεις σας.
Επικοινωνήστε με την ομάδα πωλήσεών μας 1-800-547-3000