aEMS (Advanced Energy Management System)

aEMS (Advanced Energy Management System) τροφοδοτείται από Brodotehna Control Systems

Η Brodotehna d.o.o. βοηθά τους πελάτες να επιταχύνουν τον ψηφιακό μετασχηματισμό παρέχοντας ολοκληρωμένες ψηφιακές λύσεις για κρίσιμες υποδομές, ενέργεια, επιχειρήσεις κοινής ωφέλειας και βιομηχανία. Συνδυάζουμε την τεχνογνωσία στον αυτοματισμό, τη μηχανική λογισμικού, τη διαχείριση ενέργειας και την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο για τον εκσυγχρονισμό των λειτουργιών και τη μετατροπή των επιχειρησιακών δεδομένων σε πληροφορίες με δυνατότητα δράσης. Οι ολοκληρωμένες υπηρεσίες μας βελτιώνουν την αποδοτικότητα, την αξιοπιστία, την ανθεκτικότητα και τη βιωσιμότητα, υποστηρίζοντας παράλληλα τη μακροπρόθεσμη ψηφιακή ανάπτυξη.

Ανακαλύψτε Brodotehna Control Systems

Γιατί Βελτιστοποιήστε το BESS και τη χρήση ενέργειας για χαμηλότερο κόστος και ευελιξία?

Τα AEms βοηθούν τους παραγωγούς ενέργειας, τους βιομηχανικούς και εμπορικούς χρήστες και τους φορείς εκμετάλλευσης του BESS να βελτιστοποιήσουν την παραγωγή, την κατανάλωση και την αποθήκευση ενέργειας. Αντιμετωπίζει το αυξανόμενο κόστος ενέργειας, τις χρεώσεις ισχύος αιχμής, τη μεταβλητότητα των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας και την ολοκλήρωση της αγοράς συνδυάζοντας έλεγχο σε πραγματικό χρόνο, πρόβλεψη AI και μαθηματική βελτιστοποίηση για τη μείωση του κόστους, τη μεγιστοποίηση της αξίας των περιουσιακών στοιχείων και την ευέλικτη συμμετοχή στις αγορές ενέργειας.

Οφέλη

Χαμηλότερο ενεργειακό κόστος: Μειώνει το κόστος ηλεκτρικής ενέργειας βελτιστοποιώντας την κατανάλωση ενέργειας, τη φόρτιση και την εκφόρτιση του BESS, το ξύρισμα αιχμής και τη χρήση τοπικών ανανεώσιμων πηγών ενέργειας με βάση τις προβλέψεις, τα τιμολόγια και τις τιμές της αγοράς.
Μεγιστοποιημένη αξία περιουσιακών στοιχείων: Μεγιστοποιεί την αξία του BESS και των ανανεώσιμων περιουσιακών στοιχείων μέσω προβλέψεων βάσει AI και μαθηματικής βελτιστοποίησης, συντονίζοντας έξυπνα την παραγωγή, την κατανάλωση και την αποθήκευση, τηρώντας παράλληλα τα λειτουργικά όρια.
Ευελιξία στην αγορά ενέργειας: Δίνει τη δυνατότητα στους πελάτες να ακολουθούν τα χρονοδιαγράμματα ενέργειας, να διαχειρίζονται την ανταλλαγή ηλεκτρικής ενέργειας στο σημείο σύνδεσης του δικτύου και να ενσωματώνονται με αγορές ενέργειας, πλατφόρμες SCADA και VPP, δημιουργώντας νέες ευκαιρίες για τη δημιουργία εσόδων από την ενεργειακή ευελιξία.

Διακεκριμένες δυνατότητες

Πρόβλεψη AI & Ενεργειακή Βελτιστοποίηση

Χρησιμοποιεί προβλέψεις που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη για την κατανάλωση ενέργειας και την ανανεώσιμη παραγωγή σε συνδυασμό με μαθηματική βελτιστοποίηση για τον σχεδιασμό της λειτουργίας του BESS, τη μείωση του ενεργειακού κόστους, τη διαχείριση της αιχμής ζήτησης και την επίτευξη λειτουργικών και οικονομικών στόχων.

Έλεγχος ενέργειας και BESS σε πραγματικό χρόνο

Παρακολουθεί και ελέγχει συνεχώς την παραγωγή ενέργειας, την κατανάλωση, την αποθήκευση και την ανταλλαγή ισχύος στο σημείο σύνδεσης του δικτύου. Συντονίζει το BESS και τους ευέλικτους πόρους για την παρακολούθηση των χρονοδιαγραμμάτων, τη διαχείριση ορίων και την αντιστάθμιση αποκλίσεων σε πραγματικό χρόνο.

Ενεργειακή Αγορά & Ενσωμάτωση VPP

Συνδέει τον ιστότοπο με SCADA, αγορές ενέργειας και πλατφόρμες VPP χρησιμοποιώντας τυπικά βιομηχανικά πρωτόκολλα και API. Υποστηρίζει χρονοδιαγράμματα βάσει της αγοράς, ενοποίηση τιμών ηλεκτρικής ενέργειας και συντονισμένη λειτουργία ευέλικτων ενεργειακών περιουσιακών στοιχείων.

Case Study

Πανεπιστήμιο του Ζάγκρεμπ FER, Σύστημα Διαχείρισης Ενέργειας

Βελτιστοποίηση και έλεγχος μικροδικτύου EMS

Το EMS αναπτύχθηκε και επικυρώθηκε στο Πανεπιστήμιο FER του Ζάγκρεμπ, ενσωματώνοντας φυσικά και προσομοιωμένα DER, φωτοβολταϊκά, BESS και υδροηλεκτρική παραγωγή για τη βελτιστοποίηση της αποστολής ενέργειας και την ελαχιστοποίηση του λειτουργικού κόστους.

Σχεδιασμός Πλατφόρμας Γενικού Συστήματος Διαχείρισης Ενέργειας (EMS) για Μικροδίκτυα

Εφαρμογές πραγματικού κόσμου

Select...

Ευφυής βελτιστοποίηση ενέργειας BESS

Βελτιστοποιεί τη φόρτιση και την εκφόρτιση του BESS χρησιμοποιώντας δεδομένα σε πραγματικό χρόνο, πρόβλεψη AI και μαθηματική βελτιστοποίηση. Μειώνει το κόστος ενέργειας και μέγιστης ισχύος, διαχειρίζεται τα όρια SOC και ισχύος και μεγιστοποιεί την οικονομική και λειτουργική αξία της αποθήκευσης μπαταριών.