Σχεδιασμός του εργοστασίου τεχνητής νοημοσύνης με τη Siemens και τη NVIDIA

Σημείωση του συντάκτη: Ο επιταχυνόμενος υπολογιστής οδηγεί σε πρωτοφανείς απαιτήσεις σε κλίμακα, πυκνότητα και πολυπλοκότητα κέντρων δεδομένων. Η Siemens συμβάλλει στο σχεδιασμό, το σχεδιασμό, την κατασκευή, τη λειτουργία και την κλιμάκωση κέντρων δεδομένων που είναι πιο αποδοτικά, ανθεκτικά και βιώσιμα. Η προσέγγισή μας: έξυπνη τεχνολογία που συνδυάζει τον πραγματικό και τον ψηφιακό κόσμο.Στο NVIDIA GTC 2026 στο Σαν Χοσέ, η Siemens ανακοίνωσε ένα νέο σύνολο αρχιτεκτονικών αναφοράς κέντρων δεδομένων AI ενσωματωμένων με Σχέδιο NVIDIA Omniverse DSX, αντιμετωπίζοντας την επείγουσα ανάγκη για μια νέα γενιά υποδομών ειδικά σχεδιασμένων για την τεχνητή νοημοσύνη.

Καθώς ο φόρτος εργασίας τεχνητής νοημοσύνης κλιμακώνεται, τα κέντρα δεδομένων εξελίσσονται σε εργοστάσια τεχνητής νοημοσύνης - όπου η ισχύς, ο αυτοματισμός και η ψηφιακή υποδομή πρέπει να συνεργάζονται απρόσκοπτα για να παρέχουν απόδοση, αποδοτικότητα και ανθεκτικότητα σε πρωτοφανή κλίμακα. Η Siemens φέρνει βαθιά βιομηχανική τεχνογνωσία για να γεφυρώσει τον ψηφιακό και τον φυσικό κόσμο για λύσεις από άκρο σε άκρο.

Χτίζοντας πάνω στο Ανακοινώθηκε προηγουμένως Σχέδιο κέντρου δεδομένων AI υπερκλίμακας 100 μεγαβάτ που αναπτύχθηκε με την nVent και τη NVIDIA, το επόμενο κύμα σχεδίων αναφοράς ευθυγραμμισμένων με DSX της Siemens είναι προσαρμοσμένο στις οικογένειες GPU NVIDIA και παραδίδεται ως στοιχεία έτοιμα για προσομοίωση. Αυτά τα σχέδια, συμπεριλαμβανομένων Σχέδιο τεχνητής νοημοσύνης IEC της Siemens για το Rubin DSX και Σχέδιο Siemens UL AI για το Rubin DSX, ενσωματώνει την ισχύ μέσης και χαμηλής τάσης, τον αυτοματισμό και τα ψηφιακά δίδυμα που βασίζονται στη φυσική σε ένα σχέδιο από άκρο σε άκρο. Με την άμεση ενσωμάτωση στο προσχέδιο NVIDIA Omniverse DSX, η Siemens επιτρέπει την εξαιρετική κωδικοποίηση σε κλίμακα gigawatt, επιταχύνοντας δραματικά την ταχύτητα κατασκευής και παρέχοντας στους χειριστές μια σαφέστερη, ταχύτερη διαδρομή από την ιδέα έως την τροφοδοτούμενη χωρητικότητα με προβλέψιμη, επικυρωμένη από προσομοίωση απόδοση.

Αυτή η προσέγγιση παρέχει επίσης μακροπρόθεσμη αποτελεσματικότητα και ανθεκτικότητα καθώς εξελίσσονται οι χάρτες πορείας για την τεχνολογία AI. Χρησιμοποιώντας το πλαίσιο NVIDIA DSX και τις τεχνολογίες της Siemens, οι χειριστές μπορούν να ενημερώσουν βασικά στοιχεία χωρίς να ακυρώσουν την πλήρη αρχιτεκτονική του συστήματος, μειώνοντας τα απόβλητα και προστατεύοντας τις επενδύσεις με την πάροδο του χρόνου. Οι ολοκληρωμένες λύσεις ισχύος και αυτοματισμού της Siemens διασφαλίζουν ότι οι επιταχυνόμενες υπολογιστικές πλατφόρμες NVIDIA λειτουργούν στο μέγιστο δυναμικό, ελαχιστοποιώντας παράλληλα τις λειτουργικές αναποτελεσματικότητες. Σχεδιασμένες για συνεχή λειτουργία, αυτές οι εργοστασιακές αρχιτεκτονικές τεχνητής νοημοσύνης δίνουν προτεραιότητα στην αξιοπιστία και το χρόνο λειτουργίας μέσω ανθεκτικού σχεδιασμού συστημάτων, εξοπλισμού βιομηχανικής ποιότητας, προηγμένης προσομοίωσης και παρακολούθησης σε πραγματικό χρόνο - βοηθώντας τους χειριστές να μετριάσουν τον κίνδυνο, να μειώσουν τον χρόνο διακοπής λειτουργίας και να κλιμακώσουν με ασφάλεια την υποδομή που τροφοδοτεί την επόμενη βιομηχανική επανάσταση.

Τα εργοστάσια τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να ταιριάζουν στην πραγματική γη, στους πραγματικούς περιορισμούς και στα πραγματικά χρονοδιαγράμματα. Από το τσιπ... στο ράφι... στο εργοστάσιο τεχνητής νοημοσύνης... στο δίκτυο... κάθε στρώμα έχει σημασία. Η Siemens και η NVIDIA σχεδιάζουν την υποδομή για την επόμενη γενιά εργοστασίων DSX AI.

Δημοσιεύθηκε: 16 Μαρτίου 2026