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Yuon Optimizer – AI for Smart Thermal Networks wird unterstützt durch Yuon Control

Betreiber von Fernwärme- und Fernkältenetzen sehen sich mit steigenden Energiekosten, CO₂-Reduktionszielen, begrenzten Netzkapazitäten und ineffizienten älteren Steuerungssystemen konfrontiert. Manueller Betrieb und statische Kontrollstrategien führen zu hohen Spitzenlasten, vermeidbaren Energieverlusten und einer unzureichend ausgelasteten Infrastruktur.<br/> Die Yuon Control AG begegnet diesen Herausforderungen mit einer KI-basierten Softwareplattform, die eine datengesteuerte Optimierung thermischer Netzwerke in Echtzeit ermöglicht. Mithilfe digitaler Zwillinge und modellprädiktiver Steuerung automatisiert Yuon den Netzwerkbetrieb, reduziert Spitzenlasten und Emissionen und verbessert die Effizienz, ohne dass zusätzliche Hardware erforderlich ist. Die Lösung lässt sich nahtlos in bestehende Steuerungsumgebungen integrieren und unterstützt skalierbare, zukunftssichere Energiesysteme.

Warum Optimierung der Fernwärme- und Fernkältenetze.?

Fernwärmenetze sind oft mit Ineffizienzen, hohen Energieverlusten und kostspieligen Spitzenlasten konfrontiert. Yuon Optimizer verwendet KI und Model Predictive Control, um Produktion, Vertrieb und Verbrauch automatisch auszugleichen. Es dient Versorgungsunternehmen und Energieversorgern, die Kosten, Emissionen und die betriebliche Komplexität senken möchten.

Thermische Belastung vor und nach der Optimierung

Vorteile

  • Senken Sie die Betriebskosten durch optimierte Kesselsteuerung, aktives Lastmanagement und bessere Nutzung der vorhandenen Lagerkapazität. Intelligenter Netzwerkbetrieb minimiert Verluste und verbessert die Energienutzung.
  • Durch die Optimierung wird zusätzliche verkaufbare Wärme freigesetzt, indem Energieverluste, Spitzenlasten und Ausfälle reduziert werden. Versorgungsunternehmen erzielen mit derselben Infrastruktur einen höheren Durchsatz und eine bessere Anlagenleistung.
  • Automatisierte Überwachung und Alarmierung sorgen für vollständige Systemtransparenz mit minimalen Ressourcen. Die Früherkennung von Anomalien ermöglicht eine kontinuierliche Verbesserung und einen stabilen Betrieb.
  • Ein optimierter Betrieb reduziert den Verbrauch fossiler Brennstoffe und die CO₂-Emissionen, wodurch thermische Netzwerke klimafreundlicher werden. Yuon Optimizer unterstützt direkt die Klimaziele und den Umweltschutz.

Ausgewählte Funktionen

Case Study

Städtische Gebäude mit einem intelligenten Heizungsnetz

Anwendungsfall Intelligente Fernwärme in Zürich

Gemeinschaftsprojekt von Yuon, Energie 360° und Hoval, das eine Reduzierung der Spitzenlast um 33%, Kapazitätseinsparungen von 25% und Energieeinsparungen im städtischen Wärmenetz von Zürich durch KI-gestützte prädiktive Steuerung demonstriert.

Praktische Anwendungsszenarien

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Anwendungsfall für städtische Wärmenetze in Zürich

Spitzenlastreduktion Energie 360° Zurich

Yuon Optimizer ermöglichte das Lastmanagement in Echtzeit in einem städtischen Wärmenetz. Das Pilotprojekt senkte die Spitzenlast um 33% und reduzierte die angeschlossene Kapazität um 25%, alles mit nahtloser Integration und ohne Komforteinbußen, was eine skalierbare Wirkung für Stadtwerke demonstrierte.