WeSenseAll Subscription

WeSenseAll Subscription wird unterstützt durch WSA Solutions sp. z o.o.

WeSenseAll unterstützt Kunden bei ihrer digitalen Transformation, indem es datengestützte Entscheidungen für Industrieanlagen ermöglicht. Unsere Lösung digitalisiert das Maschinenverhalten mithilfe industrieller Sensoren, sicherer Datenerfassung und cloudbasierter Analytik. Durch die Anwendung statistischer Analysen und maschinelles Lernen verwandeln wir rohe Betriebsdaten in umsetzbare Erkenntnisse, die die Zuverlässigkeit, Wartungsplanung, Sicherheit und die allgemeine Betriebseffizienz verbessern, ohne bestehende Produktionssysteme zu stören.

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Warum Prognostizieren Sie Ausfälle und optimieren Sie den Betrieb mithilfe von Daten?

WeSenseAll ist eine Softwareplattform für Industrieunternehmen, die einen besseren Überblick über den Zustand und die Leistung von Maschinen benötigen. Es dient Wartungs- und Betriebsteams, indem es Daten analysiert, die über MQTT aus verschiedenen Quellen gesendet wurden. Das System erkennt Anomalien, prognostiziert Ausfälle und hilft, ungeplante Ausfallzeiten zu vermeiden, die Wartungskosten zu reduzieren und die Gesamteffizienz der Ausrüstung zu verbessern.

Vorteile

Reduzierung ungeplanter Ausfallzeiten durch Früherkennung von Anomalien und Ausfallprognose. Das System analysiert kontinuierlich eingehende Daten und identifiziert Abweichungen vom normalen Betrieb, sodass Wartungsteams handeln können, bevor es zu Ausfällen kommt, und kostspielige Produktionsunterbrechungen vermeiden.
Optimierung der Wartungsaktivitäten durch Umstellung von zeitbasierten auf zustandsbasierte Entscheidungen. WeSenseAll verwendet Echtzeitdaten und Prognosemodelle, um anzuzeigen, wann tatsächlich ein Eingreifen erforderlich ist, um unnötige Inspektionen zu reduzieren, die Wartungskosten zu senken und die Ressourcenzuweisung zu verbessern.
Verbesserte Betriebseffizienz und Geräteleistung durch datengestützte Erkenntnisse. Das System identifiziert Trends, Ineffizienzen und versteckte Verluste im Maschinenbetrieb und unterstützt so eine bessere Entscheidungsfindung, erhöht die Gesamtanlageneffektivität und ermöglicht eine kontinuierliche Prozessoptimierung.

Ausgewählte Funktionen

Analysieren Sie Maschinendaten in Echtzeit

Verarbeiten und analysieren Sie Datenströme von Sensoren, SPS und anderen Systemen über MQTT. Erkennen Sie Abweichungen vom normalen Betrieb in Echtzeit und ermöglichen Sie so einen sofortigen Überblick über den Maschinenzustand und eine schnellere Reaktion auf neu auftretende Probleme.

Liniendiagramme, die Trends im Zeitverlauf zeigen

Prognostizieren Sie Ausfälle, bevor sie auftreten

Verwenden Sie maschinelles Lernen und statistische Modelle, um Muster und Trends in Daten zu identifizieren. Prognostizieren Sie potenzielle Ausfälle im Voraus, sodass Wartungsteams Interventionen planen, Ausfallzeiten vermeiden und Notfallreparaturen reduzieren können.

Zeitleistenvisualisierung von Sensorwarnungen

Überwachen Sie den Zustand und die Trends Ihrer Anlagen

Visualisieren Sie Maschinenzustand, Trends, Warnungen und Anomalien in übersichtlichen Dashboards. Verfolgen Sie den Zustand Ihrer Anlagen im Laufe der Zeit, vergleichen Sie Betriebszustände und unterstützen Sie datengestützte Entscheidungen für Wartung, Zuverlässigkeit und Produktionsplanung.

Case Study

Reduzierung von Roboterausfällen mit prädiktiver Überwachung

Bei Toyota Manufacturing wurde WeSenseAll zur Überwachung von Industrierobotern bei der Montage von Komponenten implementiert.
Infolgedessen konnte die Anlage die Ausfallhäufigkeit und die Kosten um mindestens 15% reduzieren.

Praktische Anwendungsszenarien

Prädiktive Wartung für Produktionslinien

Erkennt frühe Anzeichen von Maschinenverschleiß anhand von Daten von Sensoren und SPS über MQTT. Identifiziert Vibrations- oder Temperaturanomalien, prognostiziert Ausfälle und ermöglicht es Wartungsteams, vor Ausfällen zu handeln, wodurch Ausfallzeiten reduziert und die Produktionskontinuität in Automobillinien verbessert werden.