Physics AI support

Physics AI support wird unterstützt durch VORtech

VorTech unterstützt seine Kunden bei der Entwicklung von Software für Simulation, Prognose, Optimierung und Analyse. Kurz gesagt: Wir helfen bei der Entwicklung von Software, bei der Computer das entscheidende Merkmal sind. Unsere Softwareingenieure haben einen Hintergrund in Ingenieurwesen, Mathematik und Informatik. Wir haben Spezialisten für Modelldatenfusion, Hochleistungsrechnen und maschinelles Lernen. Wir arbeiten eng mit Experten und Entwicklern unserer Kunden zusammen, um gemeinsam die bestmöglichen Lösungen zu entwickeln.

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Warum Implementieren Sie KI für Überwachung, Steuerung und digitale Zwillinge?

KI für digitale Zwillinge und für Systeme zur Überwachung und Steuerung wird in der Regel auf Daten von Systemsensoren trainiert. Aber solche Sensordaten sind in der Regel begrenzt und verrauscht und reichen nicht aus, damit die KI die Physik des Systems versteht. Das wird zu unberechenbarem oder unangemessenem Verhalten der KI führen. Wir lösen dieses Problem, indem wir Wissen über die Physik des Systems in den Trainingsprozess einbeziehen, damit die KI diese Physik einhält.

Vorteile

Mit unserer Unterstützung können Ingenieure, die digitale Zwillinge oder Systeme zur Überwachung und Steuerung entwickeln, KI-Modelle trainieren, die die Physik des Systems verstehen und respektieren, wodurch sie zuverlässiger sind als KI-Modelle, die mit Standardansätzen trainiert wurden.
Bei unserem KI-Ansatz reichen begrenzte und verrauschte Sensordaten aus, um zuverlässige Modelle für maschinelles Lernen zu trainieren.
KI-Modelle, die auf physikalischen KI-Ansätzen basieren, sind in der Regel erklärbar, da sie die Physik des Systems respektieren, was zu mehr Vertrauen bei den Systembesitzern führt.

Ausgewählte Funktionen

Modelle für maschinelles Lernen aus Sensordaten

Trainieren Sie KI anhand von Sensordaten

Wir helfen Entwicklern digitaler Zwillinge und Überwachungs- und Steuerungssysteme dabei, KI-Modelle anhand der begrenzten und verrauschten Daten der Sensoren im System zu trainieren.

Geben Sie Ratschläge zu Physik-KI

Wir bieten Beratung rund um den Einsatz von physikalischer KI an, einschließlich einer Bewertung des Potenzials der physikalischen KI, training und Unterricht.

Prüfen Sie KI-Modelle, die in cyber-physischen Systemen verwendet werden

Wir prüfen KI-Modelle, die in digitalen Zwillingen oder in Überwachungs- und Steuerungssystemen verwendet werden, um zu beurteilen, ob die richtigen Ansätze verwendet wurden, um die Einhaltung der zugrunde liegenden Physik zu gewährleisten, und ob das Modell für den Zweck geeignet ist.

Case Study

Ersatzmodell für das Temperaturmodell im Rechenzentrum

4DCool: Überwachung des Innenklimas im Rechenzentrum

4DCool ermöglicht eine optimale Temperaturkontrolle in Rechenzentren, indem es ein prädiktives 3D-Temperaturmodell bereitstellt, das auf Daten von Sensoren in Kombination mit einem Modell für die Physik des Raumklimas basiert.

Ein digitaler Zwilling für das Raumklima in Rechenzentren

Praktische Anwendungsszenarien

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Ersatzmodell für die Förderbandsimulation

Model-in-the-Loop für die Förderbandsteuerung

Wir haben ein KI-Ersatzmodell für die Model-in-the-Loop-Steuerung eines großen und komplexen Förderbandes trainiert. Diese Model-in-the-Loop-Steuerung ist robuster und zuverlässiger als die ursprüngliche regelbasierte Steuerung.

Ressourcen und verwandte Produkte erkunden

Weitere Informationen und Ressourcen

Vortech-Whitepaper Physik-KI