Ultralytics Enterprise License

Warum Moderne modulare Vision-KI für Cloud und Edge?

Das Angebot basiert auf modernen, modularen Ultralytics-YOLO-Architekturen, die Erkennung, Segmentierung, Klassifizierung, Posenschätzung und orientierte Bounding-Box-Aufgaben für mehrere Modellgrößen unterstützen. Es unterstützt sowohl Cloud- als auch Edge-Bereitstellungs-Workflows und ermöglicht es Kunden, Modelle für die gesamte Unternehmensinfrastruktur, private Cloud, eingebettete Systeme und Edge-KI-Hardware zu trainieren, zu exportieren und bereitzustellen.

Vorteile

Bildverarbeitungs-KI mit hoher Genauigkeit in Echtzeit: Ultralytics YOLO ermöglicht schnelles, genaues Computersehen für Erkennungs-, Segmentierungs-, Klassifizierungs-, Posen- und OBB-Aufgaben und hilft Siemens-Kunden dabei, Inspektions-, Überwachungs-, Robotik- und industrielle Arbeitsabläufe zu automatisieren.
Effiziente Edge-Inferenz: YOLO-Modelle können lokal auf Edge-KI-Hardware ausgeführt werden, wodurch Latenz, Bandbreite und Cloud-Abhängigkeit reduziert und gleichzeitig der Datenschutz für Fabriken, Infrastruktur, Robotik und andere Umgebungen vor Ort verbessert wird.
Produktionsbereite Integration: Ultralytics YOLO unterstützt den Export in Formate wie ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite und OpenVino, was die Integration leistungsstarker Bildverarbeitungs-KI in bestehende Unternehmens-, Edge-, Mobil- und Embedded-Systeme erleichtert.

Ausgewählte Funktionen

Multitasking-Modelle für Computer Vision

Unterstützt Objekterkennung, Segmentierung, Klassifizierung, Posenschätzung und orientierte Begrenzungsrahmen, sodass Kunden eine Vielzahl von KI-Anwendungsfällen für industrielle Bildverarbeitung mit Ultralytics YOLO-Modellen lösen können.

Eine Plattform für den gesamten Modelllebenszyklus.

Arbeitsablauf für die Cloud-to-Edge-Bereitstellung

Trainieren Sie in Cloud- oder Unternehmensumgebungen, exportieren und implementieren Sie dann optimierte YOLO-Modelle auf Edge-Geräten und Produktionssystemen für lokale Echtzeit-Inferenzen mit geringerer Bandbreitennutzung und stärkerem Datenschutz.

Optimierter Modellexport

Exportieren Sie Ultralytics YOLO-Modelle in produktionsreife Formate wie ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite, OpenVino und andere validierte Ziele, um eine effiziente Bereitstellung in Cloud-, Mobil-, Embedded- und Edge-KI-Umgebungen zu ermöglichen.

Praktische Anwendungsszenarien

Select...

Qualitätsprüfung in der Luft- und Raumfahrt

Automatisieren Sie Flugzeug- und Komponenteninspektionen, um Risse, Dellen, Korrosion, Lackschäden, falsch ausgerichtete Nieten oder Montagefehler an Rumpfpaneelen, Tragflächen, Triebwerken und schwer zugänglichen Bereichen mithilfe von künstlicher Bildverarbeitung in Echtzeit zu erkennen.